"write", "article", "blog post", "create content"?
create_content (Entwurf)
Vereinheitlichte Content-Plattform für KI-Agenten — Artikel, Social Media, YouTube, Mediathek, SEO und Publishing-Workflows via mcp-cms (26 Werkzeuge).
Was diese Skill lehrt
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie Content-Operationen — verwalten Sie Artikel, planen Sie Social Media, veröffentlichen Sie auf YouTube, organisieren Sie die Mediathek, optimieren Sie SEO und führen Sie Publishing-Workflows aus. Verwenden Sie dies zum Erstellen von Blogposts, Planen von Social Media, Verwalten von Content-Kalendern, Veröffentlichen von Artikeln, Hochladen von Medien oder Optimieren von SEO.
Architektur
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"write", "article", "blog post", "create content"?
create_content (Entwurf)
"publish", "go live", "make public"?
publish_content
"social", "post", "schedule", "twitter", "linkedin"?
schedule_social_post
"metrics", "engagement", "views"?
get_social_metrics
"calendar", "scheduled", "upcoming"?
list_scheduled_posts
"unpublish", "take down"?
unpublish_content
Bewährte Workflows
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
Content-Marketing → Leads
Reichweite auf mehreren Plattformen
Organischer Traffic
Planungstransparenz
Werkzeuggrenze
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-cms die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
Arbeitsregeln
Betriebsgrenzen
Installieren und verbinden
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-cms und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-content-management.git ~/.skills/skills/content-managementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("content-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-cms-Server (WordPress, Contentful, YouTube, Twitter, LinkedIn, Meta oder eigene API).
Offizielle Dokumentation
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.