面向 AI 代理的结构化 PR 代码审查、问题管理、分支工作流和发布协调——将 mcp-github 工具编排成成熟的开发工作流。
How this skill guides an agent
“审查”、“PR”、“拉取请求”、“差异”？
The agent follows the decision guide and operating rules.
mcp-github · 15 allowed tool references
结构化审查，带内联评论和检查清单
注册表
比较任务、所需 MCP 服务器、允许工具、工作流和支持材料。
多代理协调 — 通过 A2A 协议发现能力、分派任务、流式传输结果，并管理远程代理生命周期。
Required capability
mcp-a2a
编码代理工作区控制 — 启动会话、委派编码代理任务、审查提议补丁、管理权限，并通过治理门发布代理。
Required capability
mcp-acp-workspace
AI 代理的农场运营 — 田地管理、作物规划、天气情报、卫星监测（NDVI）、商品市场、物联网传感器、产量估算及害虫/疾病检测。
Required capability
mcp-agriculture
AI 代理的收入智能 — 指标、漏斗、异常检测、预测和仪表盘。不仅仅是拉取数字 — 找出故事、解释原因并推荐行动。
Required capability
mcp-analytics
治理的工件管理 — 版本化存储、来源追踪、完整性验证、派生链和构建输出及文档的导出打包。
Required capability
mcp-artifact-store
AI 代理的实时银行智能 — 账户监控、交易分析、异常检测及通过 Plaid（美/欧）、Mono（非洲）和开放银行（英/欧）发起支付。
Required capability
mcp-banking
AI 代理的网页操作 — 读取页面、提取数据、截图、与表单交互，并通过无头 Chromium 抓取结构化内容。
Required capability
mcp-browser
AI 代理的智能日程安排 — 跨时区查找空闲时间、预订会议、管理事件，并通过 Google 日历和 Microsoft Graph 协调日历。
Required capability
mcp-calendar
AI 代理的流水线操作 — 监控构建，调试日志中的失败，触发安全部署，通过 mcp-cicd 管理发布门控。
Required capability
mcp-cicd
AI 代理的云端操作 — 部署服务，扩展副本，管理 DNS，轮换密钥，环境间推广，监控成本，失败时回滚。
Required capability
mcp-infrastructure
AI 代理的通用云存储 — 在 AWS S3、Google Cloud Storage、Cloudflare R2 和 MinIO 之间上传、下载、共享、搜索和管理文件。
Required capability
mcp-storage
AI 代理的代码智能 — 语义搜索、符号查找、调用图、依赖映射、影响范围分析和所有权解析，通过 mcp-code-search 实现。
Required capability
mcp-code-search
AI 代理的桌面自动化 — 截图、点击、输入、滚动、辅助功能树、表单填写、菜单导航、脚本（AppleScript/JXA/PowerShell）、应用/窗口管理。共 49 个工具。
Required capability
See compatibility notes
AI 代理的 Docker 容器操作 — 运行、停止、检查、执行，管理镜像、网络和卷，通过原生 Docker 套接字实现安全优先的生命周期管理。
Required capability
mcp-containers
AI 代理的统一内容平台 — 文章、社交媒体、YouTube、媒体库、SEO 和发布工作流，通过 mcp-cms 提供 26 个工具。
Required capability
mcp-cms
安全凭证操作 — 请求带范围验证的运行时密钥，按计划轮换密钥，泄露时撤销，并审计所有访问。
Required capability
mcp-credentials-vault
面向 AI 代理的企业 CRM 工作流编排 — 客户 360 度查询、交易管道管理、活动记录，以及跨 Salesforce、HubSpot、Zoho CRM 和 Pipedrive 的多 MCP 入驻。
Required capability
mcp-crm
AI 驱动的客户服务 — 以知识库优先的解决方案、流失预测、智能路由和满意度跟踪。分诊 → 理解 → 解决 → 回复 → 关闭。
Required capability
mcp-customer-service
面向 AI 代理的安全数据库操作 — 架构检查、只读查询、性能分析、受控迁移，以及通过 Supabase、PlanetScale、Neon 或任意 SQL 数据库进行数据探索。
Required capability
mcp-database
面向 AI 代理的终端管理 — 设备健康、安全态势、合规检查、诊断和修复，通过 mcp-device-management（Intune/Jamf/Fleet/Kandji）。
Required capability
mcp-device-management
面向 AI 代理的多平台文档操作 — 创建、搜索、编辑、导出、评论和共享，支持 Google Docs、Google Drive、Notion 以及 Microsoft OneDrive/SharePoint。
Required capability
mcp-document
面向 AI 代理的学习管理 — 课程、作业、评分、学生进度、公告和分析，通过 Canvas LMS 或通用 LMS API 实现。
Required capability
mcp-education
面向 AI 代理的多后端邮件操作 — 撰写专业邮件、管理收件箱、搜索历史，以及通过 SMTP、AWS SES、SendGrid、Gmail 和 Microsoft Graph 发送发票/跟进邮件。
Required capability
mcp-email
安全部署操作 — 健康检查、发布门控、回滚、漂移检测及工作者扩容，覆盖开发/预发布/生产环境。
Required capability
mcp-environment
Explore by responsibility
Choose a group to narrow the registry, then inspect how each skill turns a broad request into a repeatable sequence of tool calls and checks.
How skills fit ADK-Rust
ADK-Rust loads the skill instructions into the agent's working context. The skill identifies the right tool sequence, operating rules, and completion criteria while the MCP server performs the authenticated work.
Match the request to the skill and its decision guide.
Use only the allowed tools in the documented sequence.
Apply the skill's success criteria before returning the result.