技能注册表
开发工作流公共技能

Container Management

AI 代理的 Docker 容器操作 — 运行、停止、检查、执行,管理镜像、网络和卷,通过原生 Docker 套接字实现安全优先的生命周期管理。

此技能教授的内容

针对特定工作类型的可复用操作手册。

MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。

协调 Docker 容器操作 — 运行、停止、检查、执行命令,管理镜像、网络、卷,查看日志。适用于管理 Docker 容器、拉取镜像、检查容器健康、查看日志、容器内执行命令、管理网络或排查容器问题。

架构

Container Management 如何指导 ADK-Rust 代理。

技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。

01

用户请求

代理接收以普通语言表达的目标。

02

Container Management 技能

匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。

03

ADK-Rust 代理

规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。

04

mcp-containers

对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。

05

已验证结果

技能的完成规则决定返回给用户的证据。

可移植的说明: SKILL.md · 能力边界: mcp-containers · 允许的工具: 32

决策指南

代理如何将请求转化为正确操作。

这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。

01

"containers", "running", "list", "ps"?

工作流 1:容器状态

02

"logs", "output", "errors"?

工作流 2:日志与诊断

03

"run", "start", "deploy container"?

工作流 3:运行容器

04

"stop", "kill", "restart"?

工作流 4:生命周期管理

05

"exec", "shell", "command inside"?

工作流 5:容器内执行

06

"images", "pull", "build"?

工作流 6:镜像管理

07

"network", "connect", "DNS"?

工作流 7:网络

08

"volume", "storage", "mount"?

工作流 8:卷

经过验证的工作流

可重复的序列以实现有用结果。

工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。

011-3 次调用

容器状态

列出 + 统计 + 检查

022-4 次调用

日志与诊断

日志 + 进程 + 资源 + 文件系统

033-4 次调用

运行容器

拉取 → 运行 → 验证启动

042-3 次调用

生命周期

停止 → 删除(安全顺序)

051 次调用

容器内执行

在容器内运行命令

062-3 次调用

镜像管理

拉取、标记、检查

工具边界

技能可能使用 32 个已记录工具。

此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-containers 保留身份验证、验证和连接系统的责任。

list_containers
inspect_container
run_container
stop_container
kill_container
remove_container
restart_container
pause_container
unpause_container
rename_container
get_logs
exec_container
get_stats
get_top
get_changes
wait_container
update_container
list_images
pull_image
remove_image
inspect_image
tag_image
image_history
list_networks
create_network
remove_network
inspect_network
connect_network
list_volumes
create_volume
remove_volume
inspect_volume

工作规则

代理应做什么。

  • 遵循决策指南,使用声明的工具边界,并在响应前验证结果。

操作边界

代理应避免什么。

  • 启用此技能进行生产工作前,请完整阅读 SKILL.md。

安装并连接

将技能添加到其预期能力旁边。

安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-containers,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。

安装技能
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-container-management.git \
  ~/.skills/skills/container-management
ADK-Rust 加载形态
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("container-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

仓库的兼容性声明:需要连接 mcp-containers 服务器(Docker 套接字)。

源记录

此技能条目的仓库元数据。

查看公共仓库 ↗
许可证
Apache-2.0
允许的工具
32
参考文献
3
修订
a3ac96cc78d8
已更新
2026年5月31日