ADK-Rust は、モデル呼び出し、ツール、メモリ、マルチエージェント ワークフロー、リアルタイム音声、オープン エージェント プロトコル用の型指定されたランタイムを開発者に提供します。 1 つのエージェントから始めて、製品に必要な機能を追加してください。
▍Composing the selected agent…
1 つの要求に従ってください
ADK-Rust エージェントは、非同期 Rust コンポーネントです。 Runner はリクエストとセッション コンテキストを与え、エージェントは型指定されたツールを呼び出すことができ、作業の実行中にインターフェイスは構造化イベントを受け取ります。
One agent turn
Follow the sequence
Stage 01 · Request
request.rs
The user, session, and message travel together. That gives the Runner enough context to continue an existing conversation or begin a new one.
let events = runner
.run_str(
"user-42",
"session-1842",
"Where is order 1842?",
)
.await?;作業の進め方を選択する
会話アシスタント、制御されたワークフロー、生の音声エクスペリエンス、およびコーディング エージェントには、異なる操作ニーズがあります。 ADK-Rust は、同じ Runner、ツール、セッション、イベント、運用サービスを維持しながら、それぞれに専用のエージェント タイプを与えます。
When to use it
Use an LLM agent when the next step depends on the user’s request. Instructions define its role, typed tools give it actions, and the Runner streams each event to your application.
Good fit for
Support assistants, research agents, internal copilots, and product features that combine conversation with actions.
let agent = LlmAgentBuilder::new("support")
.model(model)
.instruction("Help the user and call tools when useful.")
.tool(Arc::new(LookUpOrder))
.build()?;
Runner::builder()
.agent(Arc::new(agent))
.session_service(sessions)
.build()?;1 つのコンポーザブル ランタイム
モデルはエージェント製品の一部です。 ADK-Rust は、実行、ツール、状態、インターフェイス、操作制御を明確なレイヤーに保持するため、開発者はエージェント契約を書き換えることなくプロバイダーやサービスを置き換えることができます。
製品インターフェース
人々
人々が質問、検討、承認するインターフェース。
エージェント
リモート エージェント、コーディング エージェント、および Web サイト用の構造化インターフェイス。
サービス
アプリケーション API とライブ イベント配信。
ADK-Rust Runner
呼び出しコンテキスト、セッション、型付きイベント ストリーム
理由
型指定された Rust 動作に裏付けられた柔軟な意思決定。
コーディネート
シーケンシャル、パラレル、ループ、条件付き、耐久性のある作業。
インタラクション
双方向オーディオ、ビデオ、文字起こし、およびツール。
実行する
制限されたソフトウェアとコード実行のワークフロー。
行為
型指定されたアクションと外部機能。
覚えておいてください
セッション、記憶、成果物、知識。
操作する
認可、承認、監査、評価。
代替可能なサービス
モデル
エージェントおよびワークロードごとにプロバイダーを選択します。
州
インメモリ、データベース、ベクター、グラフ、アーティファクトのバックエンド。
生産
セキュリティ、シークレット、ポリシー、トレース、評価、展開。
AI エージェント フレームワークの比較 · 2026 年 8 月
以下のすべてのフレームワークはモデルとツールを呼び出すことができます。重要な違いは、エージェントが作業を調整し、中断後の回復を行い、ライブ会話を行い、オープン プロトコルを介して接続し、実稼働ソフトウェアとして動作する必要がある場合に現れます。
ADK-Rustの利点
Rust のネイティブ ランタイム
エージェント、ワークフロー、ツール、状態、およびサーバーは、同じタイプセーフ システムにコンパイルされます。
プロトコルの幅広さ
レビューされたフレームワークでは、MCP、A2A、ACP、および AWP を、プロトコルがサポートするクライアントとサーバーの役割とともに文書化しています。
複数のプロバイダーによるリアルタイム
OpenAI Realtime と Gemini Live は、ツールおよびメディア イベントと 1 つのリアルタイム エージェント モデルを共有します。
モジュール式の生産機能
機能層を使用すると、チームは必要なランタイム、状態、プロトコル、および操作制御のみをコンパイルできます。
他のフレームワークの強み
Google ADK
最も幅広い言語をカバーし、強力な Google Cloud パスを備えています。
LangGraph
深く、十分に文書化されたグラフの永続性、回復、再生、およびタイムトラベル。
Microsoft Agent Framework
分散型の耐久性のあるワークフローと Microsoft エンタープライズ統合。
OpenAI Agents SDK
