「委任」「エージェントに送る」「ディスパッチ」？
send_task / send_task_streaming
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エージェント基盤公開スキル
A2A Agent Orchestration
マルチエージェントの調整 — A2Aプロトコルを通じて、能力の発見、タスクの割り当て、結果のストリーミング、リモートエージェントのライフサイクル管理を行います。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
A2Aプロトコルを介してリモートAIエージェントをオーケストレーションします — エージェントカードの検出、タスクの割り当て、結果のストリーミング、タスクのキャンセル、プッシュ通知の管理を行います。リモートエージェントに作業を委任する場合、エージェントの能力を確認する場合、複数エージェントのワークフローを調整する場合、タスクの進行状況を監視する場合に使用してください。
アーキテクチャ
A2A Agent OrchestrationがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
A2A Agent Orchestration スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-a2a
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
「どのエージェント」「能力」「誰ができる」？
list_agents / fetch_agent_card
「タスクの状態」「進捗」「確認」？
get_task / list_tasks
「キャンセル」「タスク停止」？
cancel_task
「購読」「通知」？
subscribe_events / manage_push_notifications
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
013の呼び出し
検出と割り当て
エージェントを見つける → 検証 → タスクを送信
021の呼び出し
結果のストリーミング
リアルタイムの部分的な出力
031-2の呼び出し
監視
タスクの完了まで追跡
041の呼び出し
キャンセル
停止したタスクを中止
ツールの境界
スキルは10の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-a2aが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
fetch_agent_card
validate_agent_card
list_agents
send_task
send_task_streaming
get_task
list_tasks
cancel_task
subscribe_events
manage_push_notifications
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 機密データを送信する前にエージェントカードを検証する
- すべてのタスクに明示的なタイムアウトを設定する
- すべてのタスクを完了まで追跡する（fire-and-forgetは避ける）
- 長時間実行されるタスクにはストリーミングを使用する（UX向上）
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 検証されていないエージェントに機密データを送信しない
- タイムアウトなしでタスクを無期限に実行し続けない
- エージェントの利用可能性を確認せずにタスクを割り当てない
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-a2aに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-a2a-agent-orchestration.git \
~/.skills/skills/a2a-agent-orchestrationADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("a2a-agent-orchestration").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-a2aサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
探索を続ける
エージェント基盤でさらに詳しく。
ACP Workspace Managementコーディングエージェントのワークスペース管理 — セッション開始、コーディングエージェントへのタスク委任、提案されたパッチのレビュー、権限管理、ガバナンスゲートを通じたエージェントの公開。9の許可されたツールArtifact Lifecycleガバナンスされたアーティファクト管理 — バージョン管理されたストレージ、由来追跡、整合性検証、派生チェーン、ビルド成果物やドキュメントのエクスポートパッケージ。10の許可されたツールCloud InfrastructureAIエージェント向けのクラウド操作 — サービスのデプロイ、レプリカのスケール、DNS管理、シークレットのローテーション、環境間のプロモーション、コスト監視、障害時のロールバック。24の許可されたツール
ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 10
- 参照
- 3
- リビジョン
- af1f68ba5644
- 更新済み
- 2026年5月31日