ADK-Rust
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Browser Automation

AI 에이전트를 위한 웹 작업 — 페이지 읽기, 데이터 추출, 스크린샷 촬영, 폼 상호작용, 헤드리스 크로미엄을 통한 구조화된 콘텐츠 스크래핑.

스킬 소스 열기 공식 가이드 읽기 ↗

이 스킬이 가르치는 것

특정 작업 유형을 위한 재사용 가능한 플레이북입니다.

MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.

브라우저 작업을 오케스트레이션합니다 — 웹 페이지 가져오기, 콘텐츠 추출, 스크린샷 촬영, 요소와 상호작용, 구조화된 데이터 스크래핑을 수행합니다. 웹 페이지 읽기, 웹사이트 데이터 추출, 스크린샷 촬영, URL 상태 확인, 웹 폼 상호작용 시 사용하세요.

아키텍처

Browser Automation이(가) ADK-Rust 에이전트를 어떻게 안내하는지.

스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.

01

사용자 요청

에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.

02

Browser Automation 스킬

의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.

03

ADK-Rust 에이전트

워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.

04

mcp-browser

기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.

05

검증된 결과

스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.

휴대 가능한 지침: SKILL.md · 기능 경계: mcp-browser · 허용된 도구: 17

결정 가이드

에이전트가 요청을 올바른 작업으로 전환하는 방법입니다.

이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.

01

"읽기", "페이지 가져오기", "URL 내용"?

read_page (JS 렌더링) 또는 fetch_light (정적)

02

"스크린샷", "캡처", "시각적"?

screenshot / screenshot_element

03

"링크", "링크 추출"?

extract_links

04

"클릭", "폼 작성", "상호작용"?

click / type_text / wait_for

05

"작동 여부", "상태", "URL 확인"?

check_status

06

"PDF", "페이지 저장"?

save_pdf

07

"구조화된 데이터", "필드 스크래핑"?

extract_structured / query_selector

검증된 워크플로우

유용한 결과를 위한 반복 가능한 시퀀스입니다.

워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.

011-2개의 호출

페이지 읽기

어떤 URL에서든 깨끗한 텍스트 추출

022개의 호출

데이터 추출

페이지에서 구조화된 필드 추출

031개의 호출

스크린샷

시각적 캡처 (전체 페이지 또는 요소)

043-4개의 호출

상호작용

폼 작성, 버튼 클릭

051개의 호출

상태 확인

URL 접근 가능 여부 확인

도구 경계

스킬은 17개의 문서화된 도구를 사용할 수 있습니다.

이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-browser는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.

read_page
get_html
extract_links
extract_metadata
query_selector
get_accessibility_tree
extract_structured
screenshot
screenshot_element
save_pdf
click
type_text
evaluate_js
wait_for
navigate
check_status
fetch_light

작동 규칙

에이전트가 해야 할 것

  • 무거운 작업 전에 check_status를 사용하세요 (죽은 URL에 시간 낭비 방지)
  • 정적 페이지에는 fetch_light를 사용하세요 (전체 브라우저보다 10배 빠름)
  • 토큰 효율적 추출에는 get_accessibility_tree를 사용하세요 (HTML 대비 77% 적은 토큰)

운영 경계

에이전트가 피해야 할 것

  • 간단한 정적 페이지에 read_page를 사용하지 마세요 (fetch_light 사용)
  • 봇 차단 사이트는 스크래핑하지 마세요 (robots.txt 준수)
  • type_text로 입력한 자격 증명은 저장하지 마세요

설치 및 연결

기능이 기대하는 스킬을 그 옆에 추가하세요.

ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-browser에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.

스킬 설치
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-browser-automation.git ~/.skills/skills/browser-automation
ADK-Rust 로딩 형태
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("browser-automation").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

저장소의 호환성 선언: mcp-browser 서버 연결 필요 (Chromium 기반, 헤드리스).

공식 문서

완전한 스킬 패키지를 읽어보세요.

저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.

개요 ↗README.md스킬 지침 ↗SKILL.md크로스 MCP 워크플로 ↗references/cross-mcp-workflows.md예제 ↗references/examples.md도구 시퀀스 ↗references/tool-sequences.mdURL 검증 ↗scripts/validate_url.py테스트 보고서 ↗assets/test-report.md

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소스 기록

이 스킬 항목의 저장소 메타데이터입니다.

공개 저장소 보기 ↗
라이선스
Apache-2.0
허용된 도구
17
참조
3
수정
38297870a375
업데이트됨
2026년 5월 31일