"lembrar", "armazenar", "salvar"?
store_memory
← Registro de skills
Infraestrutura de agentesSkills públicas
Session Memory Management
Estado de sessão tipado — armazenar/recuperar contexto, reproduzir snapshots, retomar fluxos interrompidos e redigir dados sensíveis quando concluído.
O que esta skill ensina
Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Gerencie estado de sessão e memória — armazene/recupere dados tipados, reproduza snapshots, retome workflows interrompidos e oculte informações sensíveis. Use ao persistir contexto, retomar workflows, recordar dados anteriores, gerenciar memória entre sessões ou limpar estado sensível.
Arquitetura
Como Session Memory Management orienta um agente ADK-Rust.
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
01
Solicitação do usuário
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
02
Habilidade Session Memory Management
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
03
Agente ADK-Rust
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
04
mcp-session-memory
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
05
Resultado verificado
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"recordar", "o que foi", "última vez"?
retrieve_memory / list_memory_refs
"retomar", "continuar de onde parou"?
resume_session / create_replay_snapshot
"esquecer", "deletar", "redigir"?
delete_memory / redact_memory
"sessão", "eventos", "histórico"?
get_session_state / list_session_events
Fluxos de trabalho comprovados
Sequências repetíveis para resultados úteis.
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
011 chamadas
Armazenar
Persistir dados tipados com TTL
021-2 chamadas
Recordar
Recuperar por chave/escopo
032 chamadas
Retomar
Snapshot → validar → continuar
041 chamadas
Ocultar
Remover dados sensíveis
Limite da ferramenta
A skill pode usar 10 ferramentas documentadas.
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-session-memory mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
get_session_state
list_session_events
retrieve_memory
store_memory
update_memory
delete_memory
redact_memory
list_memory_refs
create_replay_snapshot
resume_session
Regras de trabalho
O que o agente deve fazer.
- Defina TTL em todo estado armazenado (evitar crescimento ilimitado)
- Valide atualidade antes de retomar workflows
- Oculte dados sensíveis (PII, credenciais) após uso
- Restrinja acesso à memória (agentes veem só seus dados)
Limites operacionais
O que o agente deve evitar.
- Nunca armazene credenciais na memória de sessão (use vault)
- Não retome sem verificar se estado externo mudou
- Não mantenha memória indefinidamente sem TTL
Instalar e conectar
Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-session-memory e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-session-memory-management.git \
~/.skills/skills/session-memory-managementFormato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("session-memory-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-session-memory conectado.
Documentação oficial
Leia o pacote completo da skill.
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
Continue explorando
Mais em infraestrutura de agentes.
A2A Agent OrchestrationCoordenação multiagente — descubra capacidades, despache tarefas, transmita resultados e gerencie ciclos de vida de agentes remotos via o protocolo A2A.10 ferramentas permitidasACP Workspace ManagementControle do espaço de trabalho do agente de codificação — iniciar sessões, delegar tarefas para agentes de codificação, revisar patches propostos, gerenciar permissões e publicar agentes com controles de governança.9 ferramentas permitidasArtifact LifecycleGerenciamento governado de artefatos — armazenamento versionado, rastreamento de proveniência, verificação de integridade, cadeias de derivação e empacotamento para exportação de outputs de build e documentos.10 ferramentas permitidas
Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.
- Licença
- Apache-2.0
- Ferramentas permitidas
- 10
- Referências
- 3
- Revisão
- 2e68156d71be
- Atualizado
- 31 de mai. de 2026