"Umsatz", "MRR", "ARR", "Wachstum"?
WORKFLOW 1: Umsatzmetriken
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Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)
Umsatzanalyse für AI-Agenten — Metriken, Funnels, Anomalieerkennung, Prognosen und Dashboards. Ziehen Sie nicht nur Zahlen, sondern finden Sie die Geschichte, erklären Sie warum und empfehlen Sie Maßnahmen.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie gesteuerte Analysen — fragen Sie Umsatzmetriken ab, erstellen Sie Dashboards, analysieren Sie Conversion-Funnels, erkennen Sie Anomalien, prognostizieren Sie Wachstum und erklären Sie Metrikänderungen. Verwenden Sie dies, wenn Sie KPIs prüfen, Dashboards erstellen, Funnels analysieren, Anomalien erkennen, Metriken prognostizieren, Zeiträume vergleichen oder Berichte für Führungskräfte generieren.
Architektur
Wie Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-analytics
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Funnel", "Conversion", "Abbruch"?
WORKFLOW 2: Funnel-Analyse
"Anomalie", "Spitze", "Abfall", "ungewöhnlich"?
WORKFLOW 3: Anomalieerkennung
"Prognose", "vorhersagen", "nächster Monat"?
WORKFLOW 4: Prognosen
"Dashboard", "erstellen", "Bericht"?
WORKFLOW 5: Dashboard-Erstellung
"warum", "erklären", "was hat sich geändert"?
WORKFLOW 6: Änderungszuordnung
Unklar?
Fragen: "Möchten Sie eine Metrik prüfen, einen Funnel analysieren oder ein Dashboard erstellen?"
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 22 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-analytics die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_data_sources
list_datasets
describe_dataset
list_metrics
get_metric_definition
query_metric
breakdown_metric
compare_metric
query_events
query_report
analyze_funnel
analyze_cohort
detect_anomalies
forecast_metric
explain_change
generate_insight_summary
list_dashboards
get_dashboard
summarize_dashboard
create_dashboard
add_widget
validate_analytics_policy
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-analytics und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
~/.skills/skills/analytics-reportingADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-analytics Server. Optional: mcp-slack für Benachrichtigungen, mcp-email für geplante Berichte.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
Weiter erkunden
Mehr in kommunikation und wissen.
Calendar & SchedulingIntelligente Terminplanung für AI-Agenten — freie Zeiten über Zeitzonen finden, Meetings buchen, Events verwalten und Kalender über Google Calendar und Microsoft Graph koordinieren.10 erlaubte WerkzeugeContent ManagementVereinheitlichte Content-Plattform für KI-Agenten — Artikel, Social Media, YouTube, Mediathek, SEO und Publishing-Workflows via mcp-cms (26 Werkzeuge).11 erlaubte WerkzeugeDocument ManagementMultiplattform-Dokumentenoperationen für KI-Agenten — erstellen, suchen, bearbeiten, exportieren, kommentieren und teilen über Google Docs, Google Drive, Notion und Microsoft OneDrive/SharePoint.15 erlaubte Werkzeuge
Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 22
- Referenzen
- 3
- Revision
- 4d88cc236cac
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026