"containers", "running", "list", "ps"?
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Container Management
Operações com containers Docker para agentes de IA — executar, parar, inspecionar, executar comandos, gerenciar imagens, redes e volumes com gerenciamento de ciclo de vida seguro via socket Docker nativo.
O que esta skill ensina
Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Orquestre operações de containers Docker — execute, pare, inspecione, exec, gerencie imagens, redes, volumes e visualize logs. Use ao gerenciar containers Docker, puxar imagens, checar saúde do container, visualizar logs, executar comandos dentro de containers, gerenciar redes ou solucionar problemas de containers.
Arquitetura
Como Container Management orienta um agente ADK-Rust.
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
01
Solicitação do usuário
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
02
Habilidade Container Management
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
03
Agente ADK-Rust
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
04
mcp-containers
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
05
Resultado verificado
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"logs", "output", "errors"?
WORKFLOW 2: Logs & Diagnostics
"run", "start", "deploy container"?
WORKFLOW 3: Run Container
"stop", "kill", "restart"?
WORKFLOW 4: Lifecycle Management
"exec", "shell", "command inside"?
WORKFLOW 5: Execute Inside
"images", "pull", "build"?
WORKFLOW 6: Image Management
"network", "connect", "DNS"?
WORKFLOW 7: Networks
"volume", "storage", "mount"?
WORKFLOW 8: Volumes
Fluxos de trabalho comprovados
Sequências repetíveis para resultados úteis.
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
011-3 chamadas
Status do Container
Listar + estatísticas + inspecionar
022-4 chamadas
Logs & Diagnóstico
Logs + processos + recursos + sistema de arquivos
033-4 chamadas
Executar Container
Puxar → executar → verificar inicialização
042-3 chamadas
Ciclo de Vida
Parar → remover (ordem segura)
051 chamadas
Executar Internamente
Executar comandos dentro do container
062-3 chamadas
Gerenciamento de Imagem
Puxar, marcar, inspecionar
Limite da ferramenta
A skill pode usar 32 ferramentas documentadas.
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-containers mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
list_containers
inspect_container
run_container
stop_container
kill_container
remove_container
restart_container
pause_container
unpause_container
rename_container
get_logs
exec_container
get_stats
get_top
get_changes
wait_container
update_container
list_images
pull_image
remove_image
inspect_image
tag_image
image_history
list_networks
create_network
remove_network
inspect_network
connect_network
list_volumes
create_volume
remove_volume
inspect_volume
Regras de trabalho
O que o agente deve fazer.
- Siga o guia de decisão, use o limite de ferramenta declarado e verifique o resultado antes de responder.
Limites operacionais
O que o agente deve evitar.
- Revise o SKILL.md completo antes de habilitar esta skill para trabalho em produção.
Instalar e conectar
Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-containers e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-container-management.git \
~/.skills/skills/container-managementFormato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("container-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-containers conectado (socket Docker).
Documentação oficial
Leia o pacote completo da skill.
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
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Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.
- Licença
- Apache-2.0
- Ferramentas permitidas
- 32
- Referências
- 3
- Revisão
- a3ac96cc78d8
- Atualizado
- 31 de mai. de 2026