原生感知和沟通
完整的视觉、音频、实时对话、软件工具和模型自由，可以为工作的每个部分选择正确的智能。
大胆的路线图·2026
AGI是智能的 编排。
ADK-Rust 正在为高性能代理系统构建 Rust 原生平台，该系统可协调专家、安全运行并适应云、边缘、企业、空间和物理环境。
我们的论点是实用的：未来将由模型、工具、内存、代理、人员和机器等协同工作的功能构建，并建立在开发人员可以检查和控制的运行时之上。这个路线图就是我们实现这一目标的方式。
生产运行时间超级特工企业体现人工智能Self-improvement空间操作系统
长期系统架构
许多能力。一种可以理解的运行时。
该框架通过围绕稳定的执行合约添加可组合功能而不断发展，因此每个产品仅编译其所需的系统。
01
意图和环境
一个人、另一个代理、软件事件、传感器或物理环境为系统提供了一些需要理解的东西。
人
人工智能代理
应用领域
商务活动
传感器
3D 世界
观察·理解·选择正确的能力
02
智能编排
协调员召集专家来完成这项工作，选择执行路径，保留上下文，并根据新信息的到来进行调整。
参见
2-D · 3-D · 世界模型
听和说
语音·音频·实时
原因
型号·内存·RAG
使用软件
工具·MCP·编码
坐标
代理·图·路由
通过类型化运行时流式传输每个有意义的决策
03
ADK-Rust运行时
代理共享一份异步合约，用于调用上下文、工具使用、状态、事件、取消、工件和协议。
代理+Runner
工具+状态
A2A · ACP · AWP · MCP
会话+工件
04
透明控制平面
人类和操作员可以检查、约束、评估、批准和改进工作。
政策
遥测
评价
批准
在需要进行工作的地方部署相同的代理系统
05
自适应部署
安装的表面声明其可用的计算、工具、接口、权限和硬件。代理在这些实际能力范围内工作。
云
企业
边缘
设备
空间
身体素质
工程信念
为什么要智能编排？
没有一个模型拥有每一项技能、每一个上下文或发生有用工作的每一个系统。生产代理需要专业能力：一个人可能对政策进行推理，另一个人可能会看到 3D 场景，另一个人可能会编写代码，另一个人可能会操作财务工作流程。
编排将这些部分变成一个系统。它决定应采取哪些功能，在它们之间传递上下文，同时运行独立工作，记录进度，并在需要判断或授权时将人员带入循环中。
Rust 为该系统提供了强大的运行时基础：显式类型、可预测的性能、安全并发、小型可部署二进制文件以及对执行位置的控制。 ADK-Rust 围绕它添加了代理合约、工作流程、协议、状态、评估和操作控制。
2026年底目标
用于完整代理系统的一个模块化平台。
我们希望开发人员只选择他们的产品所需的功能，同时保持通往更大系统的清晰路径。这六项成果定义了我们正在努力实现的平台。
您可以塑造自主权
长时间运行的工作、计划、内存、工具使用、恢复和人工检查点，旨在满足您的产品可以负责任地支持的自主级别。
企业安全无处不在
身份、授权、秘密、隔离、批准、审计证据和部署策略设计到运行时边界中。
透明的控制平面
键入的事件公开了代理所看到的、选择的、调用的、产生的和更改的内容，以便团队可以根据证据操作系统。
物理和空间能力
从浏览器和业务自动化到设备、3D 世界、机器人和了解周围环境的界面的路径。
成熟的开发者平台
脚手架、Studio、示例、评估、基准测试、部署工作流程和文档，可缩短从实验到产品的距离。
2026年交付路径
每个里程碑都证明了更难的编排形式。
该路线图从具有商业价值的软件代理转向可以改进、理解空间并通过物理接口进行操作的系统。状态标签将开发人员今天可以构建的内容与活跃的实验和长期平台工作分开。
Q1 · FOUNDATION
AVAILABLE AND EXPANDING
Prove the runtime through Super Agents and enterprise deployment.
The first milestone turns framework primitives into complete products. Developers should be able to study an agent that creates business value, then deploy the same architectural patterns with production controls.
Super Agents
Open, vertically integrated agents that combine coordination, tools, memory, persistence, deployment, and a measurable business outcome.
Multi-agent coordinationTool use and business systemsMemory and durable stateProduction deployment patterns
Enterprise platform
An open platform for agents that generate revenue, reduce cost, and remain understandable to the organisation operating them.
