ADK-Rust 2.0

Rust में उत्पादन AI एजेंट बनाएं।

ADK-Rust डेवलपर्स को मॉडल कॉल, टूल, मेमोरी, मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो, रीयलटाइम वॉयस और ओपन एजेंट प्रोटोकॉल के लिए टाइप किया गया रनटाइम देता है। एक एजेंट से शुरुआत करें और अपने उत्पाद के लिए आवश्यक क्षमताएं जोड़ें।

टाइप की गई घटनाएँप्रदाता का चयनखुला स्रोतRust 2024
ADK-Rust runtimeWRITING
basic_agent.rsRust
▍
Live runtime trace
CodeCompose
RunRequest
EventsStream

Composing the selected agent…

एक अनुरोध का पालन करें

अपना एजेंट लिखें

एक ADK-Rust एजेंट एक async Rust घटक है। Runner इसे अनुरोध और सत्र संदर्भ देता है, एजेंट टाइप किए गए टूल को कॉल कर सकता है, और काम होने के दौरान आपका इंटरफ़ेस संरचित ईवेंट प्राप्त करता है।

One agent turn

Follow the sequence

Stage 01 · Request

request.rs

Rust runtime

The application starts one agent turn.

The user, session, and message travel together. That gives the Runner enough context to continue an existing conversation or begin a new one.

let events = runner
    .run_str(
        "user-42",
        "session-1842",
        "Where is order 1842?",
    )
    .await?;
Event emitted
message.receiveduser-42 · session-1842 · Where is order 1842?

चुनें कि काम कैसे चलता है

प्रत्येक एजेंट के लिए लचीले निष्पादन मॉडल।

एक वार्तालाप सहायक, एक नियंत्रित वर्कफ़्लो, एक लाइव वॉयस अनुभव और एक कोडिंग एजेंट की अलग-अलग परिचालन आवश्यकताएँ होती हैं। ADK-Rust प्रत्येक को एक समर्पित एजेंट प्रकार देता है जबकि उसके चारों ओर समान Runner, उपकरण, सत्र, कार्यक्रम और उत्पादन सेवाएं रखता है।

When to use it

Let one agent reason, answer, and choose tools.

Use an LLM agent when the next step depends on the user’s request. Instructions define its role, typed tools give it actions, and the Runner streams each event to your application.

Good fit for

Support assistants, research agents, internal copilots, and product features that combine conversation with actions.

01Request
02LlmAgent
03Model + tools
04Typed events
llm_agent.rsTyped Rust
let agent = LlmAgentBuilder::new("support")
    .model(model)
    .instruction("Help the user and call tools when useful.")
    .tool(Arc::new(LookUpOrder))
    .build()?;

Runner::builder()
    .agent(Arc::new(agent))
    .session_service(sessions)
    .build()?;

एक कंपोज़ेबल रनटाइम

एक एजेंट सिस्टम बनाएं

मॉडल एक एजेंट उत्पाद का एक हिस्सा हैं। ADK-Rust निष्पादन, उपकरण, स्थिति, इंटरफेस और ऑपरेटिंग नियंत्रण को स्पष्ट परतों में रखता है ताकि डेवलपर्स एजेंट अनुबंध को दोबारा लिखे बिना किसी प्रदाता या सेवा को बदल सकें।

