ADK-Rust
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에이전트 인프라공개 스킬

A2A Agent Orchestration

멀티 에이전트 조정 — A2A 프로토콜을 통해 기능을 발견하고, 작업을 할당하며, 결과를 스트리밍하고, 원격 에이전트 수명 주기를 관리합니다.

스킬 소스 열기 공식 가이드 읽기 ↗

이 스킬이 가르치는 것

특정 작업 유형을 위한 재사용 가능한 플레이북입니다.

MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.

A2A 프로토콜을 통해 원격 AI 에이전트를 오케스트레이션합니다 — 에이전트 카드를 검색하고, 작업을 할당하며, 결과를 스트리밍하고, 작업을 취소하며, 푸시 알림을 관리합니다. 원격 에이전트에 작업을 위임하거나, 에이전트 기능을 확인하거나, 다중 에이전트 워크플로를 조정하거나, 작업 진행 상황을 모니터링할 때 사용하세요.

아키텍처

A2A Agent Orchestration이(가) ADK-Rust 에이전트를 어떻게 안내하는지.

스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.

01

사용자 요청

에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.

02

A2A Agent Orchestration 스킬

의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.

03

ADK-Rust 에이전트

워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.

04

mcp-a2a

기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.

05

검증된 결과

스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.

휴대 가능한 지침: SKILL.md · 기능 경계: mcp-a2a · 허용된 도구: 10

결정 가이드

에이전트가 요청을 올바른 작업으로 전환하는 방법입니다.

이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.

01

"위임", "에이전트에 보내기", "배포"?

send_task / send_task_streaming

02

"어떤 에이전트", "기능", "누가 가능한가"?

list_agents / fetch_agent_card

03

"작업 상태", "진행 상황", "확인"?

get_task / list_tasks

04

"취소", "작업 중지"?

cancel_task

05

"구독", "알림"?

subscribe_events / manage_push_notifications

검증된 워크플로우

유용한 결과를 위한 반복 가능한 시퀀스입니다.

워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.

013개의 호출

검색 및 할당

에이전트 찾기 → 검증 → 작업 전송

021개의 호출

결과 스트리밍

실시간 부분 출력

031-2개의 호출

모니터링

작업 완료까지 추적

041개의 호출

취소

멈춘 작업 중단

도구 경계

스킬은 10개의 문서화된 도구를 사용할 수 있습니다.

이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-a2a는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.

fetch_agent_card
validate_agent_card
list_agents
send_task
send_task_streaming
get_task
list_tasks
cancel_task
subscribe_events
manage_push_notifications

작동 규칙

에이전트가 해야 할 것

  • 민감한 데이터를 전송하기 전에 에이전트 카드를 검증하세요
  • 모든 작업에 명시적인 타임아웃을 설정하세요
  • 모든 작업을 완료까지 추적하세요 (발사 후 잊지 마세요)
  • 장기 실행 작업에는 스트리밍을 사용하세요 (더 나은 사용자 경험)

운영 경계

에이전트가 피해야 할 것

  • 검증되지 않은 에이전트에 민감한 데이터를 보내지 마세요
  • 타임아웃 없이 작업을 무기한 실행하지 마세요
  • 에이전트가 사용 가능한지 확인하지 않고 작업을 할당하지 마세요

설치 및 연결

기능이 기대하는 스킬을 그 옆에 추가하세요.

ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-a2a에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.

스킬 설치
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-a2a-agent-orchestration.git \
  ~/.skills/skills/a2a-agent-orchestration
ADK-Rust 로딩 형태
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("a2a-agent-orchestration").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

저장소의 호환성 선언: mcp-a2a 서버 연결 필요.

공식 문서

완전한 스킬 패키지를 읽어보세요.

저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.

개요 ↗README.md스킬 지침 ↗SKILL.md크로스 MCP 워크플로 ↗references/cross-mcp-workflows.md예제 ↗references/examples.md도구 시퀀스 ↗references/tool-sequences.md에이전트 선택 ↗scripts/select_agent.py에이전트 할당 보고서 ↗assets/agent-dispatch-report.md

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소스 기록

이 스킬 항목의 저장소 메타데이터입니다.

공개 저장소 보기 ↗
라이선스
Apache-2.0
허용된 도구
10
참조
3
수정
af1f68ba5644
업데이트됨
2026년 5월 31일