"find", "where is", "search code"?
semantic_search
AIエージェント向けコードインテリジェンス — セマンティック検索、シンボル参照、コールグラフ、依存関係マッピング、影響範囲分析、所有権解決をmcp-code-search経由で提供。
このスキルが教えること
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
コードインテリジェンスをオーケストレーションします — セマンティック検索、シンボル検索、コールグラフ、依存関係グラフ、コード所有者、コンテキストパックを扱います。コード定義の検索、コールチェーンの理解、依存関係のマッピング、コード所有者の特定、変更のためのコンテキスト構築時に使用してください。
アーキテクチャ
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"find", "where is", "search code"?
semantic_search
"definition", "what is", "symbol"?
lookup_symbol / explain_symbol
"who calls", "callers", "call graph"?
call_graph
"depends on", "dependency"?
dependency_graph
"who owns", "reviewer", "owner"?
codeowners
"context", "all files for"?
context_pack
"references", "usages", "used where"?
find_references
実証済みのワークフロー
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
リポジトリ全体のセマンティック検索
定義+コールグラフ+所有者情報
変更前の影響範囲分析
タスクに必要な全ファイル
ツールの境界
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-code-searchが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
作業ルール
運用の境界
インストールと接続
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-code-searchに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-code-search-navigation.git \
~/.skills/skills/code-search-navigationlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("code-search-navigation").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-code-searchサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。