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Real Estate Intelligence

AI एजेंट्स के लिए वैश्विक संपत्ति बुद्धिमत्ता — लेनदेन, मूल्यांकन, बाजार तुलना, और US, UK, EU, अफ्रीका, मध्य पूर्व, और एशिया-प्रशांत में जियोकोडिंग।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

वैश्विक संपत्ति बुद्धिमत्ता का समन्वय करें — लेनदेन खोजें, मूल्यांकन प्राप्त करें, बाजारों की तुलना करें, स्थानों का जियोकोड करें, और US, UK, EU, अफ्रीका, मध्य पूर्व, और एशिया-प्रशांत में संपत्ति डेटा विश्लेषण करें। जब संपत्तियां खोज रहे हों, मूल्यांकन प्राप्त कर रहे हों, रियल एस्टेट बाजारों की तुलना कर रहे हों, लेनदेन इतिहास जांच रहे हों, तब उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Real Estate Intelligence ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

→

Real Estate Intelligence कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

→

ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

→

mcp-real-estate

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

→

सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-real-estate · अनुमत टूल्स: 11

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"संपत्ति मूल्य", "मूल्यांकन"?

us_get_valuation / uk_average_price

"खोज", "संपत्तियाँ खोजें", "लिस्टिंग"?

us_search_properties / me_search_listings / search_properties_nearby

"लेनदेन", "बिका", "बिक्री इतिहास"?

uk_search_transactions / us_sales_history

"बाजार", "तुलना", "सूचकांक"?

get_market_indicators / compare_markets

"स्थान", "पड़ोस", "यह कहाँ है"?

geocode_search / reverse_geocode

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

012-3 कॉल्स

संपत्ति मूल्यांकन

अनुमान + तुलनात्मक + संदर्भ

022 कॉल्स

बाजार तुलना

साइड-बाय-साइड देश सूचकांक

031-2 कॉल्स

संपत्ति खोज

स्थान द्वारा लिस्टिंग खोजें

041 कॉल्स

लेनदेन इतिहास

संपत्ति/क्षेत्र के लिए पिछली बिक्री

05Data Source कॉल्स

क्षेत्र

क्षमताएँ

06Zillow/Redfin APIs कॉल्स

US

मूल्यांकन, बिक्री इतिहास, खोज

टूल सीमा

स्किल 11 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-real-estate प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

uk_search_transactions

uk_average_price

geocode_search

reverse_geocode

search_properties_nearby

get_market_indicators

compare_markets

us_search_properties

us_get_valuation

us_sales_history

me_search_listings

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

निर्णय मार्गदर्शिका का पालन करें, घोषित टूल सीमा का उपयोग करें, और प्रतिक्रिया देने से पहले परिणाम सत्यापित करें।

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

उत्पादन कार्य के लिए इस स्किल को सक्षम करने से पहले पूरा SKILL.md समीक्षा करें।

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-real-estate से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-real-estate-intelligence.git \
  ~/.skills/skills/real-estate-intelligence

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("real-estate-intelligence").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-real-estate सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है (UK Land Registry, US Zillow/Redfin, UAE लिस्टिंग, World Bank, OpenStreetMap)।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस Mcp वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md सत्यापन ↗scripts/validate.py संपत्ति मूल्यांकन ↗assets/property-valuation.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 11
संदर्भ: 3
संशोधन: 6a87740fd4aa
अपडेट किया गया: 31 मई 2026