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Payment Processing

Gesteuerte Zahlungsabwicklung für KI-Agenten — absichtsgesteuerte Zahlungen mit Genehmigungsschleifen, Beweissammlung, Abstimmung und vollständigen Prüfpfaden. Agenten schlagen vor, Richtlinien entscheiden, Menschen genehmigen, System führt aus.

Skill-Quelle öffnen Lesen Sie den offiziellen Leitfaden ↗

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie regulierte Zahlungsprozesse — Zahlungsabsichten erstellen, Genehmigungsschleifen verwalten, genehmigte Zahlungen ausführen, mit Rechnungen abgleichen und Prüfungsnachweise führen. Verwenden Sie dies beim Verarbeiten von Zahlungen, Ausstellen von Rückerstattungen, Erstellen von Auszahlungen, Prüfen des Zahlungsstatus, Abgleichen von Transaktionen oder Erstellen von Zahlungsberichten.…

Architektur

Wie Payment Processing einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

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Payment Processing Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

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ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

→

mcp-payments

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

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Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-payments · Erlaubte Werkzeuge: 10

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

"abbuchen", "einziehen", "Checkout", "Rechnungszahlung"?

WORKFLOW 1: Checkout-Zahlung

"Rückerstattung", "zurückgeben", "Gutschrift"?

WORKFLOW 2: Rückerstattung

"Auszahlung", "Lieferant bezahlen", "Überweisung"?

WORKFLOW 3: Auszahlung

"Status", "wo ist meine Zahlung", "Zahlung prüfen"?

WORKFLOW 4: Zahlungsstatus

"abgleichen", "zuordnen", "Zahlung verifizieren"?

WORKFLOW 5: Abstimmung

Unklar?

Fragen: "Möchten Sie eine Zahlung einziehen, eine Rückerstattung ausstellen oder den Zahlungsstatus prüfen?"

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

013-4 Aufrufe

Checkout (Geld einsammeln)

Absicht + Beleg + Genehmigungsschleife

024-5 Aufrufe

Rückerstattung

Original prüfen + Absicht + Beleg + Genehmigung

033 Aufrufe

Auszahlung (Anbieter bezahlen)

Absicht + Beleg + obligatorische Genehmigung

041 Aufrufe

Statusprüfung

Aktueller Status mit Abstimmungsinformationen

052-3 Aufrufe

Abgleich

Zahlungen mit Rechnungen/Bestellungen abgleichen

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 10 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-payments die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

lookup_payment

list_customer_payments

get_payment_status

create_checkout_intent

create_refund_intent

create_payout_intent

request_payment_approval

execute_approved_intent

reconcile_payment

attach_payment_evidence

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-payments und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren

# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-payment-processing.git \
  ~/.skills/skills/payment-processing

# ADK-Rust
cp -r payment-processing /path/to/project/.skills/skills/

ADK-Rust Ladeform

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("payment-processing").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert Verbindung zum mcp-payments Server. Optional: mcp-finance für Rechnungsabgleich, mcp-notifications für Genehmigungsbenachrichtigungen, mcp-slack für Zahlungsbestätigungen.

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Übersicht ↗README.md Skill-Anweisungen ↗SKILL.md MCP-übergreifende Workflows ↗references/cross-mcp-workflows.md Beispiele ↗references/examples.md Tool-Sequenzen ↗references/tool-sequences.md Zahlung validieren ↗scripts/validate_payment.py Zahlungsstatusbericht ↗assets/payment-status-report.md

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Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗

Lizenz: Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge: 10
Referenzen: 3
Revision: b4cd3f2b3464
Aktualisiert: 31. Mai 2026