नौकरी खोजने वालों के लिए
पूरे खोज को एक कार्यक्षेत्र से चलाएं।
प्रोफ़ाइल, अवसर, अनुकूलित ड्राफ्ट, अनुमोदन, आवेदन पाइपलाइन, साक्षात्कार तैयारी, कंपनी अनुसंधान, और एजेंट संवाद जुड़े रहते हैं।

JobHunter नौकरी खोजकर्ताओं और भर्तीकर्ताओं को अलग React कार्यक्षेत्र प्रदान करता है जो विशेष रूप से बनाए गए ADK-Rust एजेंट टीमों द्वारा समर्थित हैं। एक पक्ष भूमिकाओं का शोध करता है, आवेदन तैयार करता है, और खोज को ट्रैक करता है। दूसरा पक्ष उद्घाटनों को परिभाषित करता है, सहमति वाले उम्मीदवारों को खोजता है, मेल को समझाता है, और भर्ती पाइपलाइन का प्रबंधन करता है।

एक प्लेटफ़ॉर्म · दो उपयोगकर्ता
एक उम्मीदवार और एक भर्तीकर्ता को एक ही डैशबोर्ड या एक ही एजेंट निर्देश साझा नहीं करना चाहिए। JobHunter प्रमाणीकृत भूमिका का उपयोग करता है कार्यक्षेत्र, नेविगेशन, समन्वयक, उपकरण, और डेटा चुनने के लिए जिसे व्यक्ति उपयोग करने की अनुमति है।
नौकरी खोजने वालों के लिए
प्रोफ़ाइल, अवसर, अनुकूलित ड्राफ्ट, अनुमोदन, आवेदन पाइपलाइन, साक्षात्कार तैयारी, कंपनी अनुसंधान, और एजेंट संवाद जुड़े रहते हैं।

भर्ती करने वालों के लिए
खुले पद, उम्मीदवार खोज, स्कोर किए गए मेल, संपादन योग्य आउटरीच, पाइपलाइन चरण, विश्लेषण, और हेडहंटर एजेंट भर्ती कर्ता के निर्णयों के लिए बनाए गए हैं।

नौकरी खोजकर्ता एजेंट टीम
समन्वयक बातचीत के लिए जिम्मेदार रहता है। यह एजेंट्स को संकेंद्रित कार्य देता है जिनके पास संकीर्ण निर्देश और टूलसेट होते हैं, फिर परिणाम को उसी सत्र में वापस लाता है।
प्रत्येक अनुरोध को मार्गित करता है और उपयोगकर्ता-सामना बातचीत को एक साथ रखता है।
कॉन्फ़िगर किए गए जॉब कनेक्टर्स को खोजता है और उपयोगी लीड्स सहेजता है।
उम्मीदवार प्रोफ़ाइल के खिलाफ भूमिकाओं को स्कोर करता है और ताकत और कमियों को समझाता है।
सत्य और बाजार-सचेत रिज्यूमे, कवर लेटर, और स्क्रीनिंग उत्तर बनाता है।
बोर्ड नीति की जांच करता है, ब्राउज़र वर्कफ़्लो तैयार करता है, और अनुमोदन के लिए रुकता है।
आवेदन, फॉलो-अप और परिणामों को एक पाइपलाइन में रखें।
साक्षात्कार अभ्यास और प्रतिक्रिया तैयार करता है।
कंपनियों, भूमिकाओं, और साक्षात्कार पैटर्न का अनुसंधान करता है।
ऑफ़र तुलना और बातचीत का समर्थन करता है।
कौशल, उपलब्धियां, लक्षित भूमिकाएं, स्थान, वेतन प्राथमिकताएं, रिज्यूमे सामग्री, और बाजार प्रारूप विशेषज्ञों के लिए साझा संदर्भ बन जाते हैं।
सोर्सिंग एजेंट कॉन्फ़िगर किए गए कनेक्टर्स को कॉल करता है। रैंकिंग फिर सहेजे गए रोल्स की प्रोफ़ाइल से तुलना करता है और फिट तर्क को दृश्यमान बनाता है।
टेलरिंग एजेंट लक्षित बाजार प्रारूप चुनता है और उम्मीदवार के अपने अनुभव से सच्चे सामग्री बनाता है।
एप्लाई एजेंट साइट नीति और तैयार ड्राफ्ट की जांच करता है। सबमिशन टूल्स को सही स्कोप और अनुमोदित अनुरोध की आवश्यकता होती है।
ट्रैकर, कोच, कंपनी-बुद्धिमत्ता, नेटवर्किंग, और ऑफर एजेंट एप्लिकेशन के आसपास का काम जारी रखते हैं।
भर्ती एजेंट टीम
भर्ती कर्ता का काम एक उद्घाटन और स्पष्ट प्रतिबंधों के सेट के साथ शुरू होता है। एजेंट टीम केवल उन प्रोफाइल्स को खोजती है जिन्हें उम्मीदवारों ने भर्ती कर्ताओं के लिए दृश्य बनाया है, प्रत्येक मिलान के कारण को रिकॉर्ड करती है, और मानव समीक्षा के लिए आउटरीच तैयार करती है।
एक भर्ती अनुरोध को भूमिका, सोर्सिंग, रैंकिंग, और आउटरीच कार्य में बदलता है।
ऐसे प्रोफाइल खोजता है जो भर्तीकर्ता के लिए दृश्य हैं और भूमिका की सीमाओं को पूरा करते हैं।
उम्मीदवारों को स्कोर करता है और प्रत्येक मिलान के पीछे कारण और जोखिम रिकॉर्ड करता है।
स्वचालित रूप से भेजे बिना समीक्षा योग्य पहला संदेश ड्राफ्ट करता है।

