Item-Datenbank — sechs Item-Typen: Multiple Choice, Mehrfachauswahl, Wahr/Falsch, Kurzantwort, numerisch (mit Toleranz) und Aufsatz (rubrikbewertet). Items enthalten Schwierigkeitsgrad, Blooms kognitive Ebene,…
Assessment MCP Server
Eine Bewertungsplattform für ADK-Rust Enterprise Bildungsagenten. 23 MCP-Tools, die eine Item-Datenbank (sechs Item-Typen mit Schlüssellösungen), Standards-/Lehrplanzuordnung, Erstellung von Bewertungen und Blueprint-Generierung, Rubriken… abdecken.
Was es einem Agenten gibt
Eine speziell entwickelte Fähigkeit hinter einer MCP-Verbindung.
Der Server besitzt seine Domänenlogik und veröffentlicht einen Werkzeugvertrag, den ein MCP-Client entdecken kann. ADK-Rust kann diesen Vertrag in einen Agenten laden, jedes Schema für den gewählten Modellanbieter normalisieren und den Verbindungslebenszyklus außerhalb der Geschäftslogik des Agenten halten.
Standards / Lehrplanzuordnung — Lernstandards (CCSS/NGSS/benutzerdefiniert) mit Items_für_Standard-Abdeckung und Aufschlüsselungen pro Bewertung und Standard.
Erstellung & Generierung — Bewertungen aus expliziten Items erstellen oder aus einem Blueprint generieren (Schwierigkeitsgrad → Anzahl, optional auf Standards beschränkt) aus der Datenbank.
Versuche & Bewertung — Lernversuche bewerten objektive Items automatisch bei Abgabe; Rubrik-/Aufsatzitems werden pro Kriterium bewertet (auf das Maximum des Kriteriums begrenzt) und der Versuch wird mit…
Psychometrie — item_analysis berechnet pro Item p-Wert (Schwierigkeit) und Diskriminierung (korrekte Rate Top-Drittel vs. Bottom-Drittel) mit Qualitätskennzeichen (zu_schwierig / zu_einfach /…
Architektur
Wie Assessment MCP Server in ein Agentensystem passt.
Das Modell benötigt niemals Implementierungsdetails oder Anmeldeinformationen des Systems hinter dem Server. Es sieht geprüfte Werkzeugdefinitionen. Der MCP-Client übernimmt Entdeckung und Aufrufe, während der Server die Validierung, Richtlinien und Kommunikation mit seinem Domänensystem behält.
ADK-Rust Agent
Wählt eine Fähigkeit aus dem geprüften Werkzeugkatalog aus.
MCP-Client
Entdeckt Schemata, sendet Aufrufe und empfängt typisierte Inhalte.
Assessment MCP Server
Validiert die Anfrage und besitzt 23 dokumentierte Werkzeugverträge.
Domänensystem
Behält die API, Daten, Anmeldeinformationen und Geschäftsregeln hinter dem Server bei.
Aus der Projektdokumentation
Die veröffentlichte Architektur des Servers
Werkzeugkatalog
Was kann ein Agent Assessment MCP Server fragen?
Jedes Werkzeug hat einen stabilen Namen, einen menschenlesbaren Zweck und einen während der MCP-Initialisierung entdeckten JSON-Eingabevertrag. Risikoklassen stammen aus dem Registry-Manifest des Projekts, wenn eines verfügbar ist.
23 benannte Werkzeuge
add_standardEinen Lernstandard (Lehrplanziel) hinzufügen
internal writelist_standardsLernstandards nach Fach/Rahmenwerk auflisten
read onlyitems_for_standardItems auflisten, die einem Standard zugeordnet sind (Abdeckung)
read onlycreate_rubricEine Rubrik mit gewichteten Kriterien erstellen
internal writeget_rubricEine Rubrik anhand der ID abrufen
read onlycreate_itemEin Item (Frage) eines unterstützten Typs erstellen
internal writeget_itemEin Item anhand der ID abrufen (für Lehrende, inklusive Lösung)
read onlylist_itemsDie Item-Datenbank nach Fach/Schwierigkeitsgrad/Standard durchsuchen
read onlycreate_assessmentEine Bewertung aus expliziten Item-IDs erstellen
internal writegenerate_assessmentEine Bewertung aus einem Schwierigkeits-Blueprint generieren
internal writeget_assessmentEine Bewertung anhand der ID abrufen
read onlylist_assessmentsBewertungen nach Fach/Status auflisten
read onlyGovernance
Verstehen Sie die Wirkung jedes Werkzeugs.
Eine Serververbindung erbt die Berechtigungen ihrer Anmeldeinformationen und der Bereitstellungsumgebung. Die untenstehenden Deklarationen stammen aus dem README dieses Projekts und dem MCP-Registry-Manifest; Ihre Anwendung entscheidet weiterhin, welche Werkzeuge ein Agent erhält und wo eine Genehmigung erforderlich ist.
- Zwei Schreibvorgänge sind genehmigungspflichtig (erfordern_approval): Veröffentlichung einer Bewertung (set_assessment_status → veröffentlicht — macht sie für Lernende live) und Einreichen eines Versuchs (submit_attempt, klassifiziert…
- Veröffentlichung ist geschützt — eine Bewertung kann nicht ohne Items veröffentlicht werden, und nur veröffentlichte Bewertungen akzeptieren Versuche.
- Alle Analysen und Datenbankabfragen sind nur lesbar.
- Alles wird protokolliert (audit_log). Beispieldaten sind fiktiv.
MCP-Oberfläche
Was die aktuelle Dokumentation erklärt.
MCP kann Werkzeuge, Ressourcen, Eingabeaufforderungen, strukturierte Ergebnisse, Fortschritt, Abbruch und lang laufende Arbeit übertragen. Dieser Eintrag hebt die modernen Protokollfunktionen hervor, die in diesem Repository ausdrücklich erwähnt werden.
Installieren und verbinden
Folgen Sie dem dokumentierten Startpunkt des Projekts.
Installieren Sie den Server in der Umgebung, die seine Anmeldeinformationen und den Domänenzugang besitzt. Fügen Sie ihn Ihrem MCP-Host hinzu, überprüfen Sie die entdeckten Werkzeuge und schränken Sie die Werkzeugauswahl ein, bevor Sie ihn einem Produktionsagenten übergeben.
cargo install mcp-assessmentlet toolset = McpToolset::from_stdio(
"mcp-assessment",
["mcp-assessment"],
).await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.tools(toolset.tools().await?)
.build()?;Befehle und Konfiguration werden aus dem öffentlichen README extrahiert. Bestätigen Sie Voraussetzungen, Umgebungsvariablen und versionsspezifische Optionen in der offiziellen Dokumentation vor der Bereitstellung.
Offizielle Dokumentation
Fahren Sie mit der Quelle der Wahrheit der Projektbetreuer fort.
Diese Seite bietet eine zugängliche Karte des Servers. Das Repository bleibt autoritativ für genaue Schemata, Voraussetzungen, Konfiguration, Beispiele, Tests, Releases und Sicherheitsupdates.
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Quell-Eintrag
Release- und Repository-Metadaten für diesen Katalogeintrag.
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Apache-2.0
- Werkzeuge
- 23
- Revision
- cfdb211393e0
- Aktualisiert
- 9. Juni 2026