LlmAgent
Razonamiento enfocado
Un modelo, instrucciones, herramientas, devoluciones de llamadas y resultados transmitidos: el centro pequeño y útil de la mayoría de los sistemas.
ADK-Rust 2.0
El marco Rust paraalto rendimiento, listo para producciónAgentes de IA.
ADK-Rust reúne agentes tipificados, herramientas, estado duradero, medios en tiempo real y protocolos abiertos en un tiempo de ejecución asíncrono, para que pueda pasar de un agente enfocado a un sistema que pueda operar con confianza.
Comience con la unidad de trabajo.
¿Qué es un agente de IA en términos de ADK-Rust?
Un agente es un componente asíncrono Rust. Recibe un contexto de invocación, realiza trabajo con modelos o herramientas y emite eventos tipados a medida que avanza. Los agentes LLM, flujos de trabajo, agentes en tiempo real, agentes de codificación y agentes Rust personalizados utilizan este contrato compartido.
Lo que hace que ADK-Rust sea atractivo es que el agente sigue siendo parte de un sistema de software que puede comprender y controlar. Las llamadas de modelos, las entradas de herramientas, los cambios de estado, las aprobaciones y los eventos transmitidos tienen contratos Rust explícitos. El mismo tiempo de ejecución puede admitir un asistente enfocado, un flujo de trabajo duradero de múltiples agentes, una experiencia de voz en tiempo real o un agente que trabaja en todos los servicios, preservando al mismo tiempo el rendimiento, la simultaneidad, la portabilidad y la disciplina operativa que esperan los equipos de Rust.
Si conoce LangGraph, Google ADK, OpenAI Agents SDK o CrewAI, reconocerá herramientas, transferencias, flujos de trabajo, memoria, barreras de seguridad y rastreo. ADK-Rust incorpora esas ideas a un tiempo de ejecución nativo de Rust y las conecta con medios en tiempo real, ejecución de código, RAG, artefactos y protocolos abiertos como MCP, A2A, ACP y AWP. La versión 2 amplía esa base con agentes gráficos, en tiempo real, de codificación y CodeAct; esquemas de herramientas conscientes del proveedor; plantillas de proyectos componibles y construcción de carga adk; controles de estado y operación más estrictos; y un seguimiento de eventos escrito consistente desde la primera llamada del modelo hasta la producción.
Cómo leer la arquitectura.
Siga el diagrama de izquierda a derecha. La superficie de un producto envía una solicitud al Runner. El Runner adjunta el estado de la sesión y el contexto de invocación y luego llama al agente seleccionado. Los modelos, las herramientas y el estado respaldan el trabajo, mientras que los eventos tipados transmiten el progreso y los resultados.
Dentro del tiempo de ejecución
Runner, agentes, eventos tipados, bucles de modelo/herramienta, sesiones, devoluciones de llamada, transferencias y cancelación.
en el limite
MCP, A2A, ACP, AWP, HTTP, SSE y los transportes en tiempo real conectan sistemas separados y zonas de confianza.
Fuera del marco
Studio, UI, Playground y el plano de control consumen ADK-Rust; no funcionan dentro del Runner.
Superficie del marco
Las capacidades detrás de la arquitectura.
ADK-Rust reúne el ciclo de vida completo del agente en un marco: componer el comportamiento del agente, proporcionarle herramientas, preservar el contexto, conectarlo a otros sistemas y operarlo de forma segura en producción. Los grupos siguientes muestran cómo encajan esas capacidades.
Cree agentes LLM, de flujo de trabajo, gráficos, en tiempo real y de codificación; equípelos con herramientas mecanografiadas, MCP, RAG, memoria, sesiones y artefactos; conéctelos a través de REST, A2A, ACP y AWP; luego agregue autorización, barreras de seguridad, telemetría y evaluación para producción.
componer
componer capability
LlmAgent
The main model-driven agent. Give it instructions, an LLM, tools, callbacks, and optional sub-agents; the Runner streams its work as typed events.
actuar
actuar capability
#[tool]
Turns a typed async Rust function into a model-callable tool and derives the argument schema from Rust types.
recuerda
recuerda capability
sessions
Keep conversation events and application state together so a user can continue the same interaction over multiple turns.
Conectar
Conectar capability
REST
Exposes familiar HTTP endpoints for clients that send a request and receive a structured response.
