アイテムバンク — 6種類のアイテムタイプ：multiple_choice、multiple_select、true_false、short_answer、numeric（許容誤差あり）、essay（ルーブリック採点）。アイテムには難易度、ブルームの認知レベルなどが付与される。
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業界ソリューション公開ソース
Assessment MCP Server
ADK-Rust Enterprise教育エージェント向けの評価プラットフォーム。6種類のアイテムタイプ（解答キー付き）を含むアイテムバンク、基準／カリキュラムマッピング、評価作成＋ブループリント生成、ルーブリックなど23のMCPツールを提供。
エージェントに何を提供するか
1つのMCP接続の背後にある目的特化型の機能です。
サーバーはドメインロジックを所有し、MCPクライアントが検出できるツール契約を公開します。ADK-Rustはその契約をエージェントに読み込み、選択したモデルプロバイダー向けに各スキーマを正規化し、接続のライフサイクルをエージェントのビジネスロジックの外に保持します。
基準／カリキュラムマッピング — 学習基準（CCSS/NGSS/カスタム）とアイテムの基準対応状況および評価ごとの基準内訳を管理。
作成＆生成 — 明示的なアイテムから評価を構築、またはブループリント（難易度→件数、基準制約オプションあり）からアイテムバンクを参照して生成。
試行＆採点 — 学習者の試行は提出時に客観的アイテムを自動採点。ルーブリック／エッセイアイテムは各基準ごとに採点（基準の最大値でクランプ）され、試行は最終化される。
心理測定学 — item_analysisは各アイテムのp値（難易度）と識別力（上位3分の1対下位3分の1の正答率差）を計算し、品質フラグ（難しすぎる／簡単すぎるなど）を付与。
アーキテクチャ
Assessment MCP Serverがエージェントシステムにどのように適合するか。
モデルはサーバー背後のシステムの実装詳細や認証情報を必要としません。レビュー済みのツール定義を見ます。MCPクライアントが検出と呼び出しを処理し、サーバーは検証、ポリシー、ドメインシステムとの通信を所有します。
01
ADK-Rustエージェント
レビュー済みのツールカタログから機能を選択します。
02
MCPクライアント
スキーマを検出し、呼び出しを送信し、型付きコンテンツを受信します。
03
Assessment MCP Server
リクエストを検証し、23の文書化されたツール契約を所有します。
04
ドメインシステム
API、データ、認証情報、ビジネスルールをサーバーの背後に保持します。
プロジェクトのドキュメントから
サーバーが公開するアーキテクチャ
ツールカタログ
エージェントはAssessment MCP Serverに何を依頼できますか？
各ツールには安定した名前、人間が理解できる目的、MCP初期化時に検出されるJSON入力契約があります。リスククラスはプロジェクトのレジストリマニフェストから取得されます（利用可能な場合）。
23の名前付きツール
add_standard学習基準（カリキュラム目標）を追加
internal writelist_standards教科／フレームワーク別に学習基準を一覧表示
read onlyitems_for_standard基準に対応するアイテムを一覧表示（カバレッジ）
read onlycreate_rubric重み付き基準のルーブリックを作成
internal writeget_rubricIDでルーブリックを取得
read onlycreate_itemサポートされる任意のタイプのアイテム（問題）を作成
internal writeget_itemIDでアイテムを取得（講師向け、解答キー含む）
read onlylist_items教科／難易度／基準でアイテムバンクを検索
read onlycreate_assessment明示的なアイテムIDから評価を作成
internal writegenerate_assessment難易度ブループリントから評価を生成
internal writeget_assessmentIDで評価を取得
read onlylist_assessments教科／ステータス別に評価を一覧表示
read onlyガバナンス
すべてのツールの効果を理解する。
サーバー接続は、その認証情報と展開環境の権限を継承します。以下の宣言はこのプロジェクトのREADMEとMCPレジストリマニフェストからのもので、アプリケーションはエージェントが受け取るツールや承認が必要な箇所を決定します。
14 read only8 internal write1 external write
- 2つの書き込み操作は承認が必要（requires_approval）：評価の公開（set_assessment_status → published、学習者向けに公開）と試行の提出（submit_attempt、クラス分類あり）。
- 公開は制限されている — アイテムがない評価は公開できず、公開済みの評価のみ試行を受け付ける。
- すべての分析とアイテムバンククエリは読み取り専用。
- すべて監査される（audit_log）。サンプルデータは架空のもの。
MCPの表面
現在のドキュメントが宣言する内容。
MCPはツール、リソース、プロンプト、構造化された結果、進行状況、キャンセル、長時間実行作業を運ぶことができます。この記録は、このリポジトリで明示的に言及されている最新のプロトコル機能を強調しています。
現在のREADMEはツールの表面に集中しています。ツールの検出と呼び出し以外のオプションのMCP機能に依存する前にソースとリリースノートを確認してください。
ADK MCP SDKrmcpレジストリマニフェスト
インストールと接続
プロジェクトの文書化された開始点に従ってください。
認証情報とドメインアクセスを所有する環境にサーバーをインストールします。MCPホストに追加し、検出されたツールを検証し、ツールセットを絞り込んでから本番エージェントに提供してください。
インストール
cargo install mcp-assessmentADK-Rust接続の形状
let toolset = McpToolset::from_stdio(
"mcp-assessment",
["mcp-assessment"],
).await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.tools(toolset.tools().await?)
.build()?;コマンドと設定は公開されたREADMEから抽出されます。展開前に公式ドキュメントで前提条件、環境変数、リリース固有のオプションを確認してください。
公式ドキュメント
プロジェクトメンテナの信頼できる情報源を続けてください。
このページはサーバーのわかりやすいマップを提供します。正確なスキーマ、前提条件、設定、例、テスト、リリース、セキュリティ更新についてはリポジトリが権威を保持します。
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ソースレコード
このカタログエントリのリリースとリポジトリのメタデータ。
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Apache-2.0
- ツール
- 23
- リビジョン
- cfdb211393e0
- 更新済み
- 2026年6月9日
トランスポートstdio