"Studie", "Forschung", "Artikel", "Beleg"?
pubmed_search / pubmed_get_abstract
Klinische Referenz und globale Gesundheitsinformationen für KI-Agenten — PubMed-Literatursuche, WHO-Gesundheitsindikatoren, Länder-Vergleiche und medizinische Statistiken. Kostenlos, keine API-Schlüssel erforderlich.
Was diese Skill lehrt
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie klinische Forschung — durchsuchen Sie PubMed-Literatur, greifen Sie auf globale WHO-Gesundheitsdaten zu, vergleichen Sie Länderindikatoren und rufen Sie medizinische Statistiken ab. Verwenden Sie dies bei der Suche nach medizinischer Literatur, dem Finden klinischer Studien, der Überprüfung von WHO-Gesundheitsdaten, dem Vergleich von Länderkennzahlen oder der Recherche zu Krankheitsstatistiken.
Architektur
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Studie", "Forschung", "Artikel", "Beleg"?
pubmed_search / pubmed_get_abstract
"WHO", "globale Gesundheit", "Indikator", "Land"?
who_get_indicator / who_country_profile
"vergleichen", "Länder", "Statistiken"?
who_compare_countries
"welche Indikatoren", "verfügbare Daten"?
who_search_indicators / who_list_common_indicators
Bewährte Workflows
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
Studien finden + Abstracts mit Zitaten erhalten
WHO-Indikatoren nach Land
Gesundheitsmetriken nebeneinander
Werkzeuggrenze
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-medical die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
Arbeitsregeln
Betriebsgrenzen
Installieren und verbinden
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-medical und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-medical-research.git ~/.skills/skills/medical-researchlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("medical-research").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert Verbindung zum mcp-medical Server (PubMed, WHO GHO — kostenlos, keine API-Schlüssel).
Offizielle Dokumentation
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.