Perception et communication autochtones
Vision complète, audio, conversation en temps réel, outils logiciels et liberté de modèle pour choisir la bonne intelligence pour chaque partie du travail.
ADK-Rust construit la plate-forme native Rust pour les systèmes d'agents hautes performances qui coordonnent les spécialistes, fonctionnent en toute sécurité et s'adaptent aux environnements cloud, Edge, d'entreprise, spatiaux et physiques.
Notre thèse est pratique : l'avenir sera construit à partir de capacités travaillant ensemble (modèles, outils, mémoire, agents, personnes et machines) au-dessus d'un environnement d'exécution que les développeurs peuvent inspecter et contrôler. Cette feuille de route est la manière dont nous avons l’intention d’y parvenir.
L'architecture système à long terme
Le framework se développe en ajoutant des fonctionnalités composables autour d'un contrat d'exécution stable, de sorte que chaque produit compile uniquement le système dont il a besoin.
Une personne, un autre agent, un événement logiciel, un capteur ou un environnement physique donne au système quelque chose à comprendre.
Un coordinateur rassemble des spécialistes pour le travail, choisit un chemin d'exécution, préserve le contexte et s'adapte à mesure que de nouvelles informations arrivent.
Voir
2D · 3D · modèles mondiaux
Écouter et parler
voix · audio · temps réel
Raison
modèles · mémoire · RAG
Utiliser un logiciel
outils · MCP · codage
Coordonner
agents · graphiques · routage
Les agents partagent un contrat asynchrone pour le contexte d'appel, l'utilisation des outils, l'état, les événements, l'annulation, les artefacts et les protocoles.
Les humains et les opérateurs peuvent inspecter, contraindre, évaluer, approuver et améliorer le travail.
La surface installée déclare son calcul, ses outils, ses interfaces, ses autorisations et son matériel disponibles. L'agent travaille dans le cadre de ces capacités réelles.
La conviction de l'ingénierie
Aucun modèle ne possède à lui seul toutes les compétences, chaque élément de contexte ou chaque système dans lequel un travail utile se produit. Les agents de production ont besoin de capacités spécialisées : l’un peut raisonner sur la politique, un autre peut voir une scène en 3D, un autre peut écrire du code et un autre peut gérer un flux de travail financier.
Orchestration turns those pieces into a system. Il décide quelle capacité doit agir, transmet le contexte entre elles, exécute un travail indépendant simultanément, enregistre les progrès et met une personne dans la boucle lorsque le jugement ou l'autorité est requis.
Rust donne à ce système une base d'exécution solide : types explicites, performances prévisibles, concurrence sécurisée, petits binaires déployables et contrôle de l'endroit où l'exécution a lieu. ADK-Rust ajoute le contrat d'agent, les flux de travail, les protocoles, l'état, l'évaluation et les contrôles de fonctionnement qui l'entourent.
L’objectif fin 2026
Nous souhaitons que les développeurs choisissent uniquement les fonctionnalités dont leur produit a besoin tout en gardant une voie claire vers un système beaucoup plus vaste. Ces six résultats définissent la plateforme sur laquelle nous travaillons.
Vision complète, audio, conversation en temps réel, outils logiciels et liberté de modèle pour choisir la bonne intelligence pour chaque partie du travail.
Travail de longue durée, plannings, mémoire, utilisation des outils, récupération et points de contrôle humains assemblés pour le niveau d'autonomie que votre produit peut prendre en charge de manière responsable.
Identité, autorisation, secrets, isolement, approbations, preuves d'audit et politique de déploiement conçues dans les limites d'exécution.
Les événements typés exposent ce qu'un agent a vu, choisi, appelé, produit et modifié afin que les équipes puissent exploiter le système avec des preuves.
Un chemin allant du navigateur et de l'automatisation commerciale aux appareils, aux mondes 3D, à la robotique et aux interfaces qui comprennent l'environnement qui les entoure.
Échafaudages, Studio, exemples, évaluations, benchmarks, workflows de déploiement et documentation qui raccourcissent la distance entre l'expérience et le produit.
