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Jira Project Tracking

Agiles Projektmanagement für KI-Agenten — JQL-Suche, Sprintplanung, Issue-Lebenszyklus, Velocity-Tracking und systemübergreifende Koordination über GitHub und Slack.

Skill-Quelle öffnen Lesen Sie den offiziellen Leitfaden ↗

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie Jira-Workflows — suchen Sie Issues mit JQL, verwalten Sie Sprints, erstellen und überführen Sie Issues, verfolgen Sie Velocity und koordinieren Sie agile Zeremonien. Verwenden Sie dies beim Erstellen von Jira-Tickets, Suchen von Issues, Planen von Sprints, Aktualisieren des Issue-Status, Überprüfen des Sprint-Fortschritts oder Verwalten von Projektboards.

Architektur

Wie Jira Project Tracking einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

→

Jira Project Tracking Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

→

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

→

mcp-jira

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

→

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-jira · Erlaubte Werkzeuge: 15

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

"create ticket", "new issue", "bug", "story"?

WORKFLOW 1: Issue erstellen

"search", "find", "JQL", "issues where"?

WORKFLOW 2: Issues suchen

"sprint", "plan", "velocity", "capacity"?

WORKFLOW 3: Sprint-Management

"move", "transition", "done", "in progress"?

WORKFLOW 4: Issue-Übergang

"board", "kanban", "status"?

WORKFLOW 5: Board-Übersicht

Unklar?

Frage: "Möchten Sie ein Ticket erstellen, Issues suchen oder einen Sprint verwalten?"

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

012 Aufrufe

Issue erstellen

Duplikatsprüfung + strukturierte Erstellung mit Akzeptanzkriterien

021 Aufrufe

Issues suchen

JQL-basierte Abfragen für beliebige Filter

033-4 Aufrufe

Sprint-Verwaltung

Velocity-bewusste Planung + Umfangsverfolgung

043 Aufrufe

Issue überführen

Gültigkeitsprüfung des Status + Verschieben + Kommentar

052 Aufrufe

Board-Übersicht

Aktueller Sprintstatus auf einen Blick

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 15 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-jira die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

list_projects

get_project

search_issues

get_issue

create_issue

update_issue

transition_issue

assign_issue

add_comment

list_comments

get_transitions

list_sprints

create_sprint

add_to_sprint

get_board

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-jira und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-jira-project-tracking.git \
  ~/.skills/skills/jira-project-tracking

ADK-Rust Ladeform

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("jira-project-tracking").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-jira Server. Optional: mcp-github für PR-Verknüpfungen, mcp-slack für Sprint-Benachrichtigungen.

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Übersicht ↗README.md Skill-Anweisungen ↗SKILL.md Mcp-übergreifende Workflows ↗references/cross-mcp-workflows.md Beispiele ↗references/examples.md Werkzeugsequenzen ↗references/tool-sequences.md Sprint-Kapazität ↗scripts/sprint_capacity.py Sprint-Bericht ↗assets/sprint-report.md

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Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗

Lizenz: Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge: 15
Referenzen: 3
Revision: 5913deea9b1b
Aktualisiert: 31. Mai 2026