Operar
Operar capability
auth
Establishes who is calling the system through API keys, OAuth, OIDC, SSO, and application identity.
construir
construir capability
12 templates
Generate working starting shapes for focused agents, tools, retrieval, APIs, workflows, realtime sessions, and custom logic.
Mira como funciona
Muestre el trabajo mientras está sucediendo.
El Runner resuelve la sesión, crea el contexto de invocación, ejecuta el agente, transmite el trabajo del modelo y la herramienta, aplica cambios de estado, persiste eventos duraderos y devuelve el progreso a la persona que llama a medida que sucede.
Ese mismo rastro puede alimentar una terminal, una interfaz de usuario web, un cliente API, una evaluación o una conversación en tiempo real.
Sigue una petición real
Un cliente pregunta: "¿Por qué falló mi pago?" El Runner abre la sesión correcta, transmite la salida del modelo y la actividad de la herramienta, registra los cambios de estado y devuelve cada evento útil a la interfaz. El usuario ve el progreso mientras el operador obtiene un registro de ejecución completo.
componer el comportamiento
Cuando el trabajo crezca, divida el trabajo sin perder el hilo.
Estudiar patrones de múltiples agentesUn enrutador identifica el trabajo que se debe realizar. Los especialistas manejan las piezas que mejor entienden. Los flujos de trabajo secuenciales y paralelos controlan el orden de ejecución, mientras que los puntos de control de gráficos mantienen las pruebas, las aprobaciones y el progreso adjuntos al mismo trabajo.
Sequential · Parallel · Loop
Trabajo determinista
Condiciones expresas de orden, concurrencia, repetición y salida directamente en el programa Rust.
GraphAgent
Orquestación duradera
Ramificar, controlar, interrumpir a una persona y reanudar después de que el proceso o la conversación haya avanzado.
CodingAgent · CodeActAgent
Software como acción
Deje que un agente inspeccione, edite y ejecute código dentro de un espacio de trabajo y un límite de espacio aislado que usted controle.
RealtimeAgent
Conversación en vivo
Transmita audio, transcripciones, cuadros de video, interrupciones y herramientas del lado del servidor a través de una sesión en vivo.
CustomAgent
Tu propia lógica de ejecución
Implemente el contrato de Agente para el comportamiento específico del producto escrito directamente en Rust.
El sistema alrededor del agente.
El modelo es una parte del producto.
Los agentes útiles necesitan herramientas, estado, interfaces, límites y evidencia. ADK-Rust expone cada pieza a través de interfaces componibles Rust de su propiedad.
Un producto, varias responsabilidades
En un producto de atención al cliente, el modelo redacta la respuesta, las herramientas inspeccionan el pedido, la sesión transmite el contexto del cliente, la autorización controla los reembolsos, un artefacto almacena el recibo y la telemetría registra el resultado. Cada responsabilidad permanece visible en el tiempo de ejecución.
Modelos
Cambiar el modelo sin rediseñar el agente.
Los modelos de frontera alojados, los modelos de enrutamiento rápido, el Ollama local y la inferencia de mistral.rs nativos se encuentran detrás de un contrato Llm común.
Gemini · OpenAI · Anthropic · OpenRouter · DeepSeek · Groq · Ollama · Bedrock · Azure AI · puntos finales compatibles
Herramientas
Las herramientas utilizan contratos explícitos e inspeccionables.
Convierta una función Rust escrita, un servidor MCP, una habilidad, una sesión de navegador, un agente de codificación o un proceso de espacio aislado en una capacidad que el tiempo de ejecución pueda inspeccionar y llamar.
#[tool] · FunctionTool · MCP · ACP · habilidades · navegador · código
Estado
Mantenga la conversación y el trabajo que produjo.
Las sesiones contienen el historial de eventos. La memoria recupera conocimientos útiles. Los artefactos conservan archivos. Los puntos de control del gráfico permiten reanudar el trabajo prolongado.
SQLite · PostgreSQL · Redis · MongoDB · Firestore · Neo4j · sesiones cifradas
En tiempo real
Un agente en vivo es más que un punto final del habla.
ADK-Rust mantiene audio, transcripciones, fotogramas de vídeo, llamadas de herramientas, interrupciones y cambios de contexto dentro de una sesión propiedad de Rust.
OpenAI Realtime · Gemini Live · Vertex Live · LiveKit · WebRTC opcional
conocimiento
Lleve la recuperación al mismo camino de ejecución.
