“药品”、“药物”、“标签”、“处方信息”?
openfda_search_labels / dailymed_search_labels
此技能教授的内容
MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。
协调药品参考与监管情报 — 搜索 FDA 标签,检查不良事件,查找召回,规范药品名称,获取化合物属性,查询临床试验,验证全球注册状态。适用于查询药品信息、检查不良事件、查找召回、规范药品名称等。
架构
技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。
代理接收以普通语言表达的目标。
匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。
规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。
对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。
技能的完成规则决定返回给用户的证据。
决策指南
这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。
“药品”、“药物”、“标签”、“处方信息”?
openfda_search_labels / dailymed_search_labels
“不良反应”、“副作用”、“安全性”?
openfda_get_adverse_events
“召回”、“撤回”?
openfda_search_recalls
“是什么”、“化合物”、“分子”?
pubchem_search_compound / pubchem_get_properties
“标准化”、“通用名”、“RxNorm”?
rxnorm_normalize / rxnorm_get_properties
“临床试验”、“研究”、“课题”?
clinicaltrials_search / clinicaltrials_get_study
“批准”、“注册”、“哪些国家”?
get_registration_status / search_drug_global
“加拿大”?
health_canada_search_products
经过验证的工作流
工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。
标准化 + 标签 + 安全信息
不良事件 + 召回信息
在哪些国家获批
针对疾病的活跃研究
分子属性
数据
工具边界
此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-pharmacy 保留身份验证、验证和连接系统的责任。
工作规则
操作边界
安装并连接
安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-pharmacy,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-pharmacy-intelligence.git ~/.skills/skills/pharmacy-intelligencelet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("pharmacy-intelligence").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;仓库的兼容性声明:需要连接 mcp-pharmacy 服务器(OpenFDA、DailyMed、RxNorm、PubChem、加拿大卫生部、EMA、ClinicalTrials.gov — 均免费)。
官方文档
仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。
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源记录
此技能条目的仓库元数据。