"build", "pipeline", "CI", "status"?
list_pipeline_runs / get_pipeline_run
AIエージェント向けのパイプライン操作 — ビルドの監視、ログからの失敗原因のデバッグ、安全なデプロイのトリガー、mcp-cicdを通じたリリースゲートの管理。
このスキルが教えること
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
CI/CDパイプラインをオーケストレーションします — ビルド状況の確認、ログの閲覧、アーティファクトのダウンロード、ワークフローの再実行、デプロイのトリガー、リリースゲートの管理を行います。ビルド状況の確認、パイプラインの障害調査、再実行のトリガー、環境へのデプロイ、リリースワークフローの管理時に使用してください。
アーキテクチャ
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"build", "pipeline", "CI", "status"?
list_pipeline_runs / get_pipeline_run
"failed", "broken", "why", "logs"?
get_pipeline_logs (デバッグ)
"rerun", "retry", "again"?
rerun_pipeline (調査なしで最大2回まで)
"deploy", "release", "ship"?
get_deployment_status / trigger_deployment
"artifacts", "download", "output"?
list_artifacts
"cancel", "stop", "abort"?
cancel_pipeline
実証済みのワークフロー
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
数秒でログから根本原因を特定
CI検証済み → ステージング正常 → デプロイ
本当の失敗ではなく不安定な場合のみ再実行
停止中または誤ったパイプラインを中止
ツールの境界
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-cicdが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
作業ルール
運用の境界
インストールと接続
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-cicdに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cicd-pipeline-management.git \
~/.skills/skills/cicd-pipeline-managementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cicd-pipeline-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-cicdサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。