“记住”、“存储”、“保存”?
store_memory
此技能教授的内容
MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。
管理会话状态和内存——存储/检索类型化数据、回放快照、恢复中断工作流、编辑敏感信息。适用于持久化上下文、恢复工作流、回忆历史数据、管理跨会话内存或清理敏感状态。
架构
技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。
代理接收以普通语言表达的目标。
匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。
规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。
对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。
技能的完成规则决定返回给用户的证据。
决策指南
这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。
“记住”、“存储”、“保存”?
store_memory
“回忆”、“之前是什么”、“上次”?
retrieve_memory / list_memory_refs
“恢复”、“从哪里继续”、“继续”?
resume_session / create_replay_snapshot
“忘记”、“删除”、“编辑”?
delete_memory / redact_memory
“会话”、“事件”、“历史”?
get_session_state / list_session_events
经过验证的工作流
工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。
持久化类型化数据并设置 TTL
按键/范围检索
快照 → 验证 → 继续
移除敏感数据
工具边界
此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-session-memory 保留身份验证、验证和连接系统的责任。
工作规则
操作边界
安装并连接
安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-session-memory,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-session-memory-management.git \
~/.skills/skills/session-memory-managementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("session-memory-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;仓库的兼容性声明:需要连接mcp-session-memory服务器。
官方文档
仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。
源记录
此技能条目的仓库元数据。