"brand", "mentions", "coverage"?
monitor_brand
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コミュニケーションと知識公開スキル
Public Relations
AIエージェント向けのブランドモニタリングとPR運用 — メディアセンチメント、危機検知、シェアオブボイス、プレスリリース、GDELTとRedditによるソーシャルリスニング。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
PR業務をオーケストレーションします — ブランド言及の監視、メディアセンチメント分析、危機の早期検知、シェアオブボイス比較、報道量追跡、プレスリリースのフォーマット、ソーシャルディスカッションの監視。ブランド評判確認、PR危機検知、メディア報道比較、プレスリリース作成時に使用します。
アーキテクチャ
Public RelationsがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Public Relations スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-pr
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"sentiment", "positive", "negative"?
analyze_sentiment
"crisis", "bad press", "negative spike"?
detect_crisis
"share of voice", "vs competitor"?
compare_share_of_voice
"volume", "how much coverage"?
track_coverage_volume
"press release", "announcement"?
format_press_release
"reddit", "social", "discussions"?
monitor_reddit
"background", "about company"?
get_entity_background
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
012-3の呼び出し
ブランドヘルス
言及数＋センチメント＋危機チェック
021の呼び出し
危機検知
ネガティブ急増の早期警告
031の呼び出し
プレスリリース
配信サービス向けフォーマット発表文
041の呼び出し
競合分析
シェアオブボイス比較
051の呼び出し
ソーシャルリスニング
Redditの議論モニタリング
ツールの境界
スキルは8の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-prが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
monitor_brand
analyze_sentiment
track_coverage_volume
compare_share_of_voice
detect_crisis
get_entity_background
monitor_reddit
format_press_release
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 早期警告のためdetect_crisisを毎日確認すること
- すべての報告にセンチメントコンテキストを含めること
- 競合他社とのシェアオブボイスを四半期ごとに比較すること
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- ネガティブセンチメントの急増を無視しない（即時エスカレーション）
- レビューなしでプレスリリースを公開しないこと
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-prに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-public-relations.git ~/.skills/skills/public-relationsADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("public-relations").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-prサーバーの接続が必要です（GDELT、Wikipedia、Reddit — 無料、設定不要）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 8
- 参照
- 3
- リビジョン
- c553b125f434
- 更新済み
- 2026年5月31日