एक भर्तीकर्ता शीर्षक, स्थान, कार्य नीति, कौशल, अनुभव, मुआवजा, और भर्ती संदर्भ रिकॉर्ड करता है।
खोज केवल उन प्रोफाइल्स तक सीमित है जिन्हें भर्ती कर्ताओं के लिए दृश्य चिह्नित किया गया है; फ़िल्टर कौशल, स्थान, अनुभव, और दूरस्थ प्राथमिकता को संकीर्ण करते हैं।
रैंकिंग एजेंट फिट स्कोर, सकारात्मक साक्ष्य, और जोखिम संग्रहीत करता है ताकि भर्तीकर्ता समझ सके कि उम्मीदवार क्यों surfaced हुआ।
स्रोत, शॉर्टलिस्ट, संपर्क, साक्षात्कार, प्रस्तावित, नियुक्त, और अस्वीकृत भर्ती कर्ता कार्यक्षेत्र में स्पष्ट अवस्थाएं बनी रहती हैं।
आउटरीच एजेंट एक संपादन योग्य विषय और संदेश उत्पन्न करता है। भर्तीकर्ता संबंध और भेजने की क्रिया के लिए जिम्मेदार रहता है।
आर्किटेक्चर
प्रमाणीकरण नौकरी-खोजकर्ता या भर्तीकर्ता सतह का चयन करता है। ADK-Rust फिर मिलान करने वाला समन्वयक लोड करता है और मॉडल कॉल्स, टूल्स, सेशंस, मेमोरी, ब्राउज़र कार्य, और स्ट्रीम किए गए इवेंट्स को एक ही रनटाइम अनुबंध के अंदर रखता है।
मानव नियंत्रण
एक एप्लिकेशन व्यक्ति के नियोक्ता के साथ संबंध को बदलता है। JobHunter तैयारी को निष्पादन से अलग करता है: बोर्ड नीति की जांच की जाती है, एक अनुमोदन रिकॉर्ड बनाया जाता है, सीमित टूल्स उस अनुमोदन को सत्यापित करते हैं, और पाइपलाइन अंतिम परिणाम रिकॉर्ड करती है।
वही सिद्धांत भर्ती पर लागू होता है। उम्मीदवार दृश्यता ऑप्ट-इन है, मिलान साक्ष्य संग्रहीत है, और आउटरीच एक भर्तीकर्ता के निरीक्षण के लिए ड्राफ्ट किया जाता है न कि चुपचाप भेजा जाता है।
let coordinator = LlmAgentBuilder::new("job_hunter_coordinator")
.model(pro)
.sub_agent(Arc::new(sourcing_agent))
.sub_agent(Arc::new(ranking_agent))
.sub_agent(Arc::new(tailoring_agent))
.sub_agent(Arc::new(apply_agent))
.sub_agent(Arc::new(tracker_agent))
.sub_agent(Arc::new(coach_agent))
.build()?;if !matches!(record.status, ApprovalStatus::Approved) {
return Ok(json!({
"error": "approval_required",
"approval": record,
}));
}
state.pipeline.upsert(&user_id, &item).await?;क्या सत्यापित किया गया था
रिपॉजिटरी, React रूट्स, Rust एजेंट बिल्डर्स, भर्तीकर्ता API, स्थिरता परत, अनुमोदन टूल्स, और स्थानीय स्टैक का निरीक्षण किया गया। इस पृष्ठ पर कैप्चर उस React एप्लिकेशन से लिए गए थे जिसमें स्थानीय डेटा था।
भूमिका-सचेत एजेंट उत्पाद बनाएं
JobHunter दिखाता है कि ADK-Rust कैसे एक उत्पाद में दो महत्वपूर्ण वर्कफ़्लो का समर्थन कर सकता है बिना उन्हें सामान्य चैटबॉट में बदलें।