"ler", "obter página", "conteúdo da URL"?
read_page (renderizado em JS) ou fetch_light (estático)
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Fluxos de desenvolvimentoSkills públicas
Browser Automation
Operações web para agentes de IA — ler páginas, extrair dados, capturar screenshots, interagir com formulários e raspar conteúdo estruturado via Chromium headless.
O que esta skill ensina
Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Orquestre operações de navegador — busque páginas web, extraia conteúdo, tire capturas de tela, interaja com elementos e raspe dados estruturados. Use ao ler páginas web, extrair dados de sites, capturar telas, verificar se URLs estão ativas ou interagir com formulários web.
Arquitetura
Como Browser Automation orienta um agente ADK-Rust.
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
01
Solicitação do usuário
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
02
Habilidade Browser Automation
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
03
Agente ADK-Rust
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
04
mcp-browser
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
05
Resultado verificado
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"screenshot", "capturar", "visual"?
screenshot / screenshot_element
"links", "extrair links"?
extract_links
"clicar", "preencher formulário", "interagir"?
click / type_text / wait_for
"está no ar", "status", "verificar URL"?
check_status
"PDF", "salvar página"?
save_pdf
"dados estruturados", "raspar campos"?
extract_structured / query_selector
Fluxos de trabalho comprovados
Sequências repetíveis para resultados úteis.
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
011-2 chamadas
Ler Página
Texto limpo de qualquer URL
022 chamadas
Extrair Dados
Campos estruturados de páginas
031 chamadas
Captura de Tela
Captura visual (página inteira ou elemento)
043-4 chamadas
Interagir
Preencher formulários, clicar em botões
051 chamadas
Verificar Status
Verificar se URL está acessível
Limite da ferramenta
A skill pode usar 17 ferramentas documentadas.
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-browser mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
read_page
get_html
extract_links
extract_metadata
query_selector
get_accessibility_tree
extract_structured
screenshot
screenshot_element
save_pdf
click
type_text
evaluate_js
wait_for
navigate
check_status
fetch_light
Regras de trabalho
O que o agente deve fazer.
- Use check_status antes de operações pesadas (evite perder tempo com URLs inativas)
- Use fetch_light para páginas estáticas (10x mais rápido que navegador completo)
- Use get_accessibility_tree para extração eficiente em tokens (77% menos tokens que HTML)
Limites operacionais
O que o agente deve evitar.
- Não use read_page para páginas estáticas simples (use fetch_light)
- Não raspe sites que bloqueiam bots explicitamente (respeite robots.txt)
- Não armazene credenciais digitadas via type_text
Instalar e conectar
Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-browser e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-browser-automation.git ~/.skills/skills/browser-automationFormato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("browser-automation").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-browser conectado (baseado em Chromium, headless).
Documentação oficial
Leia o pacote completo da skill.
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
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Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.
- Licença
- Apache-2.0
- Ferramentas permitidas
- 17
- Referências
- 3
- Revisão
- 38297870a375
- Atualizado
- 31 de mai. de 2026