"find", "where is", "search code"?
semantic_search
AI 에이전트를 위한 코드 인텔리전스 — 의미 기반 검색, 심볼 조회, 호출 그래프, 의존성 매핑, 영향 범위 분석, 소유권 확인을 mcp-code-search로 제공.
이 스킬이 가르치는 것
MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.
코드 인텔리전스를 조율하세요 — 의미 기반 검색, 심볼 조회, 호출 그래프, 의존성 그래프, 코드 소유권, 컨텍스트 팩. 코드 정의 찾기, 호출 체인 이해, 의존성 매핑, 코드 소유자 식별, 변경 컨텍스트 구축 시 사용하세요.
아키텍처
스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.
에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.
의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.
워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.
기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.
스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.
결정 가이드
이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.
"find", "where is", "search code"?
semantic_search
"definition", "what is", "symbol"?
lookup_symbol / explain_symbol
"who calls", "callers", "call graph"?
call_graph
"depends on", "dependency"?
dependency_graph
"who owns", "reviewer", "owner"?
codeowners
"context", "all files for"?
context_pack
"references", "usages", "used where"?
find_references
검증된 워크플로우
워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.
저장소 전반에 걸친 의미 기반 검색
정의 + 호출 그래프 + 소유자
변경 전 영향 분석
작업에 필요한 모든 파일
도구 경계
이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-code-search는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.
작동 규칙
운영 경계
설치 및 연결
ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-code-search에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-code-search-navigation.git \
~/.skills/skills/code-search-navigationlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("code-search-navigation").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;저장소의 호환성 선언: mcp-code-search 서버 연결 필요.
공식 문서
저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.
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소스 기록
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