उत्पाद इंटरफ़ेस

लोग

वेब, मोबाइल, आवाज

वे इंटरफ़ेस जहां लोग पूछते हैं, समीक्षा करते हैं और अनुमोदन करते हैं।

एजेंट

A2A, ACP, AWP

दूरस्थ एजेंटों, कोडिंग एजेंटों और वेबसाइटों के लिए संरचित इंटरफ़ेस।

सेवाएँ

REST, SSE, WebSocket

एप्लिकेशन APIs और लाइव इवेंट डिलीवरी।

ADK-Rust Runner

मंगलाचरण प्रसंग · सत्र · टाइप की गई घटना धारा

कारण

LLM और कस्टम एजेंट

टाइप किए गए Rust व्यवहार द्वारा समर्थित लचीले निर्णय।

समन्वय

वर्कफ़्लो और ग्राफ़

अनुक्रमिक, समानांतर, लूप, सशर्त और टिकाऊ कार्य।

बातचीत करें

रीयलटाइम एजेंट

द्विदिश ऑडियो, वीडियो, ट्रांसक्रिप्शन और उपकरण।

निष्पादित करें

कोडिंग और CodeAct

बाउंडेड सॉफ़्टवेयर और कोड-निष्पादन वर्कफ़्लो।

अधिनियम

उपकरण + MCP

टाइप की गई क्रियाएं और बाहरी क्षमताएं।

याद रखें

राज्य + RAG

सत्र, स्मृति, कलाकृतियाँ और ज्ञान।

संचालन

नीति + टेलीमेट्री

प्राधिकरण, अनुमोदन, लेखापरीक्षा और मूल्यांकन।

बदली जाने योग्य सेवाएँ

मॉडल

OpenAI, Gemini, Anthropic

प्रति एजेंट और कार्यभार के अनुसार प्रदाता चुनें।

राज्य

मेमोरी और स्टोरेज

इन-मेमोरी, डेटाबेस, वेक्टर, ग्राफ़ और आर्टिफैक्ट बैकएंड।

उत्पादन

प्रामाणिकता और अवलोकनीयता

सुरक्षा, रहस्य, नीति, निशान, मूल्यांकन और तैनाती।

एआई एजेंट फ्रेमवर्क तुलना · अगस्त 2026

एआई एजेंट फ्रेमवर्क चुनें जो आपके सिस्टम के अनुकूल हो।

नीचे दिया गया प्रत्येक ढांचा मॉडल और टूल को कॉल कर सकता है। महत्वपूर्ण अंतर तब दिखाई देते हैं जब एक एजेंट को काम का समन्वय करना होता है, रुकावट के बाद ठीक होना होता है, लाइव बातचीत करनी होती है, खुले प्रोटोकॉल के माध्यम से जुड़ना होता है और उत्पादन सॉफ्टवेयर के रूप में काम करना होता है।

ADK-Rust फायदे

Rust में संपूर्ण एजेंट सिस्टम बनाएं।

Rust में मूल रनटाइम

एजेंट, वर्कफ़्लो, उपकरण, स्थिति और सर्वर एक ही प्रकार की सुरक्षित प्रणाली में संकलित होते हैं।

प्रोटोकॉल चौड़ाई

समीक्षा की गई रूपरेखा क्लाइंट और सर्वर भूमिकाओं के साथ MCP, A2A, ACP, और AWP को एक साथ दस्तावेज करती है जहां प्रोटोकॉल उनका समर्थन करता है।

एकाधिक प्रदाताओं के साथ रीयलटाइम

OpenAI Realtime और Gemini Live टूल और मीडिया इवेंट के साथ एक रियलटाइम एजेंट मॉडल साझा करते हैं।

मॉड्यूलर उत्पादन क्षमताएं

फ़ीचर टियर एक टीम को केवल उसके लिए आवश्यक रनटाइम, स्थिति, प्रोटोकॉल और ऑपरेटिंग नियंत्रण संकलित करने देते हैं।

अन्य ढाँचों की ताकत

सही विकल्प अभी भी आपके स्टैक पर निर्भर करता है।

Google ADK

व्यापक भाषा कवरेज और एक मजबूत Google Cloud पथ।

LangGraph

गहन, अच्छी तरह से प्रलेखित ग्राफ़ दृढ़ता, पुनर्प्राप्ति, पुनरावृत्ति और समय यात्रा।

Microsoft Agent Framework

वितरित टिकाऊ वर्कफ़्लो और Microsoft एंटरप्राइज़ एकीकरण।

OpenAI Agents SDK

OpenAI-मूल एजेंटों, आवाज, उपकरण और ट्रेसिंग के लिए सबसे सीधा मार्ग।

CrewAI

Python डेवलपर्स के लिए पहुंच योग्य भूमिका-आधारित टीमें और फ्लो-फर्स्ट ऑर्केस्ट्रेशन।

PydanticAI

उत्कृष्ट Python सत्यापन एर्गोनॉमिक्स और परिपक्व टिकाऊ-इंजन एकीकरण।

Mastra

मजबूत Studio, मेमोरी, आवाज और परिनियोजन विकल्पों के साथ एक व्यापक TypeScript उत्पाद टूलकिट।

क्षमता मैट्रिक्स

प्रलेखित ढाँचे की क्षमताओं की तुलना करें।

में निर्मितआधिकारिक एकीकरणप्लेटफार्म या विस्तारपूर्वावलोकन
सात प्रमुख एआई एजेंट फ्रेमवर्क के साथ ADK-Rust की तुलना, अगस्त 2026 में समीक्षा की गई।
क्षमतातुलना आधार रेखाADK-RustRustOpenAI Agents SDKPython · TypeScriptGoogle ADKपाँच भाषाएँLangGraphPython · TypeScriptMicrosoft Agent FrameworkC# · Python · Go पूर्वावलोकनCrewAIPythonPydanticAIPythonMastraTypeScript
रनटाइम और भाषाएजेंट क्या बनता है?
ADK-Rust लाभ

