MCP-Tools

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der LLMs die Kommunikation mit externen Anwendungen, Datenquellen und Tools ermöglicht. ADK-Rust bietet volle MCP-Unterstützung durch das McpToolset, wodurch Sie sich mit jedem MCP-kompatiblen Server verbinden und dessen Tools Ihren Agents zugänglich machen können.

Übersicht

MCP folgt einer Client-Server-Architektur:

• MCP-Server stellen Tools, Ressourcen und Prompts bereit
• MCP-Clients (wie ADK-Agents) verbinden sich mit Servern und nutzen deren Fähigkeiten

Vorteile der MCP-Integration:

• Universelle Konnektivität - Verbinden Sie sich mit jedem MCP-kompatiblen Server
• Automatische Erkennung - Tools werden dynamisch vom Server erkannt
• Sprachunabhängig - Verwenden Sie Tools, die in jeder Sprache geschrieben sind
• Wachsendes Ökosystem - Greifen Sie auf Tausende bestehender MCP-Server zu

Voraussetzungen

MCP-Server werden typischerweise als npm-Pakete verteilt. Sie benötigen:

• Node.js und npm installiert
• Einen LLM API-Schlüssel (Gemini, OpenAI, etc.)

Schnellstart

Verbinden Sie sich mit einem MCP-Server und nutzen Sie dessen Tools:

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_core::{Content, Part, ReadonlyContext, Toolset};
use adk_model::GeminiModel;
use adk_tool::McpToolset;
use rmcp::{ServiceExt, transport::TokioChildProcess};
use tokio::process::Command;
use std::sync::Arc;

#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
    dotenvy::dotenv().ok();
    let api_key = std::env::var("GOOGLE_API_KEY")?;
    let model = Arc::new(GeminiModel::new(&api_key, "gemini-2.0-flash")?);

    // 1. Start MCP server and connect
    let mut cmd = Command::new("npx");
    cmd.arg("-y").arg("@modelcontextprotocol/server-everything");

    let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;

    // 2. Create toolset from the client
    let toolset = McpToolset::new(client)
        .with_tools(&["echo", "add"]);  // Only expose these tools

    // 3. Get cancellation token for cleanup
    let cancel_token = toolset.cancellation_token().await;

    // 4. Discover tools and add to agent
    let ctx: Arc<dyn ReadonlyContext> = Arc::new(SimpleContext);
    let tools = toolset.tools(ctx).await?;

    let mut builder = LlmAgentBuilder::new("mcp_agent")
        .model(model)
        .instruction("You have MCP tools. Use 'echo' to repeat messages, 'add' to sum numbers.");

    for tool in tools {
        builder = builder.tool(tool);
    }

    let agent = builder.build()?;

    // 5. Run interactive console
    adk_cli::console::run_console(
        Arc::new(agent),
        "mcp_demo".to_string(),
        "user".to_string(),
    ).await?;

    // 6. Cleanup: shutdown MCP server
    cancel_token.cancel();

    Ok(())
}

// Minimal context for tool discovery
struct SimpleContext;

#[async_trait::async_trait]
impl ReadonlyContext for SimpleContext {
    fn invocation_id(&self) -> &str { "init" }
    fn agent_name(&self) -> &str { "init" }
    fn user_id(&self) -> &str { "user" }
    fn app_name(&self) -> &str { "mcp" }
    fn session_id(&self) -> &str { "init" }
    fn branch(&self) -> &str { "main" }
    fn user_content(&self) -> &Content {
        static CONTENT: std::sync::OnceLock<Content> = std::sync::OnceLock::new();
        CONTENT.get_or_init(|| Content::new("user").with_text("init"))
    }
}

Run with:

GOOGLE_API_KEY=your_key cargo run --bin basic

McpToolset API

Ein Toolset erstellen

use adk_tool::McpToolset;

// Basic creation
let toolset = McpToolset::new(client);

// With custom name
let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_name("filesystem-tools");

Tool-Filterung

Filtern Sie, welche Tools verfügbar gemacht werden sollen:

// Filter by predicate function
let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_filter(|name| {
        matches!(name, "read_file" | "write_file" | "list_directory")
    });

// Filter by exact names (convenience method)
let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_tools(&["echo", "add", "get_time"]);

Bereinigung mit Cancellation Token

Holen Sie sich immer einen Cancellation Token, um den MCP-Server sauber herunterzufahren:

let toolset = McpToolset::new(client);
let cancel_token = toolset.cancellation_token().await;

// ... use the toolset ...