Divida documentos, incrústelos, busque almacenes de vectores, reordene los resultados y aísle la memoria por proyecto antes de que responda el modelo.
Canalizaciones RAG · memoria semántica · gráfico de conocimiento · cinco implementaciones de almacén de vectores
controlar
Ponga aprobación donde ocurre la acción.
La autorización, las devoluciones de llamadas, las barreras de seguridad, los perfiles de la zona de pruebas, la cancelación, la telemetría y la evaluación forman el límite de ejecución de la producción.
RBAC · OAuth/OIDC · confirmación de herramienta · barandillas de PII · OpenTelemetry · evaluación
Elige el límite
Utilice el protocolo que coincida con la distancia.
Comience por dónde se ejecuta la capacidad.
Mantenga a los subagentes dentro de un runtime de ADK-Rust cuando compartan implementación, estado y confianza. Introducir un protocolo cuando la capacidad, el agente, el espacio de trabajo de codificación o el sitio web tengan un límite de implementación, proceso, propiedad o confianza propio.
Mismo proceso Rust
Agente, subagente o herramienta
Herramientas o recursos externos
MCP
Agente desplegado de forma independiente
A2A
Proceso de codificación o IDE
ACP
Sitio web legible por agentes
AWP
MCP
Protocolo de contexto modelo
Darle a un agente capacidades que viven en otro lugar.
What is MCP?
Una forma estándar para que un servidor externo publique herramientas a las que un agente puede llamar y recursos que puede leer.
- Why use this protocol?
- Evita escribir un adaptador personalizado para cada base de datos, producto SaaS, sistema de archivos o fuente de conocimiento, y el mismo servidor puede servir a más de un agente.
- How does ADK-Rust use MCP?
- McpToolset conecta el servidor al contrato de herramientas de ADK-Rust. El tiempo de ejecución descubre sus esquemas, los normaliza para el proveedor de modelo seleccionado y puede leer recursos MCP o administrar procesos del servidor MCP local.
- When should I choose MCP?
- Utilice MCP cuando la capacidad pertenezca a un proceso independiente, ya tenga un servidor MCP o deba compartirse entre varios agentes y aplicaciones.
- What connects through MCP?
- The other side is an MCP server: for example a database gateway, business API, document store, developer tool, or internal service.
Explore MCP in ADK-Rust
A2A
Protocolo de agente a agente
Deje que los agentes implementados de forma independiente trabajen juntos.
What is A2A?
Un protocolo de red para descubrir un agente remoto, enviarle trabajo, seguir el progreso y recibir resultados a través de un límite HTTP.
- Why use this protocol?
- Un especialista puede mantener su propio modelo, herramientas, estado, ciclo de lanzamiento, implementación y límites de seguridad.
- How does ADK-Rust use A2A?
- ADK-Rust puede exponer un agente a través de su servidor A2A v1 y operaciones de tareas. Luego, un coordinador puede tratar ese servicio remoto como un especialista mientras los eventos transmitidos preservan el progreso del trabajo.
- When should I choose A2A?
- Utilice A2A cuando el agente se implemente, escale, posea o proteja por separado. Mantenga a los subagentes ordinarios en proceso cuando ninguno de esos límites exista.
- What connects through A2A?
- The other side is another agent service—perhaps a research specialist, finance agent, partner agent, or a system owned by another team.
Explore A2A in ADK-Rust
ACP
Protocolo de cliente agente
Delegue el trabajo del software a un agente de codificación real.
What is ACP?
Un protocolo que estandariza las sesiones entre los agentes de codificación y los clientes que los alojan, incluidos editores, CLI y sistemas de orquestación.
- Why use this protocol?
- El trabajo de codificación necesita el contexto del espacio de trabajo, el progreso de la transmisión, la cancelación y las decisiones de permisos a lo largo de la sesión.
- How does ADK-Rust use ACP?
- AcpAgentTool y AcpToolset permiten que un agente ADK-Rust inicie o se conecte a un proceso ACP, establezca una sesión, transmita su trabajo y devuelva el resultado como una llamada de herramienta. El lado del servidor opcional puede exponer un agente ADK-Rust a clientes ACP.
- When should I choose ACP?
- Utilice ACP para la exploración, implementación, refactorización, pruebas o cualquier tarea delegada del repositorio que deba realizarse dentro de un espacio de trabajo de desarrollo controlado.
- What connects through ACP?
- The other side is an ACP-compatible coding agent or client, such as Codex, Claude Code, an IDE, or your own ACP implementation.
