Percepción y comunicación nativa.
Visión completa, audio, conversación en tiempo real, herramientas de software y libertad de modelo para elegir la inteligencia adecuada para cada parte del trabajo.
La audaz hoja de ruta · 2026
AGI es inteligente orquestación.
ADK-Rust está construyendo la plataforma nativa Rust para sistemas de agentes de alto rendimiento que coordinan a especialistas, operan de forma segura y se adaptan en entornos de nube, perimetrales, empresariales, espaciales y físicos.
Nuestra tesis es práctica: el futuro se construirá a partir de capacidades que trabajen juntas (modelos, herramientas, memoria, agentes, personas y máquinas) sobre un tiempo de ejecución que los desarrolladores puedan inspeccionar y controlar. Esta hoja de ruta es cómo pretendemos llegar allí.
Tiempo de ejecución de producciónSúper agentesEmpresaIA encarnadaSelf-improvementSO espacial
La arquitectura del sistema a largo plazo.
Muchas capacidades. Un tiempo de ejecución comprensible.
El marco crece al agregar capacidades componibles en torno a un contrato de ejecución estable, de modo que cada producto compila solo el sistema que necesita.
01
Intención y entorno
Una persona, otro agente, un evento de software, un sensor o un entorno físico le dan al sistema algo que comprender.
gente
Agentes de IA
Aplicaciones
Eventos empresariales
Sensores
mundos 3-D
observar · comprender · elegir la capacidad adecuada
02
Orquestación inteligente
Un coordinador reúne especialistas para el trabajo, elige una ruta de ejecución, preserva el contexto y se adapta a medida que llega nueva información.
Ver
Modelos del mundo 2-D · 3-D ·
Escuchar y hablar
voz · audio · tiempo real
Razón
modelos · memoria · RAG
Usar software
herramientas · MCP · codificación
coordinar
agentes · gráficos · enrutamiento
transmitir cada decisión significativa a través de un runtime tipado
03
Runtime de ADK-Rust
Los agentes comparten un contrato asíncrono para el contexto de invocación, uso de herramientas, estado, eventos, cancelación, artefactos y protocolos.
Agente + Runner
Herramientas + estado
A2A · ACP · AWP · MCP
Sesiones + artefactos
04
Plano de control transparente
Los humanos y los operadores pueden inspeccionar, limitar, evaluar, aprobar y mejorar el trabajo.
Política
Telemetria
Evaluación
Aprobaciones
implementar el mismo sistema de agente donde debe realizarse el trabajo
05
Implementación adaptativa
La superficie instalada declara su computación, herramientas, interfaces, permisos y hardware disponibles. El agente trabaja dentro de esas capacidades reales.
nube
Empresa
Borde
Dispositivo
espacial
Físico
La creencia en ingeniería
¿Por qué orquestación inteligente?
Ningún modelo posee todas las habilidades, cada contexto o cada sistema donde se realiza un trabajo útil. Los agentes de producción necesitan capacidades especializadas: uno puede razonar sobre políticas, otro puede ver una escena tridimensional, otro puede escribir código y otro puede operar un flujo de trabajo financiero.
La orquestación convierte esas piezas en un sistema. Decide qué capacidad debe actuar, transmite contexto entre ellas, ejecuta trabajo independiente al mismo tiempo, registra el progreso y pone a una persona al tanto cuando se requiere juicio o autoridad.
Rust le brinda a ese sistema una base de tiempo de ejecución sólida: tipos explícitos, rendimiento predecible, concurrencia segura, pequeños archivos binarios implementables y control sobre dónde ocurre la ejecución. ADK-Rust agrega el contrato del agente, los flujos de trabajo, los protocolos, el estado, la evaluación y los controles operativos a su alrededor.
El objetivo para finales de 2026
Una plataforma modular para el sistema completo de agentes.
Queremos que los desarrolladores elijan sólo las capacidades que necesita su producto y al mismo tiempo mantengan un camino claro hacia un sistema mucho más grande. Estos seis resultados definen la plataforma por la que estamos trabajando.
Autonomía que puedes moldear
Trabajo de larga duración, cronogramas, memoria, uso de herramientas, recuperación y puntos de control humanos reunidos para el nivel de autonomía que su producto puede soportar de manera responsable.
Seguridad empresarial en todas las superficies
Identidad, autorización, secretos, aislamiento, aprobaciones, evidencia de auditoría y política de implementación diseñadas en el límite del tiempo de ejecución.
Un plano de control transparente
Los eventos tipados exponen lo que un agente vio, eligió, llamó, produjo y cambió para que los equipos puedan operar el sistema con evidencia.
Capacidad física y espacial.
Un camino desde la automatización empresarial y de navegadores hasta dispositivos, mundos tridimensionales, robótica e interfaces que comprenden el entorno que los rodea.
Una plataforma de desarrollo madura
Scaffolding, Studio, ejemplos, evaluación, puntos de referencia, flujos de trabajo de implementación y documentación que acortan la distancia entre el experimento y el producto.
La ruta de entrega de 2026
Cada hito demuestra una forma más difícil de orquestación.
La hoja de ruta pasa de agentes de software con valor empresarial a sistemas que pueden mejorar, comprender el espacio y actuar a través de interfaces físicas. Las etiquetas de estado separan lo que los desarrolladores pueden desarrollar hoy de los experimentos activos y el trabajo de la plataforma a más largo plazo.
Q1 · FOUNDATION
AVAILABLE AND EXPANDING
Prove the runtime through Super Agents and enterprise deployment.
The first milestone turns framework primitives into complete products. Developers should be able to study an agent that creates business value, then deploy the same architectural patterns with production controls.
