La feuille de route audacieuse · 2026

AGI est intelligent orchestration.

ADK-Rust construit la plate-forme native Rust pour les systèmes d'agents hautes performances qui coordonnent les spécialistes, fonctionnent en toute sécurité et s'adaptent aux environnements cloud, Edge, d'entreprise, spatiaux et physiques.

Notre thèse est pratique : l'avenir sera construit à partir de capacités travaillant ensemble (modèles, outils, mémoire, agents, personnes et machines) au-dessus d'un environnement d'exécution que les développeurs peuvent inspecter et contrôler. Cette feuille de route est la manière dont nous avons l’intention d’y parvenir.

Durée de productionSuper-agentsEntrepriseIA incarnéeSelf-improvementSystème d'exploitation spatial

L'architecture système à long terme

De nombreuses capacités. Un runtime compréhensible.

Le framework se développe en ajoutant des fonctionnalités composables autour d'un contrat d'exécution stable, de sorte que chaque produit compile uniquement le système dont il a besoin.

01

Intention et environnement

Une personne, un autre agent, un événement logiciel, un capteur ou un environnement physique donne au système quelque chose à comprendre.

Les gens
Agents IA
Applications
Événements d'affaires
Capteurs
Mondes en 3D
observer · comprendre · choisir la bonne capacité
02

Orchestration intelligente

Un coordinateur rassemble des spécialistes pour le travail, choisit un chemin d'exécution, préserve le contexte et s'adapte à mesure que de nouvelles informations arrivent.

Voir

2D · 3D · modèles mondiaux

Écouter et parler

voix · audio · temps réel

Raison

modèles · mémoire · RAG

Utiliser un logiciel

outils · MCP · codage

Coordonner

agents · graphiques · routage

diffusez chaque décision significative via un runtime typé
03

Exécution ADK-Rust

Les agents partagent un contrat asynchrone pour le contexte d'appel, l'utilisation des outils, l'état, les événements, l'annulation, les artefacts et les protocoles.

Agent + Runner
Outils + état
A2A · ACP · AWP · MCP
Séances + artefacts
04

Plan de contrôle transparent

Les humains et les opérateurs peuvent inspecter, contraindre, évaluer, approuver et améliorer le travail.

Politique
Télémétrie
Évaluation
Approbations
déployer le même système d'agent là où le travail doit être effectué
05

Déploiement adaptatif

La surface installée déclare son calcul, ses outils, ses interfaces, ses autorisations et son matériel disponibles. L'agent travaille dans le cadre de ces capacités réelles.

Nuage
Entreprise
Bord
Appareil
Spatial
Physique
Il s’agit de l’architecture de destination derrière la feuille de route. Les contrôles d'exécution et de production typés existent aujourd'hui ; les systèmes incorporés, l’amélioration autonome et Spatial OS restent des cibles actives de recherche et de livraison.

La conviction de l'ingénierie

Pourquoi une orchestration intelligente ?

Aucun modèle ne possède à lui seul toutes les compétences, chaque élément de contexte ou chaque système dans lequel un travail utile se produit. Les agents de production ont besoin de capacités spécialisées : l’un peut raisonner sur la politique, un autre peut voir une scène en 3D, un autre peut écrire du code et un autre peut gérer un flux de travail financier.

Orchestration turns those pieces into a system. Il décide quelle capacité doit agir, transmet le contexte entre elles, exécute un travail indépendant simultanément, enregistre les progrès et met une personne dans la boucle lorsque le jugement ou l'autorité est requis.

Rust donne à ce système une base d'exécution solide : types explicites, performances prévisibles, concurrence sécurisée, petits binaires déployables et contrôle de l'endroit où l'exécution a lieu. ADK-Rust ajoute le contrat d'agent, les flux de travail, les protocoles, l'état, l'évaluation et les contrôles de fonctionnement qui l'entourent.

L’objectif fin 2026

Une plate-forme modulaire pour le système d'agent complet.

Nous souhaitons que les développeurs choisissent uniquement les fonctionnalités dont leur produit a besoin tout en gardant une voie claire vers un système beaucoup plus vaste. Ces six résultats définissent la plateforme sur laquelle nous travaillons.

Perception et communication autochtones

Vision complète, audio, conversation en temps réel, outils logiciels et liberté de modèle pour choisir la bonne intelligence pour chaque partie du travail.

Une autonomie que vous pouvez façonner

Travail de longue durée, plannings, mémoire, utilisation des outils, récupération et points de contrôle humains assemblés pour le niveau d'autonomie que votre produit peut prendre en charge de manière responsable.

Sécurité d'entreprise sur toutes les surfaces

Identité, autorisation, secrets, isolement, approbations, preuves d'audit et politique de déploiement conçues dans les limites d'exécution.

Un plan de contrôle transparent

Les événements typés exposent ce qu'un agent a vu, choisi, appelé, produit et modifié afin que les équipes puissent exploiter le système avec des preuves.

Capacité physique et spatiale

Un chemin allant du navigateur et de l'automatisation commerciale aux appareils, aux mondes 3D, à la robotique et aux interfaces qui comprennent l'environnement qui les entoure.

Une plateforme de développement mature

Échafaudages, Studio, exemples, évaluations, benchmarks, workflows de déploiement et documentation qui raccourcissent la distance entre l'expérience et le produit.

Le chemin de livraison 2026

Chaque étape s’avère une forme d’orchestration plus difficile.

