커뮤니케이션 및 지식공개 스킬

Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)

AI 에이전트를 위한 수익 인텔리전스 — 지표, 퍼널, 이상 탐지, 예측, 대시보드. 단순히 숫자를 가져오는 것이 아니라 이야기를 찾고, 이유를 설명하며, 조치를 권장합니다.

이 스킬이 가르치는 것

특정 작업 유형을 위한 재사용 가능한 플레이북입니다.

MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.

거버넌스된 분석을 오케스트레이션합니다 — 수익 지표 쿼리, 대시보드 구축, 전환 퍼널 분석, 이상 탐지, 성장 예측, 지표 변화 설명을 수행합니다. KPI 확인, 대시보드 구축, 퍼널 분석, 이상 탐지, 지표 예측, 기간 비교, 경영진 보고서 생성 시 사용하세요.

아키텍처

Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)이(가) ADK-Rust 에이전트를 어떻게 안내하는지.

스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.

사용자 요청

에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.

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Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) 스킬

의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.

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ADK-Rust 에이전트

워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.

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mcp-analytics

기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.

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검증된 결과

스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.

휴대 가능한 지침: SKILL.md · 기능 경계: mcp-analytics · 허용된 도구: 22

결정 가이드

에이전트가 요청을 올바른 작업으로 전환하는 방법입니다.

이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.

"수익", "MRR", "ARR", "성장"?

WORKFLOW 1: 수익 지표

"퍼널", "전환", "이탈"?

WORKFLOW 2: 퍼널 분석

"이상", "급증", "감소", "비정상"?

WORKFLOW 3: 이상 탐지

"예측", "다음 달"?

WORKFLOW 4: 예측

"대시보드", "구축", "보고서"?

WORKFLOW 5: 대시보드 구축

"왜", "설명", "무엇이 변경되었나"?

WORKFLOW 6: 변경 원인 분석

불명확?

질문: "지표 확인, 퍼널 분석, 대시보드 구축 중 무엇을 하시겠습니까?"

검증된 워크플로우

유용한 결과를 위한 반복 가능한 시퀀스입니다.

워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.

도구 경계

스킬은 22개의 문서화된 도구를 사용할 수 있습니다.

이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-analytics는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.

list_data_sources

list_datasets

describe_dataset

list_metrics

get_metric_definition

query_metric

breakdown_metric

compare_metric

query_events

query_report

analyze_funnel

analyze_cohort

detect_anomalies

forecast_metric

explain_change

generate_insight_summary

list_dashboards

get_dashboard

summarize_dashboard

create_dashboard

add_widget

validate_analytics_policy

작동 규칙

에이전트가 해야 할 것

결정 가이드를 따르고, 선언된 도구 경계를 사용하며, 응답 전에 결과를 검증하세요.

운영 경계

에이전트가 피해야 할 것

이 스킬을 프로덕션 작업에 사용하기 전에 완전한 SKILL.md를 검토하세요.

설치 및 연결

기능이 기대하는 스킬을 그 옆에 추가하세요.

ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-analytics에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.

스킬 설치

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
  ~/.skills/skills/analytics-reporting

ADK-Rust 로딩 형태

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

저장소의 호환성 선언: mcp-analytics 서버 연결 필요. 선택 사항: 알림 전달용 mcp-slack, 예약 보고서용 mcp-email.

공식 문서

완전한 스킬 패키지를 읽어보세요.

저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.

개요 ↗README.md 스킬 지침 ↗SKILL.md 크로스 MCP 워크플로 ↗references/cross-mcp-workflows.md 예제 ↗references/examples.md 도구 시퀀스 ↗references/tool-sequences.md 퍼널 계산 ↗scripts/calculate_funnel.py 퍼널 보고서 ↗assets/funnel-report.md

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소스 기록

이 스킬 항목의 저장소 메타데이터입니다.

공개 저장소 보기 ↗

라이선스: Apache-2.0
허용된 도구: 22
참조: 3
수정: 4d88cc236cac
업데이트됨: 2026년 5월 31일