"where is", "coordinates", "geocode", "address to"?
geocode
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コミュニケーションと知識公開スキル
Maps & Geolocation
AIエージェント向けの位置情報インテリジェンス — ジオコーディング、ターンバイターンのルーティング、POI検索、標高、距離行列、タイムゾーン検索。OpenStreetMapによる設定不要、無料、グローバルカバレッジ。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
ジオロケーション操作をオーケストレーションします — 住所のジオコーディング、ターンバイターンのルート計算、ポイントオブインタレスト検索、標高データ取得、距離行列計算、タイムゾーン判定を行います。住所から座標変換、運転経路取得、近隣施設検索、距離計算時に使用してください。
アーキテクチャ
Maps & GeolocationがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Maps & Geolocation スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-maps
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"what's at", "address of", "reverse"?
reverse_geocode
"route", "directions", "how to get to", "drive"?
get_route
"nearby", "find", "restaurants", "hospitals", "ATM"?
search_poi
"distance", "how far", "between"?
distance_matrix
"elevation", "altitude", "height"?
get_elevation
"timezone", "what time", "UTC offset"?
get_timezone
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011-2の呼び出し
経路案内取得
距離と所要時間付きのターンバイターン案内
021-2の呼び出し
近隣検索
カテゴリと半径によるPOI検索
031の呼び出し
距離行列
複数地点間の全組み合わせ距離
041の呼び出し
タイムゾーン
任意の場所の国とUTCオフセット
051の呼び出し
標高
任意座標の標高
ツールの境界
スキルは7の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-mapsが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
geocode
reverse_geocode
get_route
get_elevation
search_poi
distance_matrix
get_timezone
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- ルート結果には必ず距離と所要時間の両方を含める
- 交通手段（車／徒歩／自転車）を指定する — 仮定しない
- 単位（km／マイル、分／時間）を明示する
- POI検索では半径を指定し、50km離れた結果を返さない
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 交通手段が不明な場合は仮定せず確認する
- 座標のみを返さず、必ず場所名を含める
- レート制限（ジオコーディングは1秒1リクエスト）を無視しない
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-mapsに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-maps-geolocation.git \
~/.skills/skills/maps-geolocationADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("maps-geolocation").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-mapsサーバー接続が必要（OpenStreetMap、OSRM、OpenTopoData — 無料、APIキー不要、設定不要）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 7
- 参照
- 3
- リビジョン
- e709ece01593
- 更新済み
- 2026年5月31日