एजेंट अवसंरचनासार्वजनिक स्किल्स

A2A Agent Orchestration

मल्टी-एजेंट समन्वय — क्षमताओं की खोज करें, कार्य भेजें, परिणाम स्ट्रीम करें, और A2A प्रोटोकॉल के माध्यम से रिमोट एजेंट जीवनचक्र प्रबंधित करें।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

A2A प्रोटोकॉल के माध्यम से रिमोट AI एजेंट्स का समन्वय करें — एजेंट कार्ड खोजें, कार्य भेजें, परिणाम स्ट्रीम करें, कार्य रद्द करें, और पुश सूचनाओं का प्रबंधन करें। जब रिमोट एजेंट्स को काम सौंपना हो, एजेंट क्षमताओं की जांच करनी हो, मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो का समन्वय करना हो, या कार्य प्रगति की निगरानी करनी हो, तब उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

A2A Agent Orchestration ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

→

A2A Agent Orchestration कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

→

ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

→

mcp-a2a

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

→

सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-a2a · अनुमत टूल्स: 10

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"delegate", "send to agent", "dispatch"?

send_task / send_task_streaming

"what agents", "capabilities", "who can"?

list_agents / fetch_agent_card

"task status", "progress", "check on"?

get_task / list_tasks

"cancel", "stop task"?

cancel_task

"subscribe", "notifications"?

subscribe_events / manage_push_notifications

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

013 कॉल्स

खोजें और भेजें

एजेंट खोजें → सत्यापित करें → कार्य भेजें

021 कॉल्स

परिणाम स्ट्रीम करें

रीयल-टाइम आंशिक आउटपुट

031-2 कॉल्स

निगरानी करें

कार्य की पूर्णता तक ट्रैक करें

041 कॉल्स

रद्द करें

अटके हुए कार्यों को रद्द करें

टूल सीमा

स्किल 10 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-a2a प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

fetch_agent_card

validate_agent_card

list_agents

send_task

send_task_streaming

get_task

list_tasks

cancel_task

subscribe_events

manage_push_notifications

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

संवेदनशील डेटा भेजने से पहले एजेंट कार्ड को सत्यापित करें
सभी कार्यों पर स्पष्ट टाइमआउट सेट करें
हर कार्य को पूरा होने तक ट्रैक करें (फायर-एंड-फॉरगेट न करें)
लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें (बेहतर UX)

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

असत्यापित एजेंटों को संवेदनशील डेटा न भेजें
टाइमआउट के बिना कार्यों को अनिश्चित काल तक न चलने दें
एजेंट उपलब्धता जांचे बिना कार्य न भेजें

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-a2a से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-a2a-agent-orchestration.git \
  ~/.skills/skills/a2a-agent-orchestration

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("a2a-agent-orchestration").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-a2a सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस Mcp वर्कफ़्लो ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md एजेंट चुनें ↗scripts/select_agent.py एजेंट डिस्पैच रिपोर्ट ↗assets/agent-dispatch-report.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 10
संदर्भ: 3
संशोधन: af1f68ba5644
अपडेट किया गया: 31 मई 2026