Super Agents
Open, vertically integrated agents that combine coordination, tools, memory, persistence, deployment, and a measurable business outcome.
Multi-agent coordinationTool use and business systemsMemory and durable stateProduction deployment patterns
Enterprise platform
An open platform for agents that generate revenue, reduce cost, and remain understandable to the organisation operating them.
Deploy, scale, observeSecure configurationRelease and rollbackEnterprise integrations
Where this stands: The framework foundation for both tracks is available. The work continues through stronger Super Agent case studies, managed operations, and enterprise product delivery.
Q2 · EXPERIMENTAL FRONTIERS
ACTIVE FRONTIER
Move agents beyond browser tabs and business APIs.
This phase asks whether one composable runtime can coordinate software intelligence, spatial understanding, and physical action without losing the controls developers rely on.
Autonomous robotics
Build the first autonomous robot or robotic software system powered by ADK-Rust, with hardware access treated as a governed tool boundary.
Sensor inputAction planningHardware toolsSafe interruption
3-D worlds
Connect agents to Unreal Engine, similar tools, and world models so they can understand and automate spatial environments.
World state3-D perceptionSimulationSpatial actions
Mega Agent
Create one public showcase that brings the framework’s strongest native capabilities together in a system developers can inspect and run.
MultimodalMulti-agentLong-runningProduction operated
Where this stands: Robotics and Spatial OS remain experimental targets. The Mega Agent is the integration proof: it should expose the seams, trade-offs, and operating evidence for developers to inspect.
Q3 · SELF-IMPROVEMENT
NEXT SYSTEM CAPABILITY
Let agents improve through measured, reviewable change.
Self-improvement begins with a closed engineering loop. The system evaluates real outcomes, finds a weakness, proposes a change, tests it against baselines, and promotes it only when the evidence is stronger.
01Observe
02Evaluate
03Diagnose
04Propose
05Test
06Promote
Foundation already in place
Evaluation, prompt optimization, reflection, benchmarks, regression baselines, and typed execution events provide the raw material for improvement.
Trajectory evaluationLLM judgesPrompt optimizationRegression detection
The target
Autonomous improvement loops that can refine prompts, tools, routing, and execution policy while retaining review, rollback, and a record of why change occurred.
Bounded changesIsolated trialsHuman approvalReversible promotion
Where this stands: The standard is useful improvement developers can reproduce. Every promoted change should carry its inputs, evaluation method, result, and rollback path.
Q4 · SPATIAL OS
AUDACIOUS NORTH STAR
Consolidate agents across cloud, edge, device, and space.
Spatial OS is the proposed secure deployment platform for Super Agents. Its optional spatial interface explores how people may work with agent systems when conversation, screens, physical space, and hardware become one environment.
One deployment model
Describe an agent system once, then place its capabilities across servers, PCs, phones, homes, cars, TVs, edge hardware, or robots.
CloudEdgeDevicesPhysical systems
Capability awareness
Each installation tells the agent what models, tools, sensors, displays, permissions, and compute it actually has before work begins.
DiscoverConstrainRouteAdapt
Optional spatial interface
Explore 3-D and holographic interfaces where they genuinely improve control, understanding, or physical-world interaction.
Spatial UIWorld contextHuman controlEmbodied feedback
Where this stands: Spatial OS remains a research and platform target. Publishing it on the roadmap makes the direction open to technical challenge and contribution.
La prueba es un producto funcional.
Los superagentes convierten la capacidad del marco en resultados comerciales.
Una hoja de ruta es creíble cuando los desarrolladores pueden inspeccionar lo que produce. Cada Super Agent combina múltiples capacidades ADK-Rust en torno a un trabajo vertical completo, incluidas las interfaces, aprobaciones, persistencia y opciones de implementación que rodean al propio agente.
zSpreadsheet
A production spreadsheet agent that creates models, works with formulas and charts, and turns a business request into an inspectable artifact.
Read the case study
Amos AI Accountant
An accounting agent that works across ERP workflows through voice and chat while keeping financial actions inside business controls.
Read the case study
JobHunter
A multi-agent job search system that researches, prepares applications, preserves state, and waits for human approval at consequential steps.
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ADK Gateway
A channel and capability gateway that connects agents to people, tools, memory, websites, and independently deployed agent systems.
Read the case study
Cómo se ve el éxito
Un marco serio para la próxima generación de sistemas de agentes.
Para el 31 de diciembre de 2026, queremos que los desarrolladores reconozcan a ADK-Rust por cinco cosas: rendimiento, orquestación, implementación, preparación para la producción y un camino abierto hacia la IA espacial y incorporada.
En todas partes hay trabajo
Ejecútelo de forma segura en un servidor, PC, teléfono, casa, automóvil, televisor, dispositivo periférico o robot, con capacidades adaptadas a la instalación.
Interfaces más allá de la pantalla
Explore las interfaces de voz, visión, espaciales y holográficas como formas prácticas de comprender y controlar un sistema de agentes.
Software y acción física.
Utilice el mismo modelo de herramienta gobernado para API, entornos de codificación, navegadores, simulaciones e interfaces de hardware.
Abierto a inspección
Mantenga las opciones de ejecución, evidencia, políticas, evaluación e implementación visibles para los desarrolladores y las organizaciones responsables de ellas.
Construya el futuro al aire libre
Desafía la hoja de ruta. Construye una de las piezas que faltan. Muéstranos una ruta mejor.
La contribución más útil puede ser una mejora del tiempo de ejecución, una evaluación reproducible, un superagente, un patrón de implementación, un experimento de robótica o un diseño que cambie el plan. La visión es ambiciosa porque pretende atraer ingeniería ambiciosa.