OpenAI ネイティブのエージェント、音声、ツール、トレースへの最も直接的なルート。
CrewAI
Python 開発者にとって、親しみやすい役割ベースのチームとフロー優先のオーケストレーション。
PydanticAI
優れた Python 検証人間工学と成熟した耐久性のあるエンジンの統合。
Mastra
強力な Studio、メモリ、音声、展開オプションを備えた広範な TypeScript 製品ツールキット。
能力マトリックス
水平にスクロールしてすべてのフレームワークを比較します。機能と ADK-Rust 列は表示されたままになります。
これは 2026 年 8 月 3 日付けの文書レビューであり、網羅的なカタログではありません。 「組み込み」とは、その機能が文書化されたフレームワーク表面の一部であることを意味します。 「公式統合」および「プラットフォームまたは拡張機能」は、公式コンパニオンを通じて提供される機能を示します。 「レビューされたコアにない」とは、レビューされた公式ドキュメントに同等のネイティブ サーフェスが見つからなかったことを意味します。カスタム統合が不可能であるという意味ではありません。
当社は、比較可能な公開ベンチマークがなければ、パフォーマンス、セキュリティ、コスト、または成熟度の勝者であるとは主張しません。プレビュー機能と実験的機能にはラベルが付けられます。ホスト型ベンダー サービスはオープンソース フレームワーク機能から分離されており、ドキュメントではその境界が明確にされています。
ADK-Rust
OpenAI Agents SDK
Microsoft Agent Framework
PydanticAI
Mastra
システム境界を越える
Rust プロセスは、ローカル ツールとサブエージェントを直接所有できます。別のチーム、サービス、エージェント、コーディング環境、または Web サイトがその機能を所有している場合、オープン プロトコルにより双方に安定した契約が提供されます。
Your agent
ADK-Rust
MCP
tool contract
Systems
tools + data
discover · call · return
データベースやブラウザからビジネス システムやデバイスに至るまで、別のプロセスが所有する機能にエージェントを接続します。
探検する MCPCaller
local agent
A2A task
remote work
Specialist
deployed agent
send · follow · receive
個別にデプロイされたエージェントを検出し、そのエージェントに作業を送信し、タスクの進行状況を追跡し、メッセージまたは成果物を受信します。
探検する A2AEditor
developer UI
ACP
session
Coding agent
workspace
plan · edit · execute
標準の会話と実行境界を通じて、エディターと開発者ツールをコーディング エージェントに接続します。
探検する ACPAI agent
visitor
AWP site
agent interface
Business
capabilities
discover · understand · act
人々にはヒューマン インターフェイスを、AI エージェントには同じビジネス機能への構造化インターフェイスを提供します。
探検する AWPエージェント推論から使えるソフトウェアまで
ADK UI は、入力された Rust ツールの出力を、ブランド化されたフォーム、意思決定ワークスペース、完全なルーティングされたアプリケーション、ストリーミング サーフェス、および A2UI、AG-UI、MCP アプリ、および AWP にわたる安全な 3D シーンに変換します。
スーパーエージェント
これらのシステムは、エージェント、ツール、状態、ワークフロー、インターフェイス、および操作境界を組み合わせて、人々が使用できる作業を生成します。
検証済みのケーススタディZSpreadsheet
プランナー、ライター、スタイラーは ADK-Rust v2 を通じて調整し、74 ツールの Excel MCP サーバーを使用して、バージョン管理された .xlsx アーティファクトを返します。
検証済みのケーススタディAmos AI
リアルタイムの会話、会計スキル、対象範囲を絞った ERP ツール、メモリ、スケジュールされたエージェント、確認ゲート、およびスクリーンショットの証拠が 1 つの製品として機能します。
検証済みのケーススタディJobHunter
役割固有のコーディネーターと専門家が、作業を検索、照合、準備し、進行状況を保持し、結果として生じるアクションをレビューのために一時停止します。
Rust の作業から始めます
CLI は作業テンプレートから始まります。まずエージェントの形状を選択し、次にプロジェクトで必要なときにツール、セッション、テレメトリ、ガードレール、リアルタイム メディア、RAG、またはプロトコルを追加します。
$ cargo install cargo-adk
$ cargo adk new support-agent --template tools
Created ADK agent project: ./support-agent/
template: tools
provider: openai
$ cd support-agent
$ cargo adk build
✅ Build successful
profile: release
target: target/release
$ cp .env.example .env
# Add your provider API key, then run:
$ cargo runADK-Rust の最新情報
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1 つのエージェントが完全なシステムになる可能性がある
ローカルの Rust プロジェクトから始めます。同じ型のランタイムを中心に保ちながら、ワークフロー、ツール、状態、プロトコル、運用制御を追加します。