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開発ワークフロー公開スキル

GitHub Development

AIエージェント向けの構造化されたPRコードレビュー、課題管理、ブランチワークフロー、リリース調整 — mcp-githubツールを実証済みの開発ワークフローに統合。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

GitHub開発ワークフローをオーケストレーションします — PRコードレビュー(構造化フィードバック)、課題トリアージ、ブランチ管理、リリース調整、コード検索を行います。プルリクエストレビュー、課題作成・管理、コード検索、PR状況確認、ブランチ作成、リリース管理、調整の際に使用します。

アーキテクチャ

GitHub DevelopmentがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

GitHub Development スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-github

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-github · 許可されたツール: 15

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

"review", "PR", "pull request", "diff"?

WORKFLOW 1: PR Code Review

02

"issue", "bug", "feature request", "ticket"?

WORKFLOW 2: Issue Management

03

"branch", "create branch", "delete branch"?

WORKFLOW 3: Branch Management

04

"release", "tag", "changelog", "merge to main"?

WORKFLOW 4: Release Coordination

05

"find", "search", "where is", "code"?

WORKFLOW 5: Code Search

06

不明な場合

質問: "PRのレビューをしますか?課題管理をしますか?それともコード検索をしますか?"

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

013-5の呼び出し

PRコードレビュー

インラインコメントとチェックリストによる構造化レビュー

021-2の呼び出し

課題管理

再現手順とラベル付きの整った課題管理

032-3の呼び出し

ブランチ管理

命名規則に沿った安全なブランチ作成・整理

043-4の呼び出し

リリース調整

CIチェックと通知付きの検証済みマージ

051-2の呼び出し

コード検索

ファイルパスとコンテキスト付きコード検索

ツールの境界

スキルは15の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-githubが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

search_repos
get_repo
list_branches
get_file_contents
search_code
list_pull_requests
get_pull_request
get_pr_diff
create_review
create_issue
update_issue
create_pull_request
merge_pull_request
create_branch
delete_branch

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-githubに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-github-development.git \
  ~/.skills/skills/github-development

# ADK-Rust
cp -r github-development /path/to/project/.skills/skills/
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("github-development").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: GitHub PATを用いたmcp-githubサーバーの接続が必要です。オプションでmcp-slack(PR通知)、mcp-jira(課題連携)を利用可能。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
15
参照
3
リビジョン
42a9ac29e112
更新済み
2026年5月31日