"run tests", "test it", "verify"?
run_unit_tests (高速) の後 run_integration_tests
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開発ワークフロー公開スキル
Test Execution
AIエージェント向けのテスト操作 — ユニット・統合・E2Eテストの実行、カバレッジ差分の追跡、失敗のデバッグ、mcp-test-runnerによる品質ゲート。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
テスト実行をオーケストレーションします — ユニット、統合、E2Eテストの実行、カバレッジレポート収集、失敗分析を行います。テスト実行、カバレッジ確認、テスト失敗のデバッグ、マージ前のコード検証時に使用してください。
アーキテクチャ
Test ExecutionがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Test Execution スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-test-runner
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"specific test", "just this file"?
run_specific_tests(path)
"e2e", "browser", "end to end"?
run_e2e_tests
"coverage", "how much tested"?
get_coverage
"failed", "why", "broken test"?
get_results + get_test_logs
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
013の呼び出し
マージ前検証
ユニット＋カバレッジ＋統合テスト
022の呼び出し
失敗デバッグ
テスト特定＋根本原因解析
031の呼び出し
ターゲットテスト
特定ファイル・パターンのテスト実行
ツールの境界
スキルは7の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-test-runnerが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
run_unit_tests
run_integration_tests
run_e2e_tests
run_specific_tests
get_results
get_coverage
get_test_logs
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- コード変更承認前にテストを実行する
- カバレッジの絶対値だけでなく差分も報告する
- 不安定なテストは単に再実行せず調査する
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 時間短縮のためにテストをスキップしない
- 正当な理由なしにカバレッジを減らさない
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-test-runnerに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-test-execution.git \
~/.skills/skills/test-executionADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("test-execution").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-test-runnerサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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開発ワークフローでさらに詳しく。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 7
- 参照
- 3
- リビジョン
- da60f7d32513
- 更新済み
- 2026年5月31日