"알림", "경고", "푸시 보내기"?
send_notification / send_from_template
AI 에이전트를 위한 다중 채널 알림 — 푸시, SMS, 이메일, 인앱, 템플릿, 예약, 선호도 존중, mcp-notifications 통한 전달 추적.
이 스킬이 가르치는 것
MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.
푸시, SMS, 이메일, 인앱, 웹훅을 통한 알림을 전달하세요 — 템플릿 관리, 전달 일정 설정, 상태 추적, 사용자 선호도 준수를 수행합니다. 알림 전송, 템플릿 관리, 전달 상태 확인, 알림 예약 또는 선호도 구성 시 사용하세요.
아키텍처
스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.
에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.
의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.
워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.
기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.
스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.
결정 가이드
이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.
"알림", "경고", "푸시 보내기"?
send_notification / send_from_template
"방송", "모두에게 공지"?
broadcast (대규모 대상 승인 필요)
"예약", "나중에 보내기"?
schedule_notification
"상태", "전달됐나"?
get_status / get_delivery_stats
"템플릿", "템플릿 생성"?
list_templates / create_template
"선호도", "수신 거부"?
get_preferences / update_preferences
"재시도", "재전송"?
retry_notification
검증된 워크플로우
워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.
선호도 확인 → 최적 채널로 전달
템플릿 → 다수 수신자
미래 시점 전달
전달 확인
도구 경계
이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-notifications는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.
작동 규칙
운영 경계
설치 및 연결
ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-notifications에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-notification-delivery.git \
~/.skills/skills/notification-deliverylet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("notification-delivery").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;저장소의 호환성 선언: mcp-notifications 서버 연결 필요.
공식 문서
저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.
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