"通知", "アラート", "プッシュ送信"?
send_notification / send_from_template
AIエージェント向けマルチチャネル通知 — プッシュ、SMS、メール、テンプレート付きアプリ内通知、スケジューリング、ユーザー設定尊重、mcp-notificationsによる配信追跡。
このスキルが教えること
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
プッシュ、SMS、メール、アプリ内、Webhook経由で通知を配信します — テンプレート管理、配信スケジュール、ステータストラッキング、ユーザー設定の尊重を行います。通知送信、テンプレート管理、配信状況確認、アラートスケジューリング、設定構成時に使用してください。
アーキテクチャ
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"通知", "アラート", "プッシュ送信"?
send_notification / send_from_template
"ブロードキャスト", "全員に告知"?
broadcast(大規模対象は承認必要)
"スケジュール", "後で送信"?
schedule_notification
"ステータス", "配信済み?"?
get_status / get_delivery_stats
"テンプレート", "テンプレート作成"?
list_templates / create_template
"設定", "オプトアウト"?
get_preferences / update_preferences
"再試行", "再送信"?
retry_notification
実証済みのワークフロー
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
設定確認 → 最適チャネルで配信
テンプレート → 複数受信者
将来の配信
配信確認
ツールの境界
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-notificationsが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
作業ルール
運用の境界
インストールと接続
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-notificationsに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-notification-delivery.git \
~/.skills/skills/notification-deliverylet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("notification-delivery").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-notificationsサーバーへの接続が必要です。
公式ドキュメント
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。