"send", "post", "message", "notify", "announce"?
WORKFLOW 1: メッセージ送信
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コミュニケーションと知識公開スキル
Slack Collaboration
AIエージェント向けのSlackワークスペース完全管理 — メッセージ、スレッド、チャンネル、キャンバス、検索、スケジュール投稿、インシデント・デプロイ・営業成果のMCP連携。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
Slackワークスペースのコミュニケーションをオーケストレーションします — メッセージ送信、スレッド管理、会話検索、チャンネル作成、ファイル共有、キャンバス管理、メッセージスケジューリングを行います。Slackへの投稿、メッセージ履歴検索、チャンネル作成、更新共有、アナウンスドラフト、スレッド管理、ファイルアップロード時に使用してください。
アーキテクチャ
Slack CollaborationがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Slack Collaboration スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-slack
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"search", "find", "who said", "when did"?
WORKFLOW 2: 検索＆発見
"create channel", "new channel", "set up"?
WORKFLOW 3: チャンネル管理
"schedule", "draft", "send later"?
WORKFLOW 4: スケジュールメッセージ
"canvas", "document", "wiki"?
WORKFLOW 5: キャンバス管理
"thread", "reply", "follow up"?
WORKFLOW 1b: スレッド返信
不明瞭な場合
質問: "メッセージ送信、検索、チャンネル管理のどれをご希望ですか？"
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011-2の呼び出し
メッセージ送信
適切なチャンネル、正しいフォーマット、緊急度のシグナル
022-3の呼び出し
検索＆発見
スレッド全体の文脈付きでメッセージを検索
034-5の呼び出し
チャンネル管理
作成＋設定＋ブックマーク＋歓迎メッセージ
041-2の呼び出し
スケジュールメッセージ
タイムゾーン対応の未来配信
051-2の呼び出し
キャンバス管理
ウィキやステータスページ向けのリッチドキュメント
ツールの境界
スキルは19の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-slackが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
list_channels
get_channel_history
get_thread
search_messages
list_users
get_user
list_members
send_message
open_dm
add_reaction
set_channel_topic
upload_file
create_channel
create_canvas
update_canvas
read_canvas
add_bookmark
schedule_message
delete_scheduled_message
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-slackに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-slack-collaboration.git \
~/.skills/skills/slack-collaboration
# ADK-Rust
cp -r slack-collaboration /path/to/project/.skills/skills/ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("slack-collaboration").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: botトークンを用いたmcp-slackサーバーの接続が必要です。オプションでmcp-github（PR通知）、mcp-cicd（デプロイ通知）、mcp-itsm（インシデントチャンネル）を利用可能。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 19
- 参照
- 3
- リビジョン
- 8a3595b4514c
- 更新済み
- 2026年5月31日