Le chemin de livraison 2026
La feuille de route passe des agents logiciels ayant une valeur commerciale aux systèmes capables d'améliorer, de comprendre l'espace et d'agir via des interfaces physiques. Les étiquettes de statut séparent ce sur quoi les développeurs peuvent s'appuyer aujourd'hui des expériences actives et du travail sur la plateforme à plus long terme.
Q1 · FOUNDATION
AVAILABLE AND EXPANDING
The first milestone turns framework primitives into complete products. Developers should be able to study an agent that creates business value, then deploy the same architectural patterns with production controls.
Open, vertically integrated agents that combine coordination, tools, memory, persistence, deployment, and a measurable business outcome.
An open platform for agents that generate revenue, reduce cost, and remain understandable to the organisation operating them.
Q2 · EXPERIMENTAL FRONTIERS
ACTIVE FRONTIER
This phase asks whether one composable runtime can coordinate software intelligence, spatial understanding, and physical action without losing the controls developers rely on.
Build the first autonomous robot or robotic software system powered by ADK-Rust, with hardware access treated as a governed tool boundary.
Connect agents to Unreal Engine, similar tools, and world models so they can understand and automate spatial environments.
Create one public showcase that brings the framework’s strongest native capabilities together in a system developers can inspect and run.
Q3 · SELF-IMPROVEMENT
NEXT SYSTEM CAPABILITY
Self-improvement begins with a closed engineering loop. The system evaluates real outcomes, finds a weakness, proposes a change, tests it against baselines, and promotes it only when the evidence is stronger.
Evaluation, prompt optimization, reflection, benchmarks, regression baselines, and typed execution events provide the raw material for improvement.
Autonomous improvement loops that can refine prompts, tools, routing, and execution policy while retaining review, rollback, and a record of why change occurred.
Q4 · SPATIAL OS
AUDACIOUS NORTH STAR
Spatial OS is the proposed secure deployment platform for Super Agents. Its optional spatial interface explores how people may work with agent systems when conversation, screens, physical space, and hardware become one environment.
Describe an agent system once, then place its capabilities across servers, PCs, phones, homes, cars, TVs, edge hardware, or robots.
Each installation tells the agent what models, tools, sensors, displays, permissions, and compute it actually has before work begins.
Explore 3-D and holographic interfaces where they genuinely improve control, understanding, or physical-world interaction.
La preuve est un produit fonctionnel
Une feuille de route est crédible lorsque les développeurs peuvent inspecter ce qu'elle produit. Chaque super agent combine plusieurs fonctionnalités ADK-Rust autour d'une tâche verticale complète, y compris les interfaces, les approbations, la persistance et les choix de déploiement entourant l'agent lui-même.
A production spreadsheet agent that creates models, works with formulas and charts, and turns a business request into an inspectable artifact.
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An accounting agent that works across ERP workflows through voice and chat while keeping financial actions inside business controls.
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A multi-agent job search system that researches, prepares applications, preserves state, and waits for human approval at consequential steps.
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A channel and capability gateway that connects agents to people, tools, memory, websites, and independently deployed agent systems.
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À quoi ressemble le succès
D’ici le 31 décembre 2026, nous souhaitons que ADK-Rust soit reconnu par les développeurs pour cinq éléments : performances, orchestration, déploiement, préparation à la production et ouverture d’une voie vers l’IA spatiale et incarnée.
Exécutez en toute sécurité sur un serveur, un PC, un téléphone, une maison, une voiture, un téléviseur, un appareil de périphérie ou un robot, avec des capacités adaptées à l'installation.
Explorez les interfaces vocales, visuelles, spatiales et holographiques comme moyens pratiques de comprendre et de contrôler un système d'agents.
Utilisez le même modèle d'outil gouverné pour les API, les environnements de codage, les navigateurs, les simulations et les interfaces matérielles.
Gardez les choix d’exécution, de preuves, de politique, d’évaluation et de déploiement visibles pour les développeurs et les organisations qui en sont responsables.
Construire l’avenir à ciel ouvert
La contribution la plus utile peut être une amélioration du temps d'exécution, une évaluation reproductible, un super agent, un modèle de déploiement, une expérience robotique ou une conception qui modifie le plan. La vision est ambitieuse car elle vise à attirer des ingénieurs ambitieux.