“创建工单”、“新问题”、“缺陷”、“故事”?
工作流 1:创建问题
此技能教授的内容
MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。
协调 Jira 工作流——使用 JQL 搜索问题,管理冲刺,创建和转换问题,跟踪速度,协调敏捷会议。适用于创建 Jira 工单、搜索问题、规划冲刺、更新问题状态、检查冲刺进度或管理项目看板。
架构
技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。
代理接收以普通语言表达的目标。
匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。
规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。
对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。
技能的完成规则决定返回给用户的证据。
决策指南
这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。
“创建工单”、“新问题”、“缺陷”、“故事”?
工作流 1:创建问题
“搜索”、“查找”、“JQL”、“符合条件的问题”?
工作流 2:搜索问题
“冲刺”、“规划”、“速度”、“容量”?
工作流 3:冲刺管理
“移动”、“转换”、“完成”、“进行中”?
工作流 4:转换问题状态
“看板”、“状态”?
工作流 5:看板概览
不确定?
询问:“您想创建工单、搜索问题还是管理冲刺?”
经过验证的工作流
工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。
重复检查 + 按验收标准结构化创建
基于 JQL 的任意筛选查询
基于速度的规划 + 范围跟踪
有效状态检查 + 移动 + 评论
当前冲刺状态一目了然
工具边界
此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-jira 保留身份验证、验证和连接系统的责任。
工作规则
操作边界
安装并连接
安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-jira,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-jira-project-tracking.git \
~/.skills/skills/jira-project-trackinglet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("jira-project-tracking").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;仓库的兼容性声明:需要连接 mcp-jira 服务器。可选集成:mcp-github 用于 PR 关联,mcp-slack 用于冲刺通知。
官方文档
仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。
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源记录
此技能条目的仓库元数据。