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Test Execution

Testoperationen für KI-Agenten — Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests ausführen, Coverage-Änderungen verfolgen, Fehler debuggen und Merges über Qualitätssicherung via mcp-test-runner steuern.

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie die Testausführung — führen Sie Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests aus, sammeln Sie Coverage-Berichte und analysieren Sie Fehler. Verwenden Sie dies beim Ausführen von Tests, Überprüfen der Testabdeckung, Debuggen von Testfehlern oder Validieren von Codeänderungen vor dem Merge.

Architektur

Wie Test Execution einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

01

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

02

Test Execution Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

03

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

04

mcp-test-runner

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

05

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-test-runner · Erlaubte Werkzeuge: 7

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

01

"Tests ausführen", "testen", "verifizieren"?

run_unit_tests (schnell) dann run_integration_tests

02

"spezifischer Test", "nur diese Datei"?

run_specific_tests(path)

03

"e2e", "Browser", "End-to-End"?

run_e2e_tests

04

"Coverage", "wie viel getestet"?

get_coverage

05

"fehlgeschlagen", "warum", "defekter Test"?

get_results + get_test_logs

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

013 Aufrufe

Validierung vor Merge

Unit + Coverage + Integration

022 Aufrufe

Fehler debuggen

Test und Ursache identifizieren

031 Aufrufe

Gezielte Tests

Spezifische Datei/Muster ausführen

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 7 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-test-runner die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

run_unit_tests
run_integration_tests
run_e2e_tests
run_specific_tests
get_results
get_coverage
get_test_logs

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

  • Führen Sie Tests vor der Freigabe von Codeänderungen aus
  • Melden Sie die Coverage-Änderung (nicht nur absolute Werte)
  • Untersuchen Sie instabile Tests — nicht einfach erneut ausführen und hoffen

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

  • Überspringen Sie keine Tests, um Zeit zu sparen
  • Reduzieren Sie die Coverage nicht ohne dokumentierte Begründung

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-test-runner und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-test-execution.git \
  ~/.skills/skills/test-execution
ADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("test-execution").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-test-runner Server.

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗
Lizenz
Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge
7
Referenzen
3
Revision
da60f7d32513
Aktualisiert
31. Mai 2026