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Kommunikation und WissenÖffentliche Skills

Maps & Geolocation

Standortintelligenz für KI-Agenten — Geokodierung, Routen mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen, POI-Suche, Höhenangaben, Distanzmatrizen und Zeitzonenabfrage. Null Konfiguration, kostenlos, globale Abdeckung via OpenStreetMap.

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie Geolokalisierungsoperationen — Geokodieren von Adressen, Berechnen von Routen mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen, Finden von Points of Interest, Abrufen von Höhendaten, Berechnen von Distanzmatrizen und Bestimmen von Zeitzonen. Verwenden Sie dies beim Umwandeln von Adressen in Koordinaten, beim Abrufen von Fahranweisungen, beim Finden nahegelegener Orte, beim Berechnen von Entfernungen…

Architektur

Wie Maps & Geolocation einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

01

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

02

Maps & Geolocation Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

03

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

04

mcp-maps

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

05

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-maps · Erlaubte Werkzeuge: 7

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

01

"where is", "coordinates", "geocode", "address to"?

geocode

02

"what's at", "address of", "reverse"?

reverse_geocode

03

"route", "directions", "how to get to", "drive"?

get_route

04

"nearby", "find", "restaurants", "hospitals", "ATM"?

search_poi

05

"distance", "how far", "between"?

distance_matrix

06

"elevation", "altitude", "height"?

get_elevation

07

"timezone", "what time", "UTC offset"?

get_timezone

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

011-2 Aufrufe

Wegbeschreibung abrufen

Schritt-für-Schritt mit Distanz + Dauer

021-2 Aufrufe

In der Nähe finden

POI-Suche nach Kategorie + Radius

031 Aufrufe

Distanzmatrix

Entfernungen aller Paare für mehrere Punkte

041 Aufrufe

Zeitzone

Land + UTC-Versatz für jeden Ort

051 Aufrufe

Höhe

Höhe an jeder Koordinate

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 7 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-maps die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

geocode
reverse_geocode
get_route
get_elevation
search_poi
distance_matrix
get_timezone

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

  • Immer sowohl Entfernung ALS AUCH Dauer in Routenergebnissen angeben
  • Transportmodus angeben (Fahren/Zu Fuß/Radfahren) — nicht voraussetzen
  • Einheiten angeben (km/Meilen, Minuten/Stunden)
  • Bei POI-Suche Radius angeben (keine Ergebnisse 50 km entfernt zurückgeben)

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

  • Transportmodus nicht voraussetzen — bei Unklarheit nachfragen
  • Keine Koordinaten ohne Kontext zurückgeben (immer Ortsnamen angeben)
  • Rate Limits nicht ignorieren (1 Anfrage/Sekunde für Geokodierung)

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-maps und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-maps-geolocation.git \
  ~/.skills/skills/maps-geolocation
ADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("maps-geolocation").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-maps Server (OpenStreetMap, OSRM, OpenTopoData — kostenlos, keine API-Schlüssel, keine Konfiguration).

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗
Lizenz
Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge
7
Referenzen
3
Revision
e709ece01593
Aktualisiert
31. Mai 2026