Deploy, scale, observeSecure configurationRelease and rollbackEnterprise integrations
Where this stands: The framework foundation for both tracks is available. The work continues through stronger Super Agent case studies, managed operations, and enterprise product delivery.
Q2 · EXPERIMENTAL FRONTIERS
ACTIVE FRONTIER
Move agents beyond browser tabs and business APIs.
This phase asks whether one composable runtime can coordinate software intelligence, spatial understanding, and physical action without losing the controls developers rely on.
Autonomous robotics
Build the first autonomous robot or robotic software system powered by ADK-Rust, with hardware access treated as a governed tool boundary.
Sensor inputAction planningHardware toolsSafe interruption
3-D worlds
Connect agents to Unreal Engine, similar tools, and world models so they can understand and automate spatial environments.
World state3-D perceptionSimulationSpatial actions
Mega Agent
Create one public showcase that brings the framework’s strongest native capabilities together in a system developers can inspect and run.
MultimodalMulti-agentLong-runningProduction operated
Where this stands: Robotics and Spatial OS remain experimental targets. The Mega Agent is the integration proof: it should expose the seams, trade-offs, and operating evidence for developers to inspect.
Q3 · SELF-IMPROVEMENT
NEXT SYSTEM CAPABILITY
Let agents improve through measured, reviewable change.
Self-improvement begins with a closed engineering loop. The system evaluates real outcomes, finds a weakness, proposes a change, tests it against baselines, and promotes it only when the evidence is stronger.
01Observe
02Evaluate
03Diagnose
04Propose
05Test
06Promote
Foundation already in place
Evaluation, prompt optimization, reflection, benchmarks, regression baselines, and typed execution events provide the raw material for improvement.
Trajectory evaluationLLM judgesPrompt optimizationRegression detection
The target
Autonomous improvement loops that can refine prompts, tools, routing, and execution policy while retaining review, rollback, and a record of why change occurred.
Bounded changesIsolated trialsHuman approvalReversible promotion
Where this stands: The standard is useful improvement developers can reproduce. Every promoted change should carry its inputs, evaluation method, result, and rollback path.
Q4 · SPATIAL OS
AUDACIOUS NORTH STAR
Consolidate agents across cloud, edge, device, and space.
Spatial OS is the proposed secure deployment platform for Super Agents. Its optional spatial interface explores how people may work with agent systems when conversation, screens, physical space, and hardware become one environment.
One deployment model
Describe an agent system once, then place its capabilities across servers, PCs, phones, homes, cars, TVs, edge hardware, or robots.
CloudEdgeDevicesPhysical systems
Capability awareness
Each installation tells the agent what models, tools, sensors, displays, permissions, and compute it actually has before work begins.
DiscoverConstrainRouteAdapt
Optional spatial interface
Explore 3-D and holographic interfaces where they genuinely improve control, understanding, or physical-world interaction.
Spatial UIWorld contextHuman controlEmbodied feedback
Where this stands: Spatial OS remains a research and platform target. Publishing it on the roadmap makes the direction open to technical challenge and contribution.
证明是一个可行的产品
超级代理将框架能力转化为业务成果。
当开发人员可以检查路线图生成的内容时，路线图就是可信的。每个超级代理围绕完整的垂直作业结合了多种 ADK-Rust 功能，包括围绕代理本身的接口、批准、持久性和部署选择。
zSpreadsheet
A production spreadsheet agent that creates models, works with formulas and charts, and turns a business request into an inspectable artifact.
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Amos AI Accountant
An accounting agent that works across ERP workflows through voice and chat while keeping financial actions inside business controls.
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JobHunter
A multi-agent job search system that researches, prepares applications, preserves state, and waits for human approval at consequential steps.
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ADK Gateway
A channel and capability gateway that connects agents to people, tools, memory, websites, and independently deployed agent systems.
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成功是什么样的
下一代代理系统的严肃框架。
到 2026 年 12 月 31 日，我们希望 ADK-Rust 在五方面得到开发人员的认可：性能、编排、部署、生产就绪性以及通向空间和实体 AI 的开放路径。
工作无处不在
在服务器、PC、电话、家庭、汽车、电视、边缘设备或机器人中安全运行，并具有与安装相匹配的功能。
屏幕之外的界面
探索语音、视觉、空间和全息界面作为理解和控制代理系统的实用方法。
软件和物理动作
对 API、编码环境、浏览器、模拟和硬件接口使用相同的受控工具模型。
开放接受检查
让执行、证据、策略、评估和部署选择对开发人员和负责的组织可见。