आपके एप्लिकेशन में एक मूल Rust रनटाइम संकलित किया गया है।

में निर्मित

टाइप-चेक किए गए एप्लिकेशन कोड के साथ Python और TypeScript APIs।

भाषा नेता

Python, TypeScript, Go, Java, और Kotlin।

में निर्मित

Python और TypeScript के लिए समतुल्य ग्राफ़ रनटाइम।

में निर्मित

पूर्ण C# और Python कार्यान्वयन; Go पूर्वावलोकन में है.

में निर्मित

क्रू और प्रवाह के लिए एक Python ढांचा।

में निर्मित

Python प्रकार प्लस Pydantic रनटाइम सत्यापन।

में निर्मित

Node.js, Bun, Deno, और Cloudflare में TypeScript।

एजेंट ऑर्केस्ट्रेशनकार्य की रचना कैसे की जा सकती है?
में निर्मित

LLM, कस्टम, अनुक्रमिक, समानांतर, लूप, सशर्त, ग्राफ़, रीयलटाइम और कोडिंग एजेंट।

में निर्मित

एजेंट लूप, उपकरण के रूप में एजेंट, और विशेषज्ञों के बीच हैंडऑफ़।

में निर्मित

ADK 2.0 में वर्कफ़्लो एजेंट प्लस ग्राफ़ और सहयोगी वर्कफ़्लो; ग्राफ़ वर्तमान में Python और Go को लक्षित करते हैं।

मूल शक्ति

निम्न-स्तरीय ग्राफ़, राउटर, सबग्राफ़, लूप, शाखाएँ और समानांतर फैन-आउट।

मूल शक्ति

जाँचे गए मार्गों और पूर्व-निर्मित मल्टी-एजेंट पैटर्न के साथ ग्राफ़ वर्कफ़्लोज़।

में निर्मित

भूमिका-आधारित क्रू और इवेंट-संचालित, शाखा प्रवाह।

सतह का पूर्वावलोकन करें

प्रत्यायोजन, हैंडऑफ़, समानांतर कार्य, और मान्य राज्य प्रकारों के साथ एक ग्राफ़ बिल्डर।

में निर्मित

अनुक्रमिक, समानांतर, शाखाकरण और लूपिंग कार्य के लिए एजेंट, पर्यवेक्षक और स्कीमा-जाँचे गए वर्कफ़्लो।

लंबे समय तक चलने वाला कामक्या कोई नौकरी रुक कर ठीक हो सकती है?
में निर्मित

लगातार सत्र, ग्राफ़ चौकियाँ, व्यवधान, पुनः प्रयास और रद्दीकरण।

में निर्मित

सत्र, पुन: प्रारंभ करने योग्य संचालन स्थिति, और अनुमोदन रुका हुआ; सामान्य टिकाऊ-वर्कफ़्लो इंजन नहीं।

में निर्मित

सत्र, स्थिति और घटना दृढ़ता वर्कफ़्लो रनटाइम द्वारा प्रबंधित की जाती है।

स्थायित्व नेता

चेकप्वाइंट पुनर्प्राप्ति, लंबित लेखन, रीप्ले, समय यात्रा और कांटे।

स्थायित्व नेता

Durable Extension के माध्यम से वितरित पुनर्प्राप्ति और विश्वसनीय स्ट्रीमिंग।

में निर्मित

प्रवाह चौकियाँ और बायोडाटा; JSON और SQLite प्रदाता बंडल किए गए हैं।

आधिकारिक एकीकरण

Temporal, DBOS, Prefect, और Restate के माध्यम से टिकाऊ निष्पादन।

आधिकारिक एकीकरण

टिकाऊ निष्पादन धावकों के साथ वर्कफ़्लो निलंबित और फिर से शुरू।

रीयलटाइम मीडियाक्या यह लाइव बातचीत कर सकता है?
ADK-Rust लाभ

OpenAI Realtime और Gemini Live के लिए एक रीयलटाइम एजेंट सतह, जिसमें ऑडियो, वीडियो और टूल शामिल हैं।

