"Dokument erstellen", "schreiben", "entwerfen"?
google_create_doc / google_insert_text
Multiplattform-Dokumentenoperationen für KI-Agenten — erstellen, suchen, bearbeiten, exportieren, kommentieren und teilen über Google Docs, Google Drive, Notion und Microsoft OneDrive/SharePoint.
Was diese Skill lehrt
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Verwalten Sie Dokumente über Google Docs, Drive, Notion und OneDrive/SharePoint – erstellen, suchen, bearbeiten, exportieren, kommentieren und teilen. Verwenden Sie dies beim Erstellen von Dokumenten, Suchen von Dateien, Bearbeiten von Inhalten, Teilen mit Teams oder Exportieren als PDF/DOCX.
Architektur
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Dokument erstellen", "schreiben", "entwerfen"?
google_create_doc / google_insert_text
"finden", "Dokument suchen"?
google_search_docs / notion_search
"bearbeiten", "aktualisieren", "ersetzen"?
google_replace_text
"teilen", "Zugriff gewähren"?
google_share_doc (zuerst Berechtigungen prüfen)
"exportieren", "PDF", "herunterladen"?
google_export_doc
"kommentieren", "Feedback"?
google_add_comment / google_list_comments
"Notion", "Seite", "Wiki"?
notion_search / notion_get_page
Bewährte Workflows
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
Neues Dokument mit korrekten Berechtigungen
Finden über Google + Notion
Text einfügen oder ersetzen
PDF/DOCX-Download
Kollaboratives Feedback
Werkzeuggrenze
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-document die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
Arbeitsregeln
Betriebsgrenzen
Installieren und verbinden
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-document und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-document-management.git \
~/.skills/skills/document-managementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("document-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-document Server.
Offizielle Dokumentation
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
Weiter erkunden
Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.