“发货”、“寄包裹”、“创建货运”?
工作流 1:发货
此技能教授的内容
MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。
协调物流操作,涵盖 ShipEngine、Shippo、Sendy(非洲)和 Google 地图——创建发货单、比较承运商费率、追踪包裹、优化路线、验证地址和生成标签。适用于订单发货、包裹追踪、承运商费率比较、配送路线优化、地址验证等场景。
架构
技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。
代理接收以普通语言表达的目标。
匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。
规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。
对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。
技能的完成规则决定返回给用户的证据。
决策指南
这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。
“发货”、“寄包裹”、“创建货运”?
工作流 1:发货
“跟踪”、“在哪里”、“配送状态”?
工作流 2:跟踪
“运费”、“费用”、“最便宜”、“最快”?
工作流 3:运费比较
“路线”、“优化”、“多站点”?
工作流 4:路线优化
“地址”、“验证”、“核实”?
工作流 5:地址验证
不确定?
询问:“您想发货、跟踪包裹还是比较运费?”
经过验证的工作流
工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。
验证 → 计算运费 → 比较 → 预订 → 生成标签
当前状态 + 预计到达时间
最便宜与最快选项
多站点配送规划
防止配送失败
工具边界
此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-logistics 保留身份验证、验证和连接系统的责任。
工作规则
操作边界
安装并连接
安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-logistics,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-logistics-shipping.git \
~/.skills/skills/logistics-shippinglet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("logistics-shipping").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;仓库的兼容性声明:需要连接 mcp-logistics 服务器。可选集成:mcp-erp 用于订单履行,mcp-notifications 用于配送提醒,mcp-email 用于发货确认。
官方文档
仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。
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源记录
此技能条目的仓库元数据。