EntwicklungsabläufeÖffentliche Skills

GitHub Development

Strukturierte PR-Code-Reviews, Issue-Management, Branch-Workflows und Release-Koordination für KI-Agenten — orchestriert mcp-github-Werkzeuge in bewährte Entwicklungs-Workflows.

Skill-Quelle öffnen Lesen Sie den offiziellen Leitfaden ↗

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie GitHub-Entwicklungs-Workflows — PR-Code-Reviews mit strukturiertem Feedback, Issue-Triage, Branch-Management, Release-Koordination und Code-Suche. Verwenden Sie dies beim Überprüfen von Pull Requests, Erstellen oder Verwalten von Issues, Durchsuchen von Code, Prüfen des PR-Status, Erstellen von Branches, Verwalten von Releases oder Koordinieren…

Architektur

Wie GitHub Development einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

→

GitHub Development Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

→

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

→

mcp-github

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

→

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-github · Erlaubte Werkzeuge: 15

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

"review", "PR", "pull request", "diff"?

WORKFLOW 1: PR Code Review

"issue", "bug", "feature request", "ticket"?

WORKFLOW 2: Issue Management

"branch", "create branch", "delete branch"?

WORKFLOW 3: Branch Management

"release", "tag", "changelog", "merge to main"?

WORKFLOW 4: Release Coordination

"find", "search", "where is", "code"?

WORKFLOW 5: Code Search

Unklar?

Frage: "Möchten Sie, dass ich eine PR überprüfe, Issues verwalte oder Code suche?"

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

013-5 Aufrufe

PR-Code-Review

Strukturierte Überprüfung mit Inline-Kommentaren und Checkliste

021-2 Aufrufe

Issue-Management

Gut formatierte Issues mit Reproduktionsschritten und Labels

032-3 Aufrufe

Branch-Management

Sichere Branch-Erstellung/-Bereinigung mit Namenskonventionen

043-4 Aufrufe

Release-Koordination

Verifizierter Merge mit CI-Prüfungen und Benachrichtigungen

051-2 Aufrufe

Code-Suche

Code finden mit Dateipfaden und Kontext

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 15 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-github die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

search_repos

get_repo

list_branches

get_file_contents

search_code

list_pull_requests

get_pull_request

get_pr_diff

create_review

create_issue

update_issue

create_pull_request

merge_pull_request

create_branch

delete_branch

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-github und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren

# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-github-development.git \
  ~/.skills/skills/github-development

# ADK-Rust
cp -r github-development /path/to/project/.skills/skills/

ADK-Rust Ladeform

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("github-development").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-github-Server mit GitHub PAT. Optional: mcp-slack für PR-Benachrichtigungen, mcp-jira für Issue-Verknüpfungen.

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Übersicht ↗README.md Skill-Anweisungen ↗SKILL.md Cross Mcp Workflows ↗references/cross-mcp-workflows.md Beispiele ↗references/examples.md Werkzeugsequenzen ↗references/tool-sequences.md Diff analysieren ↗scripts/analyze_diff.py PR-Review-Bericht ↗assets/pr-review-report.md

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Browser AutomationWeb-Operationen für AI-Agenten — Seiten lesen, Daten extrahieren, Screenshots erstellen, mit Formularen interagieren und strukturierte Inhalte über Headless Chromium scrapen.17 erlaubte Werkzeuge CI/CD Pipeline ManagementPipeline-Operationen für KI-Agenten — Builds überwachen, Fehler anhand von Logs debuggen, sichere Deployments auslösen und Release-Gates über mcp-cicd verwalten.8 erlaubte Werkzeuge Code Search & NavigationCode-Intelligenz für KI-Agenten — semantische Suche, Symbol-Lookup, Aufrufgraphen, Abhängigkeitsmapping, Blast-Radius-Analyse und Eigentümerauflösung via mcp-code-search.8 erlaubte Werkzeuge

Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗

Lizenz: Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge: 15
Referenzen: 3
Revision: 42a9ac29e112
Aktualisiert: 31. Mai 2026