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コミュニケーションと知識公開スキル

Notification Delivery

AIエージェント向けマルチチャネル通知 — プッシュ、SMS、メール、テンプレート付きアプリ内通知、スケジューリング、ユーザー設定尊重、mcp-notificationsによる配信追跡。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

プッシュ、SMS、メール、アプリ内、Webhook経由で通知を配信します — テンプレート管理、配信スケジュール、ステータストラッキング、ユーザー設定の尊重を行います。通知送信、テンプレート管理、配信状況確認、アラートスケジューリング、設定構成時に使用してください。

アーキテクチャ

Notification DeliveryがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Notification Delivery スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-notifications

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-notifications · 許可されたツール: 13

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

"通知", "アラート", "プッシュ送信"?

send_notification / send_from_template

02

"ブロードキャスト", "全員に告知"?

broadcast(大規模対象は承認必要)

03

"スケジュール", "後で送信"?

schedule_notification

04

"ステータス", "配信済み?"?

get_status / get_delivery_stats

05

"テンプレート", "テンプレート作成"?

list_templates / create_template

06

"設定", "オプトアウト"?

get_preferences / update_preferences

07

"再試行", "再送信"?

retry_notification

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

012の呼び出し

送信(設定対応)

設定確認 → 最適チャネルで配信

022の呼び出し

ブロードキャスト

テンプレート → 複数受信者

031の呼び出し

スケジュール

将来の配信

041の呼び出し

追跡

配信確認

ツールの境界

スキルは13の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-notificationsが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

send_notification
send_from_template
broadcast
schedule_notification
list_notifications
get_status
retry_notification
list_templates
get_template
create_template
get_preferences
update_preferences
get_delivery_stats

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • 送信前にユーザー設定を確認(オプトアウト尊重)
  • レート制限 — 同一ユーザーに1時間あたり3件以上送らない
  • 一貫性のためテンプレートを使用
  • マーケティング通知には配信停止機能を含める

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • オプトアウトを無視しない
  • 重要でない内容に「critical」優先度を使わない
  • 明示的承認なしにブロードキャストしない

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-notificationsに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-notification-delivery.git \
  ~/.skills/skills/notification-delivery
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("notification-delivery").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-notificationsサーバーへの接続が必要です。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
13
参照
3
リビジョン
34030eeb7b0a
更新済み
2026年5月31日