Explore ACP in ADK-Rust
AWP
Protocolo web agente
Haga que un sitio web sea comprensible antes de que un agente lo elimine.
What is AWP?
Un protocolo web a través del cual un sitio publica quién es, qué pueden hacer los agentes, qué políticas se aplican y si sus servicios de cara a los agentes están en buen estado.
- Why use this protocol?
- HTML explica una página a un navegador, pero rara vez explica las capacidades comerciales, el consentimiento, la confianza, los límites o los eventos a un agente autónomo.
- How does ADK-Rust use AWP?
- adk-awp carga el contexto empresarial, genera manifiestos de capacidad y descubrimiento, y agrega rutas Axum versionadas para límites de tasas, consentimiento, suscripciones a eventos y monitoreo del estado basados en la confianza.
- When should I choose AWP?
- Utilice AWP cuando los agentes deban poder descubrir y utilizar intencionalmente un sitio web o servicio sin depender únicamente de la interpretación de páginas frágiles.
- What connects through AWP?
- The other side is a visiting personal agent, enterprise agent, partner system, or agent-aware client that discovers and respects the site's published contract.
Explore AWP in ADK-Rust
Inicio rápido para desarrolladores
De terminal a agente de trabajo, una decisión a la vez.
Comience con un proyecto Rust pequeño y funcional. Los pasos guiados a continuación explican qué agrega el generador, cómo compilar el proyecto localmente y dónde ampliarlo a medida que crece su producto.
lo que tendrás al final
Un agente Rust compilado con una herramienta tipada, una sesión interactiva Launcher, configuración de telemetría, puntos de integración de sesión y guardarraíl y una respuesta de modelo real en la terminal. El proyecto generado es una fuente Rust normal que puede leer, cambiar y ampliar.
Antes de comenzar
Se requieren dos cosas en su máquina
01
Rust 1.95 o más reciente.
Instale con Rustup o actualice la cadena de herramientas estable.
02
Una llave modelo API.
Este camino utiliza GOOGLE_API_KEY; Se puede seleccionar otro proveedor más tarde.
Instalar el generador de proyectos ADK
cargo-adk agrega los comandos cargo adk utilizados para crear, inspeccionar, construir e implementar proyectos de agentes.
cargo install cargo-adkCrea un agente inicial útil
Comience con un agente que pueda llamar a herramientas Rust escritas. Agregue observabilidad, estado de sesión y ganchos de barandilla mientras se genera el proyecto.
cargo adk new support-agent --template tools \
--addon telemetry --addon sessions --addon guardrailsAñade tu credencial de modelo
El ejemplo generado utiliza Gemini de forma predeterminada. Copie el archivo de ejemplo seguro y luego coloque su clave en el archivo .env sin seguimiento.
cd support-agent
cp .env.example .env
# set GOOGLE_API_KEY in .envCompila antes de ejecutar
cargo adk build verifica las dependencias generadas, la combinación de funciones, los tipos Rust y el binario de lanzamiento sin implementar nada.
cargo adk buildCorre y habla con el agente.
Inicie la consola generada, ingrese un mensaje y observe el mismo runtime tipado que luego puede impulsar un API, un flujo de trabajo o un producto en tiempo real.
cargo runagente de soporte - zsh
Instalar una vez
$ cargo install cargo-adkGenerar el proyecto
$ cargo adk new support-agent \
+ --template tools \
+ --addon telemetry \
+ --addon sessions \
+ --addon guardrailscreado support-agent/
├── Cargo.toml dependencias + indicadores de características
├── src/main.rs agente + herramienta tipada
├── .env.ejemplo configuración requerida
└── LÉAME.md instrucciones específicas del proyecto
├── Cargo.toml dependencias + indicadores de características
├── src/main.rs agente + herramienta tipada
├── .env.ejemplo configuración requerida
└── LÉAME.md instrucciones específicas del proyecto
Configurar el modelo
$ cd support-agent
cp .env.example .env
# Add GOOGLE_API_KEY to .envVerificar, luego ejecutar
$ cargo adk build
cargo runEjecución real v2 · llamada a herramienta tipada
ADK-Rust — support-agent
Type a message to chat. Type 'exit' to quit.
You > Greet Ada casually.
[tool] greet({"name":"Ada","style":"casual"})
Hey Ada! What's up?
You > exit
Goodbye.✓ proyecto compilado · tiempo de ejecución listo · verificación local completa
entender el andamio
Vea cómo se ensambla el comando.