में निर्मित

वॉयस-एजेंट पैटर्न और OpenAI Realtime API।

प्रायोगिक

प्रायोगिक Python सतह के माध्यम से Gemini Live ऑडियो और वीडियो।

समीक्षित कोर में नहीं

समृद्ध टोकन और ईवेंट स्ट्रीमिंग, लेकिन कोई मूल लाइव-मीडिया सत्र रनटाइम प्रलेखित नहीं है।

आधिकारिक पथ

कोर में प्रतिक्रिया स्ट्रीमिंग और Foundry के माध्यम से पूर्ण-डुप्लेक्स आवाज की मेजबानी की गई।

समीक्षित कोर में नहीं

इवेंट स्ट्रीमिंग प्रलेखित है; एक देशी लाइव-मीडिया रनटाइम नहीं है।

आंशिक

देशी स्पीच-टू-स्पीच रनटाइम के बिना ऑडियो इनपुट और यूआई इवेंट स्ट्रीम।

में निर्मित

भाषण, प्रतिलेखन और रीयलटाइम प्रदाताओं के लिए एक ध्वनि परत।

प्रोटोकॉल खोलेंकस्टम गोंद के बिना क्या जुड़ सकता है?
ADK-Rust लाभ

MCP क्लाइंट/सर्वर · A2A · कोडिंग ACP क्लाइंट/सर्वर · AWP · ACP/AP2 कॉमर्स।

में निर्मित

MCP कनेक्शन और MCP-समर्थित उपकरण।

में निर्मित

दूरस्थ एजेंटों को उजागर करने और उपभोग करने के लिए MCP प्लस A2A।

आधिकारिक एकीकरण

MCP क्लाइंट और Agent Server के माध्यम से MCP/A2A एक्सपोज़र।

में निर्मित

MCP, A2A, और AG-UI एकीकरण।

आधिकारिक सतह

MCP को गहराई से प्रलेखित किया गया है; A2A को आधिकारिक सतह पर विज्ञापित किया गया है।

सतह का पूर्वावलोकन करें

हार्नेस में MCP क्लाइंट/सर्वर प्लस प्रयोगात्मक ACP सर्वर समर्थन।

में निर्मित

MCP क्लाइंट/सर्वर, A2A क्लाइंट/सर्वर, और ACP कोडिंग-एजेंट क्लाइंट।

उत्पादन जीवनचक्रढाँचे के साथ क्या जहाज?
एक मॉड्यूलर कार्यक्षेत्र

सत्र, स्मृति, कलाकृतियाँ, RAG, प्रमाणीकरण, रेलिंग, मूल्यांकन, और ओपन टेलीमेट्री।

में निर्मित

सत्र, रेलिंग, अनुमोदन, और अनुरेखण; आपका एप्लिकेशन भंडारण और परिनियोजन का स्वामी है।

में निर्मित

Google Cloud विकल्पों के साथ सत्र, स्मृति, कलाकृतियाँ, मूल्यांकन और अवलोकन।

कोर प्लस प्लेटफार्म

दृढ़ता मूल है; LangSmith ट्रेसिंग, मूल्यांकन, तैनाती और संचालन जोड़ता है।

में निर्मित

सत्र, मेमोरी प्रदाता, मिडलवेयर, मूल्यांकन और ओपन टेलीमेट्री।

कोर प्लस प्लेटफार्म

कोर में मेमोरी और चौकियाँ; AMP ट्रेसिंग, RBAC, SSO और परिनियोजन जोड़ता है।

में निर्मित

मान्य आउटपुट, मूल्यांकन और ओपन टेलीमेट्री; परिनियोजन अनुप्रयोग-स्वामित्व वाला रहता है।

में निर्मित

मेमोरी, मूल्यांकन, अवलोकन, Studio, और परिनियोजन एडेप्टर।

परिनियोजन मॉडलयह कहां चल सकता है?
ADK-Rust लाभ

क्लाउड, सेल्फ-होस्टेड, एज और प्रतिबंधित वातावरणों के लिए एक फीचर-स्तरीय देशी बाइनरी।