// Before exiting, shutdown the MCP server
cancel_token.cancel();

Dies verhindert EPIPE errors und gewährleistet eine saubere Prozessbeendigung.

Verbindung zu MCP-Servern herstellen

Lokale Server (Stdio)

Verbindung zu einem lokalen MCP-Server über Standard-Eingabe/Ausgabe herstellen:

use rmcp::{ServiceExt, transport::TokioChildProcess};
use tokio::process::Command;

// NPM package server
let mut cmd = Command::new("npx");
cmd.arg("-y")
    .arg("@modelcontextprotocol/server-filesystem")
    .arg("/path/to/allowed/directory");
let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;

// Local binary server
let mut cmd = Command::new("./my-mcp-server");
cmd.arg("--config").arg("config.json");
let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;

Remote-Server (SSE)

Verbindung zu einem Remote-MCP-Server über Server-Sent Events herstellen:

use rmcp::{ServiceExt, transport::SseClient};

let client = ().serve(
    SseClient::new("http://localhost:8080/sse")?
).await?;

Tool-Erkennung

Das McpToolset erkennt automatisch Tools vom verbundenen Server:

use adk_core::{ReadonlyContext, Toolset};

// Get discovered tools
let tools = toolset.tools(ctx).await?;

println!("Discovered {} tools:", tools.len());
for tool in &tools {
    println!("  - {}: {}", tool.name(), tool.description());
}

Jedes erkannte Tool:

• Hat seinen name und seine description vom MCP-Server
• Enthält Parameterschemata für die LLM-Genauigkeit
• Wird über das MCP-Protokoll ausgeführt, wenn es aufgerufen wird

Hinzufügen von Tools zu Agent

Es gibt zwei Muster, um MCP-Tools zu einem Agent hinzuzufügen:

Muster 1: Als Toolset hinzufügen

let toolset = McpToolset::new(client);

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .model(model)
    .toolset(Arc::new(toolset))
    .build()?;

Muster 2: Einzelne Tools hinzufügen

Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle darüber, welche Tools hinzugefügt werden:

let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_tools(&["echo", "add"]);

let tools = toolset.tools(ctx).await?;

let mut builder = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .model(model);

for tool in tools {
    builder = builder.tool(tool);
}

let agent = builder.build()?;

Beliebte MCP-Server

Hier sind einige häufig verwendete MCP-Server, die Sie integrieren können:

Everything Server (Testen)

npx -y @modelcontextprotocol/server-everything

Tools: echo, add, longRunningOperation, sampleLLM, getAlerts, printEnv

Dateisystem-Server

npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/directory

Tools: read_file, write_file, list_directory, search_files

GitHub Server

npx -y @modelcontextprotocol/server-github

Tools: search_repositories, get_file_contents, create_issue

Slack Server

npx -y @modelcontextprotocol/server-slack

Tools: send_message, list_channels, search_messages

Speicher-Server

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Tools: store, retrieve, search

Weitere Server finden Sie im MCP Server Registry.

Fehlerbehandlung

Behandeln Sie MCP Verbindungs- und Ausführungsfehler:

use adk_core::AdkError;

match toolset.tools(ctx).await {
    Ok(tools) => {
        println!("Discovered {} tools", tools.len());
    }
    Err(AdkError::Tool(msg)) => {
        eprintln!("MCP error: {}", msg);
    }
    Err(e) => {
        eprintln!("Other error: {}", e);
    }
}

Häufige Fehler:

• Verbindung fehlgeschlagen - Server läuft nicht oder falsche Adresse
• Tool-Ausführung fehlgeschlagen - MCP Server hat einen Fehler zurückgegeben
• Ungültige Parameter - Tool hat inkorrekte Argumente erhalten

Bewährte Praktiken

1. Tools filtern - Nur die Tools bereitstellen, die der Agent benötigt, um Verwirrung zu vermeiden
2. Abbruch-Tokens verwenden - Immer cancel() aufrufen, bevor Sie beenden, um aufzuräumen
3. Fehler behandeln - MCP Server können fehlschlagen; implementieren Sie eine angemessene Fehlerbehandlung
4. Lokale Server verwenden - Für die Entwicklung ist stdio Transport einfacher als Remote
5. Serverstatus prüfen - Verifizieren Sie, dass der MCP Server läuft, bevor Sie das Toolset erstellen

