"speichern", "sichern", "hochladen"?
write_artifact + create_artifact_version
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Agenten-InfrastrukturÖffentliche Skills
Artifact Lifecycle
Gesteuerte Artefaktverwaltung — versionierte Speicherung, Herkunftsnachverfolgung, Integritätsprüfung, Ableitungsketten und Exportpakete für Build-Ergebnisse und Dokumente.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Verwalten Sie gesteuerte Artefakte — speichern Sie versionierte Artefakte, verfolgen Sie Herkunft, leiten Sie neue Artefakte ab, verknüpfen Sie verwandte Elemente, schwärzen Sie sensible Inhalte und exportieren Sie Pakete. Verwenden Sie dies, wenn Sie Build-Ergebnisse speichern, Artefakte versionieren, Herkunft prüfen, verwandte Artefakte verknüpfen oder für die Verteilung exportieren.
Architektur
Wie Artifact Lifecycle einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Artifact Lifecycle Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-artifact-store
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"finden", "auflisten", "welche Artefakte"?
list_artifacts / list_folders
"lesen", "herunterladen", "holen"?
read_artifact
"Version", "Verlauf"?
get_artifact_metadata
"ableiten", "transformieren", "von"?
derive_artifact + link_artifacts
"schwärzen", "sensible Daten entfernen"?
redact_artifact
"exportieren", "paketieren"?
export_artifact_package
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
012 Aufrufe
Speichern
Schreiben + Version mit Herkunft erstellen
021 Aufrufe
Überprüfen
SHA-256 Integritätsprüfung
032 Aufrufe
Ableiten
Transformieren + Quelle verlinken
041 Aufrufe
Exportieren
Paket für Verteilung
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 10 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-artifact-store die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_folders
list_artifacts
get_artifact_metadata
read_artifact
write_artifact
create_artifact_version
redact_artifact
derive_artifact
link_artifacts
export_artifact_package
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Erstellen Sie immer neue Versionen (niemals überschreiben)
- Verfolgen Sie Herkunft (Quelle, Ersteller, Pipeline)
- Verknüpfen Sie abgeleitete Artefakte mit ihren Quellen
- Schwärzen Sie sensible Inhalte vor externem Teilen
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Überschreiben Sie niemals bestehende Artefaktversionen
- Speichern Sie nicht ohne Herkunftsmetadaten
- Exportieren Sie nicht ohne Prüfung auf sensible Inhalte
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-artifact-store und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-artifact-lifecycle.git \
~/.skills/skills/artifact-lifecycleADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("artifact-lifecycle").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-artifact-store Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 10
- Referenzen
- 3
- Revision
- 414d29517e97
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026