Application-owned

अपने बुनियादी ढांचे पर Python या TypeScript एप्लिकेशन को तैनात करें।

बादल नेता

प्रबंधित एजेंट रनटाइम, Cloud Run, GKE, या एक पोर्टेबल कंटेनर।

सर्वर प्लस प्लेटफार्म

स्व-होस्टिंग के लिए Agent Server और प्रबंधित संचालन के लिए LangSmith।

व्यापक होस्टिंग

Foundry, Azure Functions, कंटेनर, Kubernetes, या स्वयं-होस्टेड सेवाएँ।

कोर प्लस प्लेटफार्म

एक स्व-होस्टेड Python सेवा या AMP परिनियोजन प्लेटफ़ॉर्म।

Application-owned

एक Python एप्लिकेशन तैनात करें और इसका टिकाऊ निष्पादन बैकएंड चुनें।

वेब-रनटाइम लीडर

Node.js, Bun, Deno, Cloudflare, सर्वर रहित प्लेटफ़ॉर्म, या एक स्टैंडअलोन सर्वर।

प्रत्येक ढाँचे की तुलना करने के लिए क्षैतिज रूप से स्क्रॉल करें। क्षमता और ADK-Rust कॉलम दृश्यमान रहते हैं।

विधि, परिभाषाएँ और प्राथमिक स्रोत

यह 3 अगस्त 2026 की एक दस्तावेज़ीकरण समीक्षा है, कोई विस्तृत सूची नहीं। "अंतर्निर्मित" का अर्थ है कि क्षमता दस्तावेजित ढांचे की सतह का हिस्सा है। "आधिकारिक एकीकरण" और "प्लेटफ़ॉर्म या एक्सटेंशन" किसी आधिकारिक सहयोगी के माध्यम से प्रदान की गई सुविधाओं की पहचान करते हैं। "समीक्षित कोर में नहीं" का मतलब है कि समीक्षा किए गए आधिकारिक दस्तावेज़ में कोई समकक्ष मूल सतह नहीं पाई गई; इसका मतलब यह नहीं है कि कस्टम एकीकरण असंभव है।

हम तुलनीय सार्वजनिक बेंचमार्क के बिना प्रदर्शन, सुरक्षा, लागत या परिपक्वता विजेता का दावा नहीं करते हैं। पूर्वावलोकन और प्रयोगात्मक सुविधाओं को लेबल किया गया है। होस्ट की गई विक्रेता सेवाओं को ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क क्षमताओं से अलग किया जाता है जहां दस्तावेज़ीकरण उस सीमा को स्पष्ट करता है।

सिस्टम सीमा पार करें

खुले प्रोटोकॉल के साथ एजेंटों को सशक्त बनाएं।

आपकी Rust प्रक्रिया सीधे स्थानीय टूल और उप-एजेंटों की स्वामी हो सकती है। जब किसी अन्य टीम, सेवा, एजेंट, कोडिंग वातावरण या वेबसाइट के पास क्षमता होती है, तो एक खुला प्रोटोकॉल दोनों पक्षों को एक स्थिर अनुबंध देता है।

Your agent

ADK-Rust

MCP

tool contract

Systems

tools + data

discover · call · return

MCP

बाहरी उपकरण या डेटा की आवश्यकता है?

एजेंट को किसी अन्य प्रक्रिया के स्वामित्व वाली क्षमताओं से कनेक्ट करें, डेटाबेस और ब्राउज़र से लेकर बिजनेस सिस्टम और डिवाइस तक।

अन्वेषण करें MCP

Caller

local agent

A2A task

remote work

Specialist

deployed agent

send · follow · receive

A2A

किसी दूरस्थ एजेंट को कॉल करने की आवश्यकता है?

एक स्वतंत्र रूप से तैनात एजेंट की खोज करें, उसे काम पर भेजें, कार्य की प्रगति का अनुसरण करें और संदेश या कलाकृतियाँ प्राप्त करें।

अन्वेषण करें A2A

Editor

developer UI

ACP

session

Coding agent

workspace

plan · edit · execute

ACP

कोडिंग एजेंट की आवश्यकता है?

एक मानक वार्तालाप और निष्पादन सीमा के माध्यम से संपादकों और डेवलपर टूल को कोडिंग एजेंटों से कनेक्ट करें।

अन्वेषण करें ACP

AI agent

visitor

AWP site

agent interface

Business

capabilities

discover · understand · act

AWP

एजेंट-तैयार वेबसाइट की आवश्यकता है?

लोगों को समान व्यावसायिक क्षमताओं के लिए एक मानवीय इंटरफ़ेस और AI एजेंटों को एक संरचित इंटरफ़ेस दें।

अन्वेषण करें AWP

एजेंट तर्क से लेकर प्रयोग करने योग्य सॉफ़्टवेयर तक

एजेंट को इंटरफ़ेस भी शिप करने दें.

