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Cloud Infrastructure

Cloud-Operationen für KI-Agenten — Dienste bereitstellen, Replikate skalieren, DNS verwalten, Secrets rotieren, Umgebungen promoten, Kosten überwachen und bei Fehlern zurückrollen.

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie Cloud-Infrastruktur — deployen Sie Services, skalieren Sie Replikate, verwalten Sie DNS, handhaben Sie Secrets, fördern Sie zwischen Umgebungen, überwachen Sie Kosten und rollen Sie bei Fehlern zurück. Verwenden Sie dies beim Deployen von Services, Skalieren von Anwendungen, Verwalten von DNS-Einträgen, Rotieren von Secrets, Fördern in Produktion, Überprüfen von Kosten oder Zurückrollen…

Architektur

Wie Cloud Infrastructure einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

01

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

02

Cloud Infrastructure Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

03

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

04

mcp-infrastructure

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

05

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-infrastructure · Erlaubte Werkzeuge: 24

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

01

"deploy", "ship", "release", "new version"?

WORKFLOW 1: Deployment

02

"scale", "replicas", "capacity"?

WORKFLOW 2: Skalierung

03

"rollback", "revert", "undo"?

WORKFLOW 3: Rückrollen

04

"DNS", "domain", "record"?

WORKFLOW 4: DNS-Verwaltung

05

"secret", "env var", "API key", "rotate"?

WORKFLOW 5: Secrets

06

"promote", "staging to prod"?

WORKFLOW 6: Promotion

07

"costs", "spending", "bill"?

WORKFLOW 7: Kostenanalyse

08

"health", "status", "services"?

list_services / get_cluster_health

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

013-4 Aufrufe

Deployen

Deployment → Logs prüfen → Ressourcen checken

022-3 Aufrufe

Skalieren

Ressourcen prüfen → Kosten prüfen → skalieren

032 Aufrufe

Zurückrollen

Zurücksetzen → Gesundheit prüfen

042 Aufrufe

DNS

Auflisten → Eintrag setzen/aktualisieren

052-3 Aufrufe

Secrets

Setzen/rotieren → Dienst neu starten

063 Aufrufe

Förderung

Staging prüfen → promoten → Produktion prüfen

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 24 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-infrastructure die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

list_services
get_service
get_logs
get_resources
get_deploy_history
deploy
scale
rollback
restart
list_dns
set_dns
delete_dns
list_secrets
set_secret
delete_secret
rotate_secret
list_environments
get_environment
promote
list_containers
get_cluster_health
get_costs
list_domains
add_domain

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

  • Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

  • Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-infrastructure und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cloud-infrastructure.git \
  ~/.skills/skills/cloud-infrastructure
ADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cloud-infrastructure").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-infrastructure-Server (unterstützt jede Cloud-Plattform via API).

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗
Lizenz
Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge
24
Referenzen
3
Revision
0f663c3ebdb8
Aktualisiert
31. Mai 2026