Vollständiges Beispiel

Hier ist ein vollständig funktionierendes Beispiel mit ordnungsgemäßer Bereinigung:

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_core::{Content, Part, ReadonlyContext, Toolset};
use adk_model::GeminiModel;
use adk_tool::McpToolset;
use rmcp::{ServiceExt, transport::TokioChildProcess};
use std::sync::Arc;
use tokio::process::Command;

struct SimpleContext;

#[async_trait::async_trait]
impl ReadonlyContext for SimpleContext {
    fn invocation_id(&self) -> &str { "init" }
    fn agent_name(&self) -> &str { "init" }
    fn user_id(&self) -> &str { "user" }
    fn app_name(&self) -> &str { "mcp" }
    fn session_id(&self) -> &str { "init" }
    fn branch(&self) -> &str { "main" }
    fn user_content(&self) -> &Content {
        static CONTENT: std::sync::OnceLock<Content> = std::sync::OnceLock::new();
        CONTENT.get_or_init(|| Content::new("user").with_text("init"))
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
    dotenvy::dotenv().ok();

    let api_key = std::env::var("GOOGLE_API_KEY")?;
    let model = Arc::new(GeminiModel::new(&api_key, "gemini-2.0-flash")?);

    println!("Starting MCP server...");
    let mut cmd = Command::new("npx");
    cmd.arg("-y").arg("@modelcontextprotocol/server-everything");

    let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;
    println!("MCP server connected!");

    // Create filtered toolset
    let toolset = McpToolset::new(client)
        .with_name("everything-tools")
        .with_filter(|name| matches!(name, "echo" | "add" | "printEnv"));

    // Get cancellation token for cleanup
    let cancel_token = toolset.cancellation_token().await;

    // Discover tools
    let ctx = Arc::new(SimpleContext) as Arc<dyn ReadonlyContext>;
    let tools = toolset.tools(ctx).await?;

    println!("Discovered {} tools:", tools.len());
    for tool in &tools {
        println!("  - {}: {}", tool.name(), tool.description());
    }

    // Build agent with tools
    let mut builder = LlmAgentBuilder::new("mcp_demo")
        .model(model)
        .instruction(
            "You have access to MCP tools:\n\
             - echo: Repeat a message back\n\
             - add: Add two numbers (a + b)\n\
             - printEnv: Print environment variables"
        );

    for tool in tools {
        builder = builder.tool(tool);
    }

    let agent = builder.build()?;

    // Run interactive console
    let result = adk_cli::console::run_console(
        Arc::new(agent),
        "mcp_demo".to_string(),
        "user".to_string(),
    ).await;

    // Cleanup
    println!("\nShutting down MCP server...");
    cancel_token.cancel();
    tokio::time::sleep(tokio::time::Duration::from_millis(100)).await;

    result?;
    Ok(())
}

Fortgeschritten: Benutzerdefinierter MCP-Server

Sie können Ihren eigenen MCP-Server in Rust mit dem rmcp SDK erstellen:

use rmcp::{tool, tool_router, handler::server::tool::ToolRouter, model::*};

#[derive(Clone)]
pub struct MyServer {
    tool_router: ToolRouter<Self>,
}

#[tool_router]
impl MyServer {
    fn new() -> Self {
        Self { tool_router: Self::tool_router() }
    }

    #[tool(description = "Add two numbers")]
    async fn add(&self, a: i32, b: i32) -> Result<CallToolResult, ErrorData> {
        Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text((a + b).to_string())]))
    }

    #[tool(description = "Multiply two numbers")]
    async fn multiply(&self, a: i32, b: i32) -> Result<CallToolResult, ErrorData> {
        Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text((a * b).to_string())]))
    }
}

Siehe die rmcp documentation für vollständige Details zur Serverimplementierung.

Verwandt

• Function Tools - Erstellen benutzerdefinierter Tools in Rust
• Built-in Tools - Vorgefertigte Tools, die im ADK enthalten sind
• LlmAgent - Hinzufügen von Tools zu Agents
• rmcp SDK - Offizielles Rust MCP SDK
• MCP Specification - Protokolldokumentation

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