ADK UI टाइप किए गए Rust टूल आउटपुट को ब्रांडेड फॉर्म, निर्णय कार्यस्थान, पूर्ण रूट किए गए एप्लिकेशन, स्ट्रीमिंग सतहों और A2UI, AG-UI, MCP ऐप्स और AWP में सुरक्षित 3D दृश्यों में बदल देता है।

ब्रांड किटबहु-पृष्ठ ऐप्सस्ट्रीमिंग यूआईघोषणात्मक 3डी
ADK UI शोकेस
छह स्वतंत्र ADK UI जेनरेटिव इंटरफ़ेस उदाहरण

सुपर एजेंट

प्रोडक्शन में ADK-Rust एजेंट।

ये प्रणालियाँ एजेंटों, उपकरणों, स्थिति, वर्कफ़्लोज़, इंटरफ़ेस और ऑपरेटिंग सीमाओं को संयोजित करती हैं ताकि लोगों द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले कार्य का उत्पादन किया जा सके।

ZSpreadsheet workbook interface showing an AI-generated spreadsheet.सत्यापित केस अध्ययन

ZSpreadsheet

प्रॉम्प्ट और वर्कस्पेस फ़ाइलों से संपादन योग्य एक्सेल वर्कबुक बनाता है।

एक योजनाकार, लेखक और स्टाइलर ADK-Rust v2 के माध्यम से समन्वय करते हैं, 74-टूल Excel MCP सर्वर का उपयोग करते हैं, और एक संस्करणयुक्त .xlsx आर्टिफैक्ट लौटाते हैं।

SequentialAgentMCPकलाकृतियाँ
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Amos AI Accountant inside the ERP with its workplan and evidence panels.सत्यापित केस अध्ययन

Amos AI

लाइव ईआरपी के अंदर लेखांकन कार्य करता है।

रीयलटाइम वार्तालाप, लेखांकन कौशल, स्कोप्ड ईआरपी उपकरण, मेमोरी, शेड्यूल किए गए एजेंट, पुष्टिकरण द्वार और स्क्रीनशॉट साक्ष्य एक उत्पाद के रूप में काम करते हैं।

वास्तविक समयउपकरण अनुमोदनस्मृति
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JobHunter job-seeker workspace with the ADK-Rust agent panel open.सत्यापित केस अध्ययन

JobHunter

नौकरी चाहने वालों और भर्ती करने वालों के लिए समन्वित एजेंट टीमें चलाता है।

भूमिका-विशिष्ट समन्वयक और विशेषज्ञ खोजते हैं, मिलान करते हैं, कार्य तैयार करते हैं, प्रगति बनाए रखते हैं और समीक्षा के लिए परिणामी कार्रवाइयों को रोकते हैं।

Multi-agentA2Aस्वीकृतियाँ
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Rust काम करके शुरुआत करें

एक एजेंट प्रोजेक्ट बनाएं, इसे संकलित करें और इसे स्थानीय रूप से चलाएं।

CLI एक कार्यशील टेम्पलेट से प्रारंभ होता है। पहले एजेंट आकार चुनें, फिर उपकरण, सत्र, टेलीमेट्री, रेलिंग, रीयलटाइम मीडिया, RAG, या प्रोटोकॉल जोड़ें जब प्रोजेक्ट को उनकी आवश्यकता हो।

टर्मिनलADK-Rust v2
$ cargo install cargo-adk

$ cargo adk new support-agent --template tools
Created ADK agent project: ./support-agent/
  template: tools
  provider: openai

$ cd support-agent
$ cargo adk build
✅ Build successful
   profile: release
   target: target/release

$ cp .env.example .env
# Add your provider API key, then run:
$ cargo run

ADK-Rust की नई जानकारी

नई जानकारी पाते रहें

नई सुविधाओं, रिलीज़ और AI एजेंट तकनीक की प्रगति के बारे में जानें।

फ़्रेमवर्क रिलीज़ और डेवलपर अपडेट

नए डेमो, टूल, MCP सर्वर और स्किल

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एक एजेंट एक संपूर्ण सिस्टम बन सकता है

एक उपयोगी एजेंट बनाएं. हर कदम को समझें. इसे आत्मविश्वास के साथ बढ़ाएं.

स्थानीय Rust प्रोजेक्ट से प्रारंभ करें। समान टाइप किए गए रनटाइम को केंद्र में रखते हुए वर्कफ़्लो, टूल, स्थिति, प्रोटोकॉल और उत्पादन नियंत्रण जोड़ें।