La feuille de route passe des agents logiciels ayant une valeur commerciale aux systèmes capables d'améliorer, de comprendre l'espace et d'agir via des interfaces physiques. Les étiquettes de statut séparent ce sur quoi les développeurs peuvent s'appuyer aujourd'hui des expériences actives et du travail sur la plateforme à plus long terme.

Q1 · FOUNDATION

AVAILABLE AND EXPANDING

01

Prove the runtime through Super Agents and enterprise deployment.

The first milestone turns framework primitives into complete products. Developers should be able to study an agent that creates business value, then deploy the same architectural patterns with production controls.

Super Agents

Open, vertically integrated agents that combine coordination, tools, memory, persistence, deployment, and a measurable business outcome.

Multi-agent coordinationTool use and business systemsMemory and durable stateProduction deployment patterns

Enterprise platform

An open platform for agents that generate revenue, reduce cost, and remain understandable to the organisation operating them.

Deploy, scale, observeSecure configurationRelease and rollbackEnterprise integrations
Where this stands: The framework foundation for both tracks is available. The work continues through stronger Super Agent case studies, managed operations, and enterprise product delivery.

Q2 · EXPERIMENTAL FRONTIERS

ACTIVE FRONTIER

02

Move agents beyond browser tabs and business APIs.

This phase asks whether one composable runtime can coordinate software intelligence, spatial understanding, and physical action without losing the controls developers rely on.

Autonomous robotics

Build the first autonomous robot or robotic software system powered by ADK-Rust, with hardware access treated as a governed tool boundary.

Sensor inputAction planningHardware toolsSafe interruption

3-D worlds

Connect agents to Unreal Engine, similar tools, and world models so they can understand and automate spatial environments.

World state3-D perceptionSimulationSpatial actions

Mega Agent

Create one public showcase that brings the framework’s strongest native capabilities together in a system developers can inspect and run.

MultimodalMulti-agentLong-runningProduction operated
Where this stands: Robotics and Spatial OS remain experimental targets. The Mega Agent is the integration proof: it should expose the seams, trade-offs, and operating evidence for developers to inspect.

Q3 · SELF-IMPROVEMENT

NEXT SYSTEM CAPABILITY

03

Let agents improve through measured, reviewable change.

Self-improvement begins with a closed engineering loop. The system evaluates real outcomes, finds a weakness, proposes a change, tests it against baselines, and promotes it only when the evidence is stronger.

01Observe
02Evaluate
03Diagnose
04Propose
05Test
06Promote

Foundation already in place

Evaluation, prompt optimization, reflection, benchmarks, regression baselines, and typed execution events provide the raw material for improvement.

Trajectory evaluationLLM judgesPrompt optimizationRegression detection

The target

Autonomous improvement loops that can refine prompts, tools, routing, and execution policy while retaining review, rollback, and a record of why change occurred.

Bounded changesIsolated trialsHuman approvalReversible promotion
Where this stands: The standard is useful improvement developers can reproduce. Every promoted change should carry its inputs, evaluation method, result, and rollback path.

Q4 · SPATIAL OS

AUDACIOUS NORTH STAR

04

Consolidate agents across cloud, edge, device, and space.

Spatial OS is the proposed secure deployment platform for Super Agents. Its optional spatial interface explores how people may work with agent systems when conversation, screens, physical space, and hardware become one environment.

One deployment model

Describe an agent system once, then place its capabilities across servers, PCs, phones, homes, cars, TVs, edge hardware, or robots.

CloudEdgeDevicesPhysical systems

Capability awareness

Each installation tells the agent what models, tools, sensors, displays, permissions, and compute it actually has before work begins.

DiscoverConstrainRouteAdapt

Optional spatial interface

Explore 3-D and holographic interfaces where they genuinely improve control, understanding, or physical-world interaction.

Spatial UIWorld contextHuman controlEmbodied feedback
Where this stands: Spatial OS remains a research and platform target. Publishing it on the roadmap makes the direction open to technical challenge and contribution.

À quoi ressemble le succès

Un cadre sérieux pour la prochaine génération de systèmes d'agents.

D’ici le 31 décembre 2026, nous souhaitons que ADK-Rust soit reconnu par les développeurs pour cinq éléments : performances, orchestration, déploiement, préparation à la production et ouverture d’une voie vers l’IA spatiale et incarnée.

Partout où le travail se produit

Exécutez en toute sécurité sur un serveur, un PC, un téléphone, une maison, une voiture, un téléviseur, un appareil de périphérie ou un robot, avec des capacités adaptées à l'installation.

Interfaces au-delà de l'écran

Explorez les interfaces vocales, visuelles, spatiales et holographiques comme moyens pratiques de comprendre et de contrôler un système d'agents.

Software and physical action

Utilisez le même modèle d'outil gouverné pour les API, les environnements de codage, les navigateurs, les simulations et les interfaces matérielles.

Ouvert à l'inspection

Gardez les choix d’exécution, de preuves, de politique, d’évaluation et de déploiement visibles pour les développeurs et les organisations qui en sont responsables.

Construire l’avenir à ciel ouvert

Remettez en question la feuille de route. Construisez une de ses pièces manquantes. Montre-nous un meilleur itinéraire.

La contribution la plus utile peut être une amélioration du temps d'exécution, une évaluation reproductible, un super agent, un modèle de déploiement, une expérience robotique ou une conception qui modifie le plan. La vision est ambitieuse car elle vise à attirer des ingénieurs ambitieux.