技能注册表
通信与知识公共技能

Slack Collaboration

AI 代理的完整 Slack 工作区编排——消息、线程、频道、画布、搜索和定时发布,支持跨 MCP 集成事故、部署和销售成果。

此技能教授的内容

针对特定工作类型的可复用操作手册。

MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。

协调Slack工作区通信——发送消息、管理线程、搜索对话、创建频道、共享文件、管理画布及安排消息。适用于发布Slack消息、搜索历史消息、创建频道、共享更新、起草公告、管理线程、上传文件或…

架构

Slack Collaboration 如何指导 ADK-Rust 代理。

技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。

01

用户请求

代理接收以普通语言表达的目标。

02

Slack Collaboration 技能

匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。

03

ADK-Rust 代理

规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。

04

mcp-slack

对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。

05

已验证结果

技能的完成规则决定返回给用户的证据。

可移植的说明: SKILL.md · 能力边界: mcp-slack · 允许的工具: 19

决策指南

代理如何将请求转化为正确操作。

这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。

01

“发送”、“发布”、“消息”、“通知”、“公告”?

工作流 1:发送消息

02

“搜索”、“查找”、“谁说的”、“什么时候”?

工作流 2:搜索与查找

03

“创建频道”、“新频道”、“设置”?

工作流 3:频道管理

04

“定时”、“草稿”、“稍后发送”?

工作流 4:定时消息

05

“画布”、“文档”、“维基”?

工作流 5:画布管理

06

“线程”、“回复”、“跟进”?

工作流 1b:线程回复

07

不明确?

询问:“您想让我发送消息、搜索内容还是管理频道?”

经过验证的工作流

可重复的序列以实现有用结果。

工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。

011-2 次调用

发送消息

正确频道,合适格式,紧急信号

022-3 次调用

搜索与查找

带完整线程上下文查找消息

034-5 次调用

频道管理

创建 + 配置 + 书签 + 欢迎消息

041-2 次调用

定时消息

未来发送,支持时区感知

051-2 次调用

画布管理

丰富文档用于维基和状态页

工具边界

技能可能使用 19 个已记录工具。

此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-slack 保留身份验证、验证和连接系统的责任。

list_channels
get_channel_history
get_thread
search_messages
list_users
get_user
list_members
send_message
open_dm
add_reaction
set_channel_topic
upload_file
create_channel
create_canvas
update_canvas
read_canvas
add_bookmark
schedule_message
delete_scheduled_message

工作规则

代理应做什么。

  • 遵循决策指南,使用声明的工具边界,并在响应前验证结果。

操作边界

代理应避免什么。

  • 启用此技能进行生产工作前,请完整阅读 SKILL.md。

安装并连接

将技能添加到其预期能力旁边。

安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-slack,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。

安装技能
# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-slack-collaboration.git \
  ~/.skills/skills/slack-collaboration

# ADK-Rust
cp -r slack-collaboration /path/to/project/.skills/skills/
ADK-Rust 加载形态
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("slack-collaboration").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

仓库的兼容性声明:需要连接带机器人令牌的mcp-slack服务器。可选:mcp-github用于PR通知,mcp-cicd用于部署提醒,mcp-itsm用于事件频道。

源记录

此技能条目的仓库元数据。

查看公共仓库 ↗
许可证
Apache-2.0
允许的工具
19
参考文献
3
修订
8a3595b4514c
已更新
2026年5月31日