"build", "pipeline", "CI", "status"?
list_pipeline_runs / get_pipeline_run
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EntwicklungsabläufeÖffentliche Skills
CI/CD Pipeline Management
Pipeline-Operationen für KI-Agenten — Builds überwachen, Fehler anhand von Logs debuggen, sichere Deployments auslösen und Release-Gates über mcp-cicd verwalten.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie CI/CD-Pipelines — prüfen Sie den Build-Status, sehen Sie sich Logs an, laden Sie Artefakte herunter, führen Sie Workflows erneut aus, starten Sie Deployments und verwalten Sie Release-Gates. Verwenden Sie dies, um den Build-Status zu überprüfen, Pipeline-Fehler zu debuggen, erneute Ausführungen auszulösen, in Umgebungen zu deployen oder Release-Workflows zu verwalten.
Architektur
Wie CI/CD Pipeline Management einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
CI/CD Pipeline Management Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-cicd
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"failed", "broken", "why", "logs"?
get_pipeline_logs (Debug)
"rerun", "retry", "again"?
rerun_pipeline (max. 2x ohne Untersuchung)
"deploy", "release", "ship"?
get_deployment_status / trigger_deployment
"artifacts", "download", "output"?
list_artifacts
"cancel", "stop", "abort"?
cancel_pipeline
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
012-3 Aufrufe
Fehler beheben
Ursache aus Logs in Sekunden finden
023 Aufrufe
Sicheres Deployment
CI verifiziert → Staging gesund → Deployment
032 Aufrufe
Intelligente Wiederholung
Wiederholt nur bei instabilen, nicht bei echten Fehlern
041 Aufrufe
Abbrechen
Hängende/falsche Pipelines abbrechen
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 8 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-cicd die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_pipeline_runs
get_pipeline_run
get_pipeline_logs
rerun_pipeline
list_artifacts
get_deployment_status
trigger_deployment
cancel_pipeline
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Verifizieren Sie, dass CI bestanden ist, bevor Sie deployen
- Überprüfen Sie die Deployment-Gesundheit nach dem Release (mindestens 10 Minuten)
- Untersuchen Sie die Ursache nach 2 fehlgeschlagenen erneuten Ausführungen
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Nie mit fehlschlagendem CI deployen
- Nie 2x erneut ausführen ohne Untersuchung
- Nie ohne Staging-Verifikation in Produktion deployen
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-cicd und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cicd-pipeline-management.git \
~/.skills/skills/cicd-pipeline-managementADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cicd-pipeline-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-cicd-Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 8
- Referenzen
- 3
- Revision
- e26e82bc5423
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026