La plantilla proporciona la forma del agente de trabajo. Cada complemento aporta las características de caja requeridas, las importaciones, la configuración y un lugar explícito para finalizar la integración.
Plantilla
--template herramientas
Genera un agente LLM con una función #[tool] escrita y el cableado de esquema necesario para las llamadas a herramientas de modelo.
Add-on
--addon telemetria
Habilita la integración de OpenTelemetry para poder rastrear el trabajo del modelo, la herramienta y el tiempo de ejecución.
Add-on
--addon sesiones
Agrega cableado de servicio de sesión para que el estado de la conversación pueda sobrevivir más allá de una llamada de modelo.
Add-on
--addon barandillas
Agrega la función y enlaces claros para la validación de entradas, comprobaciones de salida y filtrado de contenido.
Elige una forma inicial diferente
Doce puntos de partida prácticos para arquitecturas de agentes comunes.
Elija la forma que coincida con la primera pieza de trabajo útil. Las plantillas generan fuente Rust editable, dependencias, configuración del proveedor y un punto de entrada ejecutable.
llmPlantilla de agenteComience con un agente de razonamiento.
Genera un LlmAgentBuilder, configuración del modelo Gemini, instrucciones, Launcher respaldado por sesión y un terminal interactivo.
Elige esto cuando
Elíjalo para asistentes, extracción, clasificación o un bucle enfocado de modelo y herramientas.
Punto de partida generado
Un agente LLM · consola transmitida · configuración del proveedor
cargo adk new my-agent --template llmtoolsPlantilla de agenteProporcione a un agente acciones escritas Rust.
Agrega src/tools.rs con una función #[tool] funcional, argumentos escritos, generación de esquemas JSON y registro en el agente LLM.
Elige esto cuando
Elíjalo cuando el agente necesite calcular, recuperar datos, llamar a la lógica empresarial o realizar una acción.
Punto de partida generado
LlmAgent · Herramienta de bienvenida · serde · esquemars · adk-tool
cargo adk new my-agent --template toolsragPlantilla de agenteRespuesta a partir de documentos y conocimientos indexados.
Crea una canalización RAG con fragmentación de documentos, incrustaciones de Gemini, un almacén de vectores en memoria, un documento de muestra y RagTool.
Elige esto cuando
Elíjalo para documentación de productos, políticas, colecciones de investigaciones o respuestas basadas en material privado.
Punto de partida generado
RagPipeline · fragmentador · incrustaciones · búsqueda vectorial · RagTool
cargo adk new my-agent --template ragapiPlantilla de agenteExponer un agente a través de un servicio HTTP.
Genera un servidor Axum con puntos finales de salud, creación de sesiones y ejecución transmitida alrededor de un agente LLM.
Elige esto cuando
Elíjalo cuando una aplicación web, un cliente móvil, un servicio backend o una plataforma de automatización llamen al agente.
Punto de partida generado
Axum · Rutas REST · Respuestas SSE · sesiones en memoria
cargo adk new my-agent --template apia2aAlias de patrónImplemente un agente como especialista remoto.
Resuelve el patrón de servidor a2a y combina un agente LLM con capacidades de servidor y sesión para acceso de agente a agente.
Elige esto cuando
Elíjalo cuando otro agente deba descubrir y llamar a este agente a través de un límite de implementación o propiedad.
Punto de partida generado
Servidor A2A · identidad del agente · manejo de tareas · sesiones
cargo adk new my-agent --template a2agraphPlantilla de agentePrepare un flujo de trabajo ramificado y duradero.
Habilita la capacidad de gráficos y crea las importaciones y el punto de inicio del agente para nodos, bordes, puntos de control, interrupción y reanudación.
Elige esto cuando
Elíjalo para trabajos de larga duración con sucursales, pasos de aprobación, recuperación o estado de ejecución duradero.
Punto de partida generado
Característica gráfica · agente de flujo de trabajo · punto de partida de topología
cargo adk new my-agent --template graphrealtimePlantilla de agentePrepare un agente de voz o video en vivo.
Permite soporte en tiempo real y crea un punto de partida conciso para el agente de voz con importaciones en tiempo real y configuración de proveedores.
Elige esto cuando
Elíjalo para conversaciones naturales, interrupciones, traducción en vivo, herramientas de audio o cuadros de video entrantes.
Punto de partida generado
Función en tiempo real · instrucciones de voz · punto de partida del transporte
cargo adk new my-agent --template realtimesequentialPlantilla de flujo de trabajoPasar el trabajo a través de agentes en un orden fijo.
Genera agentes investigadores y escritores dentro de un SequentialAgent para que cada etapa reciba el trabajo producido por la etapa anterior.
Elige esto cuando
Elíjalo cuando el proceso tenga fases claras como recopilar, analizar, redactar, revisar y publicar.
Punto de partida generado
Dos agentes LLM · ejecución ordenada · rastro de invocación compartido
cargo adk new my-agent --template sequentialparallelPlantilla de flujo de trabajoEjecute especialistas independientes al mismo tiempo.
Genera dos agentes especializados dentro de un ParallelAgent y reúne su trabajo a través de un flujo de trabajo principal.
Elige esto cuando
Elíjalo cuando varias investigaciones puedan comenzar a partir de la misma entrada y completarse de forma independiente.
Punto de partida generado
Dos agentes LLM · ejecución simultánea · resultados agregados
cargo adk new my-agent --template parallelloopPlantilla de flujo de trabajoRepita un ciclo de refinamiento limitado.
Crea un trabajador dentro de LoopAgent con una señal de finalización explícita y un límite de seguridad de cinco iteraciones.
Elige esto cuando
Elíjalo para procesos de redacción, crítica, reparación, validación o búsqueda que mejoren mediante pasadas repetidas.
Punto de partida generado
Constructor LoopAgent · agente trabajador · instrucción de finalización · iteraciones máximas
cargo adk new my-agent --template loopconditionalPlantilla de flujo de trabajoDirija cada solicitud al especialista adecuado.
Genera agentes técnicos y generales dentro de un ConditionalAgent que selecciona una ruta a partir de la solicitud entrante.
Elige esto cuando
Elíjalo cuando las categorías de trabajo necesiten diferentes instrucciones, herramientas, modelos o especialistas en el dominio.
Punto de partida generado
ConditionalAgent · dos rutas · Selección basada en LLM
cargo adk new my-agent --template conditionalcustomPlantilla de agenteImplementar el contrato de Agente directamente.
Crea un tipo MyAgent con los métodos de rasgo del Agente y una función de ejecución lista para su propia lógica de ejecución Rust y flujo de eventos.
Elige esto cuando
Elíjalo para orquestación determinista, máquinas de estado existentes, tiempos de ejecución de dominio o comportamiento que necesita control total de Rust.
Punto de partida generado
Esqueleto de rasgo del agente · InvocationContext · Punto de entrada EventStream
cargo adk new my-agent --template customEl registro CLI también incluye la información específica del proveedor. openai plantilla, cinco patrones empresariales, el basic y a2a alias y complementos de capacidad componibles.
cargo adk templatescargo adk addonsCompila lo que necesitas
Empiece poco a poco. Añade el sistema cuando el producto lo solicite.
Primero elija una plantilla para la forma de ejecución del proyecto. Luego seleccione un nivel de característica para las capacidades compiladas en el binario.
Los niveles de funciones controlan las dependencias, el tiempo de compilación, la superficie binaria y el marco API disponible. Las bases de datos persistentes, MCP, los administradores de secretos en la nube y los transportes específicos en tiempo real siguen siendo opciones explícitas.
01 · Empieza aquí
mínimo
Agentes · Gemini · Runner · sesiones
Un agente enfocado con la superficie de incumplimiento más pequeña.
02 · construir un producto
estándar
Herramientas · memoria · gráfico · servidor · autenticación · evaluación · telemetría
La mayoría de los API, sistemas de flujo de trabajo y productos de agentes internos.
03 · Ampliar el sistema
empresa
Base en tiempo real · navegador · RAG · pagos · AWP
Productos que necesitan una interacción e interoperabilidad más ricas.
04 · Superficie especializada
lleno
Audio · ejecución de código · sandbox
Opte por las capacidades locales y de ejecución más completas.
adk-rust = { version = "2.0.0", features = ["standard"] }Construir con ADK-Rust
Cree un agente funcional, comprenda su tiempo de ejecución y hágalo crecer con confianza.
Su primer hito útil es una solicitud, una llamada de herramienta visible y una sesión que comprenda. El inicio rápido guiado construye ese camino. A partir de ahí, agregue los flujos de trabajo, el estado, los protocolos y los controles operativos que requiere su producto.