技能注册表
开发工作流公共技能

Computer Use

AI 代理的桌面自动化 — 截图、点击、输入、滚动、辅助功能树、表单填写、菜单导航、脚本(AppleScript/JXA/PowerShell)、应用/窗口管理。共 49 个工具。

此技能教授的内容

针对特定工作类型的可复用操作手册。

MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。

协调桌面计算机控制 — 截屏,点击/输入/滚动,管理窗口和应用,读取辅助功能树,填写表单,运行脚本(AppleScript/JXA/PowerShell),管理剪贴板,导航 UI 元素。适用于自动化桌面任务、点击按钮、填写表单、读取屏幕内容等场景。

架构

Computer Use 如何指导 ADK-Rust 代理。

技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。

01

用户请求

代理接收以普通语言表达的目标。

02

Computer Use 技能

匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。

03

ADK-Rust 代理

规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。

04

See compatibility notes

对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。

05

已验证结果

技能的完成规则决定返回给用户的证据。

可移植的说明: SKILL.md · 能力边界: See compatibility notes · 允许的工具: 50

决策指南

代理如何将请求转化为正确操作。

这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。

01

"what's on screen", "show me"?

screenshot

02

"click", "press button"?

click_element / left_click

03

"type", "enter text"?

type / set_value

04

"fill form"?

fill_form

05

"open app"?

open_application

06

"menu", "File Save"?

list_menu_bar

07

"copy", "paste", "clipboard"?

read_clipboard / write_clipboard / key("command+c")

08

"scroll"?

scroll

经过验证的工作流

可重复的序列以实现有用结果。

工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。

013 次调用

查看 → 点击 → 验证

截图、交互、确认

022 次调用

填写表单

查找字段 → 填写全部

032 次调用

菜单操作

查找快捷键 → 按键执行

041 次调用

脚本自动化

复杂的 AppleScript/PowerShell 脚本

052 次调用

应用管理

列出 → 激活

工具边界

技能可能使用 50 个已记录工具。

此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 See compatibility notes 保留身份验证、验证和连接系统的责任。

screenshot
zoom
doctor
policy_status
agent_pointer
openai_computer
left_click
right_click
middle_click
double_click
triple_click
mouse_move
left_click_drag
left_mouse_down
left_mouse_up
scroll
cursor_position
type
key
hold_key
read_clipboard
write_clipboard
open_application
list_running_apps
hide_app
unhide_app
get_window
get_cursor_window
list_windows
get_frontmost_app
activate_app
activate_window
get_display_size
list_displays
wait
get_ui_tree
get_focused_element
find_element
click_element
set_value
press_button
list_menu_bar
select_menu_item
fill_form
run_script
get_app_dictionary
get_tool_guide
get_app_capabilities
list_spaces
get_active_space

工作规则

代理应做什么。

  • 点击前务必截屏(确认目标可见)
  • 优先使用 click_element/press_button 代替坐标点击(更可靠)
  • 复杂多步任务前使用 get_tool_guide
  • 使用 list_menu_bar 查找快捷键(比菜单导航更快)
  • 操作后用截屏验证

操作边界

代理应避免什么。

  • 未确认屏幕内容前勿点击
  • 有辅助元素时勿用坐标点击
  • 勿在错误字段输入(先检查 get_focused_element)
  • 运行破坏性脚本前需用户确认
  • 勿操作非允许列表中的应用(检查 policy_status)

安装并连接

将技能添加到其预期能力旁边。

安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 See compatibility notes,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。

安装技能
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-computer-use.git \
  ~/.skills/skills/computer-use
ADK-Rust 加载形态
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("computer-use").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

仓库的兼容性声明:需要 computer-use-mcp 服务器。支持 macOS(AppleScript/JXA)和 Windows(PowerShell)。需辅助功能权限。

源记录

此技能条目的仓库元数据。

查看公共仓库 ↗
许可证
Apache-2.0
允许的工具
50
参考文献
3
修订
d8fb7beeee4c
已更新
2026年5月31日