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開発ワークフロー公開スキル

CI/CD Pipeline Management

AIエージェント向けのパイプライン操作 — ビルドの監視、ログからの失敗原因のデバッグ、安全なデプロイのトリガー、mcp-cicdを通じたリリースゲートの管理。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

CI/CDパイプラインをオーケストレーションします — ビルド状況の確認、ログの閲覧、アーティファクトのダウンロード、ワークフローの再実行、デプロイのトリガー、リリースゲートの管理を行います。ビルド状況の確認、パイプラインの障害調査、再実行のトリガー、環境へのデプロイ、リリースワークフローの管理時に使用してください。

アーキテクチャ

CI/CD Pipeline ManagementがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

CI/CD Pipeline Management スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-cicd

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-cicd · 許可されたツール: 8

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

"build", "pipeline", "CI", "status"?

list_pipeline_runs / get_pipeline_run

02

"failed", "broken", "why", "logs"?

get_pipeline_logs (デバッグ)

03

"rerun", "retry", "again"?

rerun_pipeline (調査なしで最大2回まで)

04

"deploy", "release", "ship"?

get_deployment_status / trigger_deployment

05

"artifacts", "download", "output"?

list_artifacts

06

"cancel", "stop", "abort"?

cancel_pipeline

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

012-3の呼び出し

障害のデバッグ

数秒でログから根本原因を特定

023の呼び出し

安全なデプロイ

CI検証済み → ステージング正常 → デプロイ

032の呼び出し

スマート再実行

本当の失敗ではなく不安定な場合のみ再実行

041の呼び出し

キャンセル

停止中または誤ったパイプラインを中止

ツールの境界

スキルは8の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-cicdが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

list_pipeline_runs
get_pipeline_run
get_pipeline_logs
rerun_pipeline
list_artifacts
get_deployment_status
trigger_deployment
cancel_pipeline

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • デプロイ前にCIが通過していることを確認する
  • リリース後は最低10分間デプロイの健全性をチェックする
  • 2回の再実行失敗後は根本原因を調査する

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • 失敗しているCIでデプロイしないこと
  • 調査せずに2回以上再実行しないこと
  • ステージング検証なしで本番にデプロイしないこと

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-cicdに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cicd-pipeline-management.git \
  ~/.skills/skills/cicd-pipeline-management
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cicd-pipeline-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-cicdサーバーの接続が必要です。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
8
参照
3
リビジョン
e26e82bc5423
更新済み
2026年5月31日