「収益」「MRR」「ARR」「成長」？
WORKFLOW 1: 収益指標
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コミュニケーションと知識公開スキル
Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)
AIエージェント向け収益インテリジェンス — 指標、ファネル、異常検知、予測、ダッシュボード。単に数値を取得するだけでなく、ストーリーを見つけ、理由を説明し、行動を推奨します。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
ガバナンスされた分析をオーケストレーションします — 収益指標のクエリ、ダッシュボードの構築、コンバージョンファネルの分析、異常検出、成長予測、指標変動の説明を行います。KPIの確認、ダッシュボード構築、ファネル分析、異常検出、指標予測、期間比較、経営層向けレポート作成時に使用してください。
アーキテクチャ
Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)がADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-analytics
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
「ファネル」「コンバージョン」「離脱」？
WORKFLOW 2: ファネル分析
「異常」「急増」「減少」「異常な」？
WORKFLOW 3: 異常検知
「予測」「予想」「来月」？
WORKFLOW 4: 予測
「ダッシュボード」「作成」「レポート」？
WORKFLOW 5: ダッシュボード作成
「なぜ」「説明」「何が変わった」？
WORKFLOW 6: 変化の帰属
不明？
質問:「指標を確認しますか、ファネルを分析しますか、それともダッシュボードを作成しますか？」
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
ツールの境界
スキルは22の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-analyticsが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
list_data_sources
list_datasets
describe_dataset
list_metrics
get_metric_definition
query_metric
breakdown_metric
compare_metric
query_events
query_report
analyze_funnel
analyze_cohort
detect_anomalies
forecast_metric
explain_change
generate_insight_summary
list_dashboards
get_dashboard
summarize_dashboard
create_dashboard
add_widget
validate_analytics_policy
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-analyticsに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
~/.skills/skills/analytics-reportingADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-analyticsサーバーの接続が必要です。オプションでmcp-slackによるアラート配信、mcp-emailによる定期レポート対応。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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コミュニケーションと知識でさらに詳しく。
Calendar & SchedulingAIエージェント向けスマートスケジューリング — タイムゾーンを跨いだ空き時間検索、会議予約、イベント管理、Google CalendarやMicrosoft Graphによるカレンダー調整。10の許可されたツールContent ManagementAIエージェント向け統合コンテンツプラットフォーム — 記事、ソーシャルメディア、YouTube、メディアライブラリ、SEO、公開ワークフローをmcp-cms（26ツール）経由で提供。11の許可されたツールDocument ManagementAIエージェント向けのマルチプラットフォーム文書操作 — Google Docs、Google Drive、Notion、Microsoft OneDrive/SharePoint間での作成、検索、編集、エクスポート、コメント、共有。15の許可されたツール
ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 22
- 参照
- 3
- リビジョン
- 4d88cc236cac
- 